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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002レス)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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118: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:15:43.27 ID:hrbxCJ/r0 >>116 画像認識とチャットボットとゲームAIあたりがいまうまくいってるみたいで 何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです ちょっとゲームAIに応用するならどうなるのかなって考えてるところで 入力の与え方は分かるんですけど 出力と誤差の設定の仕方がわからなくて… たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら 盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「X,Y」とかを設定すればいいんでしょうか? その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら1とかにすればいいんでしょうか? プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば 利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかAIができてるって感じになるはずなんですよね? >>117 ありがとうございます 書籍なんですね 4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます なければ図書館さがしてみます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/118
119: デフォルトの名無しさん (JP 0H39-yszm) [] 2018/04/10(火) 18:16:15.47 ID:/0MVXGJYH 頭悪そうな卒研。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/119
120: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:18:09.78 ID:hrbxCJ/r0 ごめんなさい やっぱりちょっと1週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも 数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます レベル低い質問してすいませんでした http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/120
121: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cab0-iub2) [sage] 2018/04/10(火) 18:22:48.64 ID:11DxGTe30 ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/121
122: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:44:00.03 ID:hrbxCJ/r0 A*って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです? もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどAIっていうんですか? ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで 勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので ディープである必要はないかもしれないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/122
123: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-b3Lf) [sage] 2018/04/10(火) 18:54:11.42 ID:9HXtDByf0 >>112 >>入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって 出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると 予測器の中身の関数がかわっていくみたいな?認識であってますか? いんじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/123
124: デフォルトの名無しさん (スッップ Sdea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 18:56:43.41 ID:9QoCk6hTd ゲームAIは全然詳しくないから全然アドバイスできないけど Deep Q Networkとか流行りすぎてqiitaにまとめられた記事大量にあるからそれ読んでみたら? 強化学習は使うだけならkeras-rlとかchainer-rlみたいな超便利なライブラリもあるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/124
125: デフォルトの名無しさん (スプッッ Sdca-KDWm) [sage] 2018/04/10(火) 19:24:29.08 ID:P62ZV9Ehd 今どきchainer ってw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/125
126: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c18a-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 20:23:18.13 ID:Fy6S2ipf0 卒研の後書き 2chのみなさんに感謝いたします(笑) http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/126
127: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c68a-b3Lf) [sage] 2018/04/10(火) 21:52:24.66 ID:9HXtDByf0 かつていたが わざわざ大学入り直してまでやる内容じゃないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/127
128: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sab2-6Vn5) [] 2018/04/11(水) 01:16:43.90 ID:5V3NvSPIa >>118 上手く行くのが判ってるのをやっても価値がない論文 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/128
129: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 8680-Wnoo) [sage] 2018/04/11(水) 05:21:58.71 ID:jfPKheqL0 以下はアルゴリズム ダイクストラ法と、その派生のA* グラフ/ネットワーク理論系の、NetworkX 計算時間が何百億年も掛かるのが、数秒で解けた 「おねえさんの問題」で有名な、 湊真一の超高速グラフ列挙アルゴリズム ZDD http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/129
130: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ca2d-I7Wx) [sage] 2018/04/11(水) 06:49:35.77 ID:ES2IIxjU0 なんだかんだ言ってちゃんとアドバイスしてくれるのなお前ら ツンデレかよw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/130
131: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ caff-EMs9) [sage] 2018/04/11(水) 07:41:24.31 ID:5RlOHkDT0 卒研のテーマ与えてやれよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/131
132: デフォルトの名無しさん (JP 0H5a-abcy) [sage] 2018/04/11(水) 09:10:31.26 ID:XiDSYsJQH パーソンオブインタレストに学ぶAI攻撃型AIの設計と実装 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/132
133: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ c18a-lfby) [sage] 2018/04/11(水) 09:46:17.59 ID:g6iE9sig0 パーソンオブインタレスト面白かった。もう終わったかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/133
134: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 0a23-lfby) [sage] 2018/04/11(水) 22:33:39.26 ID:IkpyBl2P0 盤面入力に負値を使うと活性化関数でハマるからおすすめしない 囲碁やオセロなら入力盤面を2枚以上にして、白と黒を別々の盤面の0/1で入力するのが定番だと思う 学習中のAIは重複打ちをすることもあるから、さらに打てる場所用の入力盤面を追加したり 特定の場所に注目する様な盤面を足すこともあると思う 計算処理の実装よりも、モデルやパラメータの作り直しの方が大変かもしれない http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/134
135: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ f3de-MSzL) [sage] 2018/04/12(木) 00:27:59.18 ID:60CgfxYI0 評価関数の最大化とかではなく少ない計算量で学習させて正解に辿り着くようなアプローチってどっかにないのかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/135
136: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e31e-Mqc2) [sage] 2018/04/12(木) 08:57:56.93 ID:lwgC5/jF0 今まで散々あった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/136
137: デフォルトの名無しさん (スププ Sd1f-SNGu) [] 2018/04/12(木) 18:56:33.45 ID:9og11/aSd 機械学習で、おっぱい触らせてとかエロい口説き実装出来ますか? http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/137
138: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 7f60-LJHW) [sage] 2018/04/12(木) 19:38:07.95 ID:4odEe1Tq0 >>137 >口説き これはその方法論を知りたいですねえ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/138
139: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ 738a-Z7Iu) [sage] 2018/04/12(木) 20:29:50.74 ID:2UYiGBbD0 物理的に金塊とか見せびらかした方が良さそう http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/139
140: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ cf8a-HJXr) [sage] 2018/04/13(金) 01:25:28.94 ID:tBmigmZW0 >>クソニン http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/140
141: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff23-LJHW) [sage] 2018/04/13(金) 02:58:25.25 ID:4E3ZJNs70 >>137 そのGPUパワーでビットコイン採掘した方が口説ける確率上がると思うw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/141
142: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sadf-Mqc2) [] 2018/04/17(火) 04:00:15.15 ID:QMWYQNUea 日経ソフトウェアが別冊付録付きでpython機械学習特集になっとった http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/142
143: デフォルトの名無しさん (アウアウイー Sa07-1VZ3) [] 2018/04/18(水) 00:35:10.91 ID:a0yVtJaUa >>141 そういえば、2020年待たずに、ビットコインに絡む電気消費量が 全米の電気消費量を越しちゃうんだって。 ビットコイン無理そうね。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/143
144: デフォルトの名無しさん (アウアウエー Sadf-Mqc2) [] 2018/04/18(水) 00:47:16.95 ID:lRwbg5zIa ほとんどがエアコン代でさ ロシアみたいな極地の勝利 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/144
145: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ e31e-Mqc2) [sage] 2018/04/18(水) 00:55:40.56 ID:Dd4x2HVr0 量子ドット型コンピュータがあれば一瞬でできる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/145
146: デフォルトの名無しさん (ワッチョイ ff2d-4Oun) [sage] 2018/04/18(水) 04:07:18.73 ID:f/lgca7y0 仮装通貨はいずれ規制されそうな予感 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/146
147: デフォルトの名無しさん (アウアウウー Sae7-dYNq) [] 2018/04/18(水) 05:51:00.22 ID:wynP20yTa >>146 恐慌来そう。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/147
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