[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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166: (ﾜｯﾁｮｲ bb81-a7mP) 2018/05/04(金)23:58 ID:KcBJq3t70(3/3) AAS
コメントありがとうございます。
内製か外注かという点については、内部でも会議が重ねられましたが、
情報漏洩防止、株主代表訴訟対策、ノウハウの蓄積、コンサル業務への将来的発展性など
もろもろの諸事情を勘案して情報戦略として、内製ということで決まりました。
今は所内で社内SEを育てようと、私も含めてここ1年間はずっと社内・外部研修＆自習学習で、
本業からは外れています。経験者採用もやっていますが、なかなかこの分野での研究実績が優れた人は見つからないですね。
167: (ﾜｯﾁｮｲ 8ab3-G9P9) 2018/05/05(土)00:49 ID:mfDX1kRR0(1) AAS
理論寄りの話はコンピュータ科学、実装寄りの話は情報工学やソフトウェア工学を学ぶのがいいと思うよ。
168: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-hPxN) 2018/05/05(土)02:16 ID:AI3wdtqMa(1) AAS
ツイッターで
CNNが畳み込み演算ってのは間違いで
正しくは相互相関だぞってキレてる
畳み込み警察いてわらう
169: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)05:22 ID:mYUVM+9u0(1/5) AAS
convolution＝畳みこみじゃなかった？
170: (ﾜｯﾁｮｲ 878a-pRpi) 2018/05/05(土)08:36 ID:X7W9+/sC0(1) AAS
Yes高州クリニック
171: (ﾜｯﾁｮｲ 8ab0-o04W) 2018/05/05(土)08:57 ID:fg/m/ffT0(1/3) AAS
>>155
人工知能を使うことが目的になってるように見えるけど、人工知能でどういう問題を解決したいの？
172: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)10:50 ID:mYUVM+9u0(2/5) AAS
> 某中堅の監査法人
ってあるから
検査の結果が異常かどうかの判定や
品質の予測かな
だとしたら
既存のディープでない機械学習で十分に思える
173: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-jSIs) 2018/05/05(土)12:14 ID:5AtpQsf4a(1/2) AAS
深層学習の畳み込み層の処理は「畳み込み」じゃなかった件
外部ﾘﾝｸ:tdual.hatenablog.com
Twitterﾘﾝｸ:tdualdir
正しくは相互相関 なぜConvolutionalと名付けた まあ、ただの名前だし、数学の用語が誤用させるのはよくある
T2@T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト（笑）はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか
tdual@情報幾何
おい。畳み込み層の処理は畳み込みじゃないのかよ。
相互相関かよ。
きくらげ@Kiikurage
最近の「CNNは畳み込みじゃない」論争、なにが発端？
174: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-jSIs) 2018/05/05(土)12:18 ID:5AtpQsf4a(2/2) AAS
なんかこえー畳み込みおじさんいて笑う
T2 @T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト（笑）はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか
T2 @T_Shuke
できない、やらない、聞く耳を持たない、常に上から目線、大企業病の自称大企業の自称データサイエンティストは業界の面汚しだと自覚してほしい
T2 @T_Shuke
データサイエンティストは確率積分方程式とか勉強するの？
T2 @T_Shuke
確率論もさることながら統計学もやらないでデータサイエンティストを騙る人が多くて恐ろしい
175: (ﾜｯﾁｮｲ 6b8a-pRpi) 2018/05/05(土)13:07 ID:WeHVwUop0(1) AAS
で何がいいたいの？
176: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)13:32 ID:mYUVM+9u0(3/5) AAS
マウント取りたい、でわ？
177: (ﾜﾝﾐﾝｸﾞｸ MMfa-+yEv) 2018/05/05(土)14:59 ID:1G3J9UmWM(1) AAS
マウントでは無い。ガードポジションだ。
178: (ﾜｯﾁｮｲ 6b8a-pRpi) 2018/05/05(土)16:40 ID:aHGQVvYa0(1) AAS
三度の飯より好きな粗探し
179: (ﾌﾞｰｲﾓ MMc7-hPxN) 2018/05/05(土)17:19 ID:3Z0P2vrnM(1) AAS
