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【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング19 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/
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104: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-N9PJ) [] 2018/04/07(土) 09:22:02.22 ID:0BcR5Isf0 AmazonML(Amazon Machine Learning)を使っている人いますか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/104
105: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MMea-VY9m) [sage] 2018/04/07(土) 10:56:03.90 ID:SrnxjvJ5M おりますん http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/105
106: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) [sage] 2018/04/07(土) 11:05:10.37 ID:ovt19Khf0 プライム会員ですが何か？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/106
107: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) [] 2018/04/07(土) 12:41:07.41 ID:0BcR5Isf0 使用している方がおられるということなので ぜひ可能な範囲で教えてください チュートリアルにモデル構築についてあまり書かれていないのですが AmazonMLは ・モデル選択不要（最適モデルをAMLから提案）なのでしょうか？ ・リアルタイム処理、バッチ処理というのがありますがオンライン学習（逐次学習）にも対応可能でしょうか ・ローカルでRやPythonその他を使った機械学習に比べて使用感はどうでしょうか ・どのような用途で利用しているか（実務 or 学習） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/107
108: デフォルトの名無しさん (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) [] 2018/04/08(日) 23:43:29.20 ID:heOZ9M9MM ワイの美人と評判の妹も AmazonMLに興味あるみたいだから 答えて欲しいだ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/108
109: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 698a-VY9m) [sage] 2018/04/09(月) 00:42:26.88 ID:Cpp6LEO80 豊登劇似の妹がナンだって？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/109
110: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-X2wr) [] 2018/04/09(月) 08:42:46.61 ID:Vi3qrK/c0 これって自前のデータをkaggleにアップロードして分析可能ということかな しかもタダで グーグルさんどんだけ太っ腹なんだと http://blog.kaggle.com/2018/04/03/q1-2018-product-update/ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/110
111: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 5d8a-lfby) [sage] 2018/04/09(月) 09:18:12.06 ID:6oq5KqBi0 アマゾンのことは荒れ草に聞け http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/111
112: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 16:46:27.07 ID:hrbxCJ/r0 卒論で１年かけてディープラーニングやることになったんですが テーマをもらっただけで何から手付けていいかもわからない状態です 入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって 出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると 予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？ JavaかＣしかかけないのでその２つでサンプルコードがあったりしませんか？ pythonでデータをつくってライブラリにおくるだけみたいなコードはよくみるんですが 中身の部分の実装が知りたいです あと何に応用できるかがよくわかってなくて とりあえず教師無し学習でネット上の文章から知識獲得して勝手にしゃべるようなＡＩを作るか 教師あり学習の例として何かパズルゲームをとくようなＡＩを１年かけてつくりたいなーとなんとなく思っています たとえばゲームをディープラーニングでとかせようと思ったら ある局面を入力にして出力にはとりうる行動パターンを設定する感じになるんですか？ 最終的にとけた場合にしか評価ができないんですけどどういう風に誤差やスコアを設定すればいいんでしょうか 長文になってしまってすいません 参考になるサイトとかがあれば教えていただけるとうれしいです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/112
113: デフォルトの名無しさん (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) [] 2018/04/10(火) 16:58:34.58 ID:La3PY+dCF 実装をCとかJavaで造る(車輪の再発明)のが目的なの？ それとも応用する研究？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/113
114: デフォルトの名無しさん (ｴﾑｿﾞﾈ FFea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 17:33:32.31 ID:moady95aF C言語で書かれてるライブラリならdarknetがあるけど、実装が目的なの？ 応用にしてもどういうアプリケーションができるか教授と相談した方がいいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/114
115: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 17:51:50.43 ID:hrbxCJ/r0 >>113,114 卒研なのでそのへんも自分できめていいんだと思いますけど 最悪ライブラリにデータ流し込んでグラフ描いて適当な考察のせておわりでもいいんですけど １年あるしプログラムかくのがすきなのでできれば中身をかいて理解したいなーと思ってます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/115
116: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 17:53:59.89 ID:9QoCk6hTd ディープラーニングをやるだけじゃ何もテーマ決まってないのと同じだよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/116
117: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 1551-9DAQ) [sage] 2018/04/10(火) 18:00:43.24 ID:KJmepPqW0 ライブラリの中身知りたいならゼロから作るdeep learningがCNNまでをライブラリ無しで実装しているのでオススメ MLやってる絶対に研究室ならあるだろう 強化学習は結果をもとにそれまでの手の評価を行うから最初モンテカルロになるのは仕方ない alphagoも同じようにランダムに打って結果から評価してるのは同じだけど 評価関数をあらかじめプロの棋譜で学習してるから途中の手筋である程度の収束させてる http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/117
