[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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111: (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-lfby) 2018/04/09(月)09:18 ID:6oq5KqBi0(1) AAS
アマゾンのことは荒れ草に聞け
112(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)16:46 ID:hrbxCJ/r0(1/5) AAS
卒論で１年かけてディープラーニングやることになったんですが
テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です
入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって
出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると
予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？
JavaかＣしかかけないのでその２つでサンプルコードがあったりしませんか？
pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが
中身の部分の実装が知りたいです
あと何に応用できるかがよくわかってなくて
とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなＡＩを作るか
教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなＡＩを１年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています
たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら
ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか？
最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか
長文になってしまってすいません
参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです
113(1): (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) 2018/04/10(火)16:58 ID:La3PY+dCF(1) AAS
実装をCとかJavaで造る(車輪の再発明)のが目的なの？
それとも応用する研究？
114(1): (ｴﾑｿﾞﾈ FFea-d6AS) 2018/04/10(火)17:33 ID:moady95aF(1) AAS
C言語で書かれてるライブラリならdarknetがあるけど、実装が目的なの？
応用にしてもどういうアプリケーションができるか教授と相談した方がいいよ
115: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)17:51 ID:hrbxCJ/r0(2/5) AAS
>>113,114
卒研なのでそのへんも自分できめていいんだと思いますけど
最悪ライブラリにデータ流し込んでグラフ描いて適当な考察のせておわりでもいいんですけど
１年あるしプログラムかくのがすきなのでできれば中身をかいて理解したいなーと思ってます
116(1): (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) 2018/04/10(火)17:53 ID:9QoCk6hTd(1/2) AAS
ディープラーニングをやるだけじゃ何もテーマ決まってないのと同じだよ
117(1): (ﾜｯﾁｮｲ 1551-9DAQ) 2018/04/10(火)18:00 ID:KJmepPqW0(1) AAS
ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ
MLやってる絶対に研究室ならあるだろう
強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない
alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど
評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる
118(1): (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:15 ID:hrbxCJ/r0(3/5) AAS
>>116
画像認識とチャットボットとゲームＡＩあたりがいまうまくいってるみたいで
何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです
ちょっとゲームＡＩに応用するならどうなるのかなって考えてるところで
入力の与え方は分かるんですけど
出力と誤差の設定の仕方がわからなくて…
たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら
盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「Ｘ，Ｙ」とかを設定すればいいんでしょうか？
その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら１とかにすればいいんでしょうか？
プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば
利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば
あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかＡＩができてるって感じになるはずなんですよね？
>>117
ありがとうございます
書籍なんですね
4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます
なければ図書館さがしてみます
119: (JP 0H39-yszm) 2018/04/10(火)18:16 ID:/0MVXGJYH(1) AAS
頭悪そうな卒研。。。
120: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:18 ID:hrbxCJ/r0(4/5) AAS
ごめんなさい