実際、CNNが畳み込みだと思ってる馬鹿が多いことに呆れるだろ
ここにもいるみたいだけど
まあそれだけディープニューラルネットが馬鹿でもそれなりに使えるようになったってことだけださ
180: (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-XucL) 2018/05/05(土)17:53 ID:JV+fv9fZa(1/2) AAS
あなたは心の病気だよ
相手が誰でも喧嘩を吹っかけて勝った気にならないと落ち着かない症状
しかしそんな事じゃ本質的な解決を避けてるだけだから
いつまでも満たされずにいつも不安になる
そして不安を一時的に誤魔化す為にまた喧嘩してマウント
DLの事など全く関係が無い
少しでも勝てそうなポイントばっかり探して勝とうとするだろ
負けそうになったらすぐ退散か話題をブチ切り
医者に相談するレベルで異常だよ
少なからずあなたのような人はいるけどいつまでもやってると全員にNGされて一人で絶叫するだけ
以前にも指摘されてたろ
こう書いても無視か絶叫だろうが
何らも会話する要素が無い
知らない人はあなたのコメントに惑わされることもあるだろうが
ウンザリ
181: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)18:03 ID:mYUVM+9u0(4/5) AAS
おじさんていうか、この画像見る限りカマ野郎だな
182: (ﾜｯﾁｮｲ 7f23-+f6d) 2018/05/05(土)18:41 ID:6z2bJvRq0(1) AAS
単純なデータマイニングだったとしても
今ならＡＩと吹聴できる雰囲気
183(2): (ﾜｯﾁｮｲ 8ab0-o04W) 2018/05/05(土)18:48 ID:fg/m/ffT0(2/3) AAS
外部ﾘﾝｸ[html]:pr.fujitsu.com
これAI?
184(1): ◆QZaw55cn4c (ﾜｯﾁｮｲ aa60-pRpi) 2018/05/05(土)18:51 ID:2crywUWm0(1) AAS
>>183
ただのシンプレックス法にみえますが
185: (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-XucL) 2018/05/05(土)18:52 ID:JV+fv9fZa(2/2) AAS
いいえ
186: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-NGuE) 2018/05/05(土)19:59 ID:mYUVM+9u0(5/5) AAS
線形計画法？
まさかね
187(1): (ｱｳｱｳｶｰ Saeb-Cm3n) 2018/05/05(土)20:48 ID:3UnMqSUUa(1) AAS
>>183
そもそもAIに統一見解などないので何でもAIと言ってもいいしAIでないと言ってもいい
188: (ﾜｯﾁｮｲ 8ab0-o04W) 2018/05/05(土)22:12 ID:fg/m/ffT0(3/3) AAS
この説明もわかりません
「例えば、8,000人の子供がそれぞれ第5希望まで希望を出すと、5の8,000乗通りの組み合わせが出てきます」
保育園の数をnとするとこども1人あたりの希望のパターンは5通りではなくて n x (n-1) x (n-2) x (n-3) x (n-4) 通りになるように思えるのですが
189: (ｽｯｯﾌﾟ Sdaa-bITk) 2018/05/05(土)23:22 ID:SKb5ESLld(1) AAS
ちなみに以前からいる数オタサラリーマンはID:5AtpQsf4aではないから一緒にすんなよ
190: (JP 0Hba-bITk) 2018/05/05(土)23:26 ID:IRsLdu93H(1) AAS
言ってることには完全同意だが
191: (ｱｳｱｳｲｰ Sa63-yf0G) 2018/05/05(土)23:46 ID:enzOGVxga(1) AAS
>>184
最適化には見えるが、シンプレックス法を使っているかどうかは
だれがみてもわからないでしょ。
192: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-rBcH) 2018/05/06(日)06:48 ID:Rzf1X+Soa(1) AAS
>>187
最狭義に解釈したら全脳シュミレーション。
193(2): (ﾜｯﾁｮｲ 1fe5-yy75) 2018/05/06(日)21:32 ID:+C0M/Mi80(1) AAS
ある個人が1日に10回体重を計ったデータが100日分あるとしてください
いわゆるディープラーニングでは、その10個のデータを渡せば特徴量間の関係も織り込んだ予想をしてくれるのでしょうか
それとも最大値と最小値の差や標準偏差といったものを算出して特徴量として使うほうがいいのでしょうか？
194(1): (ﾜｯﾁｮｲ 8ab0-o04W) 2018/05/06(日)22:33 ID:+57R8Rqo0(1) AAS
同じ人の体重が1日10回の100日あったところで微妙な体重の増減しかわからないし、ディープラーニング関係ないんじゃないの？
195(1): (ﾜｯﾁｮｲ 7f23-+f6d) 2018/05/06(日)22:34 ID:dnghj99u0(1) AAS
>>193
最近の流行は前者ですね
1000サンプルでは全く足りないと思いますが
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