118: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:15:43.27 ID:hrbxCJ/r0 >>116 画像認識とチャットボットとゲームＡＩあたりがいまうまくいってるみたいで 何かサンプルプログラムできたらなーってぐらいです ちょっとゲームＡＩに応用するならどうなるのかなって考えてるところで 入力の与え方は分かるんですけど 出力と誤差の設定の仕方がわからなくて… たとえばマインスイーパーをとかせるとかだったら 盤面情報を入力ベクトルにして 出力に開くマス「Ｘ，Ｙ」とかを設定すればいいんでしょうか？ その場合フィードバック誤差は爆弾をふんだ時点で-1 クリアまでいったら１とかにすればいいんでしょうか？ プログラムで誤差の逆伝播でニューロン関数のチューニングを実装すれば 利用者は入力出力誤差のエンコードだけやれば あとニューロンの関数チューニングは勝手にやってくれていつのまにかＡＩができてるって感じになるはずなんですよね？ >>117 ありがとうございます 書籍なんですね 4000円もするの手が出ないので研究室にないか明日みてみます なければ図書館さがしてみます http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/118
119: デフォルトの名無しさん (JP 0H39-yszm) [] 2018/04/10(火) 18:16:15.47 ID:/0MVXGJYH 頭悪そうな卒研。。。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/119
120: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:18:09.78 ID:hrbxCJ/r0 ごめんなさい やっぱりちょっと１週間程度できまったテーマでいきなり質問できるレベルじゃなかったかも 数ヶ月ほど勉強してからでなおしてきます レベル低い質問してすいませんでした http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/120
121: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ cab0-iub2) [sage] 2018/04/10(火) 18:22:48.64 ID:11DxGTe30 ゲームのAIはA*アルゴリズムとか習うんじゃね テーマとしてディープラーニングが与えられるんなら、これまでに機械学習とか人工知能の授業があったろうに、いろいろ設定がおかしいよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/121
122: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 4deb-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 18:44:00.03 ID:hrbxCJ/r0 A＊って将棋とか相手のいるゼロサム対戦ゲームで枝狩りする探索アルゴリズムじゃないです？ もちろんルールをコーダーが理解して最適なプログラムくめば一瞬ですけどＡＩっていうんですか？ ルールを直接コーディングせずにクリアできたかできないかって情報だけで 勝手にルールを理解してとけるようになるってのが機械学習だと思ってました マインスイーパーを例に出したのは知ってる中ではそこそこお手ごろだったからなので ディープである必要はないかもしれないです http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/122
123: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c68a-b3Lf) [sage] 2018/04/10(火) 18:54:11.42 ID:9HXtDByf0 >>112 ＞＞入力ベクトルあたえたら出力ベクトル出す予測器があって 出力ベクトルに対して誤差とかスコアを設定すると 予測器の中身の関数がかわっていくみたいな？認識であってますか？ いんじゃね http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/123
124: デフォルトの名無しさん (ｽｯｯﾌﾟ Sdea-d6AS) [sage] 2018/04/10(火) 18:56:43.41 ID:9QoCk6hTd ゲームAIは全然詳しくないから全然アドバイスできないけど Deep Q Networkとか流行りすぎてqiitaにまとめられた記事大量にあるからそれ読んでみたら？ 強化学習は使うだけならkeras-rlとかchainer-rlみたいな超便利なライブラリもあるから http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/124
125: デフォルトの名無しさん (ｽﾌﾟｯｯ Sdca-KDWm) [sage] 2018/04/10(火) 19:24:29.08 ID:P62ZV9Ehd 今どきchainer ってw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/125
126: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) [sage] 2018/04/10(火) 20:23:18.13 ID:Fy6S2ipf0 卒研の後書き 2chのみなさんに感謝いたします（笑） http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/126
127: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c68a-b3Lf) [sage] 2018/04/10(火) 21:52:24.66 ID:9HXtDByf0 かつていたが わざわざ大学入り直してまでやる内容じゃないな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/127
128: デフォルトの名無しさん (ｱｳｱｳｴｰ Sab2-6Vn5) [] 2018/04/11(水) 01:16:43.90 ID:5V3NvSPIa >>118 上手く行くのが判ってるのをやっても価値がない論文 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/128
129: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 8680-Wnoo) [sage] 2018/04/11(水) 05:21:58.71 ID:jfPKheqL0 以下はアルゴリズム ダイクストラ法と、その派生のA* グラフ/ネットワーク理論系の、NetworkX 計算時間が何百億年も掛かるのが、数秒で解けた 「おねえさんの問題」で有名な、 湊真一の超高速グラフ列挙アルゴリズム ZDD http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/129
130: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ ca2d-I7Wx) [sage] 2018/04/11(水) 06:49:35.77 ID:ES2IIxjU0 なんだかんだ言ってちゃんとアドバイスしてくれるのなお前ら ツンデレかよw http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/130
131: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ caff-EMs9) [sage] 2018/04/11(水) 07:41:24.31 ID:5RlOHkDT0 卒研のテーマ与えてやれよ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/131
132: デフォルトの名無しさん (JP 0H5a-abcy) [sage] 2018/04/11(水) 09:10:31.26 ID:XiDSYsJQH パーソンオブインタレストに学ぶAI攻撃型AIの設計と実装 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/132
133: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ c18a-lfby) [sage] 2018/04/11(水) 09:46:17.59 ID:g6iE9sig0 パーソンオブインタレスト面白かった。もう終わったかな http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1520586585/133
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