[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング19 (1002ﾚｽ)
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75: (ｴﾑｿﾞﾈ FFba-3KaU) 2018/03/28(水)13:18 ID:YfKkqZvWF(1) AAS
カスゴミの異常なまでの噛みつき方は過学習の結果かもしれんぬ
76: (ﾌﾞｰｲﾓ MMf5-O14/) 2018/03/29(木)13:29 ID:cPq2jgG9M(1) AAS
過学習さけるなら
ワイはベイズを使う
77: (ﾌﾞｰｲﾓ MMb3-vInS) [sage釣] 2018/03/29(木)14:15 ID:6IJhuxisM(1) AAS
事前確率なんてキンモー☆
78: (JP 0Hf5-eHYU) 2018/03/29(木)15:53 ID:M9j0gO7nH(1) AAS
ベイズだと過学習しないんですかあ？
79(1): (ﾌﾞｰｲﾓ MMab-X5HD) 2018/03/30(金)16:26 ID:INvk5tIRM(1) AAS
ところでお前ら仕事は？
80: (ﾌﾞｰｲﾓ MM85-vInS) [sage釣] 2018/03/30(金)16:40 ID:TqB3XhjJM(1) AAS
コンピューターがかってに稼いでいるよぉ
81: (ﾜｯﾁｮｲ c98a-uaFS) 2018/03/30(金)16:55 ID:8JSWoqgK0(1) AAS
掲示板の監視
82: (ｽﾌﾟｯｯ Sdf3-oHXF) 2018/03/30(金)16:57 ID:vGjWItk4d(1) AAS
>>79
会社の創立記念日
83: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) 2018/03/30(金)17:57 ID:+OinyeqNa(1) AAS
特定した
84: (ﾜｯﾁｮｲ d12d-TQr9) 2018/03/31(土)04:34 ID:5Kw33orU0(1) AAS
attentionってどうやって実装するの？
85: (ﾜｯﾁｮｲ a11e-HAdz) 2018/04/01(日)22:08 ID:gioDH3vR0(1) AAS
最近のディープラーニング本で良いのは出たかな？
86(1): (ﾜｯﾁｮｲ c98a-uaFS) 2018/04/02(月)09:23 ID:gNr1qMY00(1) AAS
単位が取れるディープラーニング
87: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-GTVm) 2018/04/02(月)09:57 ID:PCwWmODIa(1) AAS
>>86
それぐらいディープラーニング普及してるかな？
まあど素人の俺がtensoflowやchainerやkerasいじっているんだから結構普及しているのもな？
88: (ﾜｯﾁｮｲ c98a-uaFS) 2018/04/02(月)12:21 ID:tL37NPbv0(1) AAS
すぐわかるディープラーニング
89: (ﾜｯﾁｮｲ d14b-2GNe) 2018/04/03(火)00:51 ID:CRrW/qfN0(1) AAS
「天才」年収１億円で採用 ゾゾ、先端技術の人材募集
外部ﾘﾝｸ[htm]:www.sankeibiz.jp
ＡＩやビッグデータ処理、ロボット工学といった技術系を中心に、博士号取得者、研究員などから
年収１千万〜１億円の「天才」枠は最大７人。年収４００万〜１千万円の「逸材」枠は最大５０人
ゾゾの社長ってこの前62億円の絵画を買った人
90: (ｱｳｱｳｴｰ Sa23-HAdz) 2018/04/03(火)00:59 ID:cU9BUIMsa(1) AAS
博士号取得者、研究員などから
91: (ﾜｯﾁｮｲ a11e-HAdz) 2018/04/03(火)02:26 ID:GysVjd9F0(1) AAS
逸材が400万かよ。相場だぞ
92(1): (ﾜｯﾁｮｲ 932d-DIJP) 2018/04/03(火)07:04 ID:a4DGjJqz0(1) AAS
ちょっと前に
DeNaが儲かっているからってそこに就職するような層が
飛びつくんだろうな
93: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) 2018/04/03(火)07:05 ID:cdxCZMeAa(1) AAS
逸材程度で調子に乗るなってことだろ
94: (ｱｳｱｳｳｰ Sa45-sSNd) 2018/04/03(火)07:26 ID:6nr8Epyua(1) AAS
>>92
新興のIT企業の場合そもそも永久