やっぱりちょっと１週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも
数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます
レベル低い質問してすいませんでした
121: (ﾜｯﾁｮｲ cab0-iub2) 2018/04/10(火)18:22 ID:11DxGTe30(1) AAS
ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね
テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ
122: (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) 2018/04/10(火)18:44 ID:hrbxCJ/r0(5/5) AAS
A＊って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです？
もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどＡＩっていうんですか？
ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで
勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました
マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので
ディープである必要はないかもしれないです
123: (ﾜｯﾁｮｲ c68a-b3Lf) 2018/04/10(火)18:54 ID:9HXtDByf0(1/2) AAS
>>112
＞＞入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって
出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると
予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？
いんじゃね
124: (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) 2018/04/10(火)18:56 ID:9QoCk6hTd(2/2) AAS
ゲームAIは全然詳しくないから全然アドバイスできないけど
Deep Q Networkとか流行りすぎてqiitaにまとめられた記事大量にあるからそれ読んでみたら？
強化学習は使うだけならkeras-rlとかchainer-rlみたいな超便利なライブラリもあるから
125: (ｽﾌﾟｯｯ Sdca-KDWm) 2018/04/10(火)19:24 ID:P62ZV9Ehd(1) AAS
今どきchainer ってw
126: (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) 2018/04/10(火)20:23 ID:Fy6S2ipf0(1) AAS
卒研の後書き
2chのみなさんに感謝いたします（笑）
127: (ﾜｯﾁｮｲ c68a-b3Lf) 2018/04/10(火)21:52 ID:9HXtDByf0(2/2) AAS
かつていたが
わざわざ大学入り直してまでやる内容じゃないな
128: (ｱｳｱｳｴｰ Sab2-6Vn5) 2018/04/11(水)01:16 ID:5V3NvSPIa(1) AAS
>>118
上手く行くのが判ってるのをやっても価値がない論文
129: (ﾜｯﾁｮｲ 8680-Wnoo) 2018/04/11(水)05:21 ID:jfPKheqL0(1) AAS
以下はアルゴリズム
ダイクストラ法と、その派生のA*
グラフ/ネットワーク理論系の、NetworkX
計算時間が何百億年も掛かるのが、数秒で解けた
「おねえさんの問題」で有名な、
湊真一の超高速グラフ列挙アルゴリズム ZDD
130: (ﾜｯﾁｮｲ ca2d-I7Wx) 2018/04/11(水)06:49 ID:ES2IIxjU0(1) AAS
なんだかんだ言ってちゃんとアドバイスしてくれるのなお前ら
ツンデレかよw
131: (ﾜｯﾁｮｲ caff-EMs9) 2018/04/11(水)07:41 ID:5RlOHkDT0(1) AAS
卒研のテーマ与えてやれよ
132: (JP 0H5a-abcy) 2018/04/11(水)09:10 ID:XiDSYsJQH(1) AAS
パーソンオブインタレストに学ぶAI攻撃型AIの設計と実装
133: (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) 2018/04/11(水)09:46 ID:g6iE9sig0(1) AAS
パーソンオブインタレスト面白かった。もう終わったかな
134: (ﾜｯﾁｮｲ 0a23-lfby) 2018/04/11(水)22:33 ID:IkpyBl2P0(1) AAS
盤面入力に負値を使うと活性化関数でハマるからおすすめしない
囲碁やオセロなら入力盤面を2枚以上にして、白と黒を別々の盤面の0/1で入力するのが定番だと思う
学習中のAIは重複打ちをすることもあるから、さらに打てる場所用の入力盤面を追加したり
特定の場所に注目する様な盤面を足すこともあると思う
計算処理の実装よりも、モデルやパラメータの作り直しの方が大変かもしれない
135: (ﾜｯﾁｮｲ f3de-MSzL) 2018/04/12(木)00:27 ID:60CgfxYI0(1) AAS
評価関数の最大化とかではなく少ない計算量で学習させて正解に辿り着くようなアプローチってどっかにないのかな
136: (ﾜｯﾁｮｲ e31e-Mqc2) 2018/04/12(木)08:57 ID:lwgC5/jF0(1) AAS
今まで散々あった
137(2): (ｽﾌﾟﾌﾟ Sd1f-SNGu) 2018/04/12(木)18:56 ID:9og11/aSd(1) AAS
機械学習で、おっぱい触らせてとかエロい口説き実装出来ますか？
138: (ﾜｯﾁｮｲ 7f60-LJHW) 2018/04/12(木)19:38 ID:4odEe1Tq0(1) AAS
>>137
＞口説き
これはその方法論を知りたいですねえ
139: (ﾜｯﾁｮｲ 738a-Z7Iu) 2018/04/12(木)20:29 ID:2UYiGBbD0(1) AAS
物理的に金塊とか見せびらかした方が良さそう
140: (ﾜｯﾁｮｲ cf8a-HJXr) 2018/04/13(金)01:25 ID:tBmigmZW0(1) AAS
>>クソニン
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