[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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145: (ﾜｯﾁｮｲ e31e-Mqc2) 2018/04/18(水)00:55 ID:Dd4x2HVr0(1) AAS
量子ドット型コンピュータがあれば一瞬でできる
146(1): (ﾜｯﾁｮｲ ff2d-4Oun) 2018/04/18(水)04:07 ID:f/lgca7y0(1) AAS
仮装通貨はいずれ規制されそうな予感
147(1): (ｱｳｱｳｳｰ Sae7-dYNq) 2018/04/18(水)05:51 ID:wynP20yTa(1) AAS
>>146
恐慌来そう。
148: (ﾜｯﾁｮｲ 9ad2-LZ0n) 2018/04/23(月)22:44 ID:vizp7oCf0(1) AAS
>>147
空売りしようぜ
149: (ﾜｯﾁｮｲ 0bb3-1lzp) 2018/04/24(火)13:39 ID:3aoQObwR0(1) AAS
jupyter labとnotebookどっも括弧やクォーテーションの補完が効かないんだけどデフォ？
それともなんかおかしい？
150: (ｱｳｳｨﾌ FF47-8E8L) 2018/04/24(火)14:45 ID:QI4dBYy7F(1) AAS
まるちんこ
151: (ﾜｯﾁｮｲ 8a73-zSuG) 2018/05/04(金)01:59 ID:hfkNfFZ10(1) AAS
大学の社会学部で以下のような刷り込みをされた。すなわち、人間関係を非常に重視し、なんでも彼らの中で相談したうえで自身の判断を下すような輩は「他人志向型」で「内面志向型」に比べて程度の低い人間だと。
しかし弱学習器アンサンブルを手中にしている前者の方が正しい判断を下せるのでは？
152: (ﾜｯﾁｮｲ de8a-bITk) 2018/05/04(金)02:16 ID:bK3Gh0RP0(1/2) AAS
知らんがな
153: (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-XucL) 2018/05/04(金)02:34 ID:9i+OMC2Ta(1) AAS
前者はAIでも可能
後者が出来るのは人類と宇宙人だけ
154: (ﾜｯﾁｮｲ 7b1e-a7mP) 2018/05/04(金)03:04 ID:aUVy4DgX0(1/2) AAS
ちんちんシュッシュ
155(1): (ﾜｯﾁｮｲ bb81-a7mP) 2018/05/04(金)14:26 ID:KcBJq3t70(1/3) AAS
某中堅の監査法人に勤めていて、1年ほど前から、人工知能を使った業務の自動化を検討して、
私もそのメンバーに選ばれましたが、私も含め周りの人間も手探り状態です。
大学は商学部出身なので、高校数学からやり直し、大学の線形代数、微分積分、確率
とやってきて、今、統計学(学士以上、修士未満、測度論の手前まで)を一通り学び終わったところです。
資格でいうと、統計検定準1級合格レベル(来月受験予定)、品質管理検定1級、アクチュアリー一次試験・数学合格。
ここまでだと、大学のカリキュラムや資格試験の出題範囲に沿って勉強していけばよかったのですが、
このあと、機械学習・データマイニングへと進んでいくには、どういうカリキュラムを組んで良いか途方に暮れています。
何か道しるべになるようなサイトやアドバイスを頂けないでしょうか？
156: (ｱｳｱｳｴｰ Sa82-ncFn) 2018/05/04(金)14:38 ID:6UZD6yO4a(1) AAS
仕事に就けよ
157: (ﾜｯﾁｮｲ 878a-pRpi) 2018/05/04(金)15:29 ID:Xs/3uOHs0(1) AAS
頭悪い
158(1): (ｻｻｸｯﾃﾛﾗ Sp23-XvOm) 2018/05/04(金)15:32 ID:UrowMpykp(1) AAS
機械学習なんか数学わからなくても適当にライブラリ突っ込めばなんとかなるだろ
159(1): (ﾜｯﾁｮｲ abd2-hPxN) 2018/05/04(金)15:40 ID:gcrbzhuS0(1) AAS
結局実務に活かしたいの？機械学習を学びたいんの？
160(1): (ﾜｯﾁｮｲ bb81-a7mP) 2018/05/04(金)15:51 ID:KcBJq3t70(2/3) AAS
>>158-159
着地点は実装ですが、前提として理論はしっかり学んでいきたいと考えています。
以前にも、コンサルティング会社とシステム会社にオブザーバーをお願いして、
内外のツールの選定作業をしましたが、どれも実務上使い物になるものはありませんでした。
161: (ﾜｯﾁｮｲ 878a-pRpi) 2018/05/04(金)16:36 ID:7Lir60Yr0(1) AAS
お前が作ったやつが実用になるとおもってるのか（苦笑）
162: (ﾜｯﾁｮｲ de8a-bITk) 2018/05/04(金)18:51 ID:bK3Gh0RP0(2/2) AAS
業務の自動化に費やした時間＞通常業務時間
となるのが目に見えてるな。
内部の人間しか細かい要求に答えられないと思われるが、システムの継続と保守を考えたら外注するのがコスト的にベストだよ。
需要に合ったものが出来ないのなら、コミュニケーション不足と考えたほうがよい。
163: (ﾜｯﾁｮｲ 7f23-+f6d) 2018/05/04(金)19:29 ID:CiEZteI50(1) AAS
>>160
もう、自分たちで作るしかないな
理論からしっかり組み立てて
試行錯誤の後、３年くらいで使い物になるものが出来るんじゃね？
164: (ﾜｯﾁｮｲ 7b1e-a7mP) 2018/05/04(金)20:11 ID:aUVy4DgX0(2/2) AAS
専用にプログラマ雇ったほうがいいのでは？
本業とひっくり返りそうだ
165: (ｽﾌﾟﾌﾟ Sdaa-L/eJ) 2018/05/04(金)23:23 ID:LjKjJrNYd(1) AAS
システムの継続と保守ってとこが、無限に金吸い込まれて行くブラックホールになるんだよな。
166: (ﾜｯﾁｮｲ bb81-a7mP) 2018/05/04(金)23:58 ID:KcBJq3t70(3/3) AAS
コメントありがとうございます。
内製か外注かという点については、内部でも会議が重ねられましたが、
情報漏洩防止、株主代表訴訟対策、ノウハウの蓄積、コンサル業務への将来的発展性など
もろもろの諸事情を勘案して情報戦略として、内製ということで決まりました。
今は所内で社内SEを育てようと、私も含めてここ1年間はずっと社内・外部研修＆自習学習で、
本業からは外れています。経験者採用もやっていますが、なかなかこの分野での研究実績が優れた人は見つからないですね。
167: (ﾜｯﾁｮｲ 8ab3-G9P9) 2018/05/05(土)00:49 ID:mfDX1kRR0(1) AAS
理論寄りの話はコンピュータ科学、実装寄りの話は情報工学やソフトウェア工学を学ぶのがいいと思うよ。
168: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-hPxN) 2018/05/05(土)02:16 ID:AI3wdtqMa(1) AAS
ツイッターで
CNNが畳み込み演算ってのは間違いで
正しくは相互相関だぞってキレてる
畳み込み警察いてわらう
169: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)05:22 ID:mYUVM+9u0(1/5) AAS
convolution＝畳みこみじゃなかった？
170: (ﾜｯﾁｮｲ 878a-pRpi) 2018/05/05(土)08:36 ID:X7W9+/sC0(1) AAS
Yes高州クリニック
171: (ﾜｯﾁｮｲ 8ab0-o04W) 2018/05/05(土)08:57 ID:fg/m/ffT0(1/3) AAS
>>155
人工知能を使うことが目的になってるように見えるけど、人工知能でどういう問題を解決したいの？
172: (ﾜｯﾁｮｲ 4676-Mne9) 2018/05/05(土)10:50 ID:mYUVM+9u0(2/5) AAS
> 某中堅の監査法人
ってあるから
検査の結果が異常かどうかの判定や
品質の予測かな
だとしたら
既存のディープでない機械学習で十分に思える
173: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-jSIs) 2018/05/05(土)12:14 ID:5AtpQsf4a(1/2) AAS
深層学習の畳み込み層の処理は「畳み込み」じゃなかった件
外部ﾘﾝｸ:tdual.hatenablog.com
Twitterﾘﾝｸ:tdualdir
正しくは相互相関 なぜConvolutionalと名付けた まあ、ただの名前だし、数学の用語が誤用させるのはよくある
T2@T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト（笑）はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか
tdual@情報幾何
おい。畳み込み層の処理は畳み込みじゃないのかよ。
相互相関かよ。
きくらげ@Kiikurage
最近の「CNNは畳み込みじゃない」論争、なにが発端？
174: (ｱｳｱｳｳｰ Sacf-jSIs) 2018/05/05(土)12:18 ID:5AtpQsf4a(2/2) AAS
なんかこえー畳み込みおじさんいて笑う
T2 @T_Shuke
微分・積分・統計学を学べばconvolutionは幾度も出てくるけど、勉強してこなかったデータサイエンティスト（笑）はcnnで元来の意味とは異なる畳み込みを先に覚えてしまうということか
T2 @T_Shuke
できない、やらない、聞く耳を持たない、常に上から目線、大企業病の自称大企業の自称データサイエンティストは業界の面汚しだと自覚してほしい
T2 @T_Shuke
データサイエンティストは確率積分方程式とか勉強するの？
T2 @T_Shuke
確率論もさることながら統計学もやらないでデータサイエンティストを騙る人が多くて恐ろしい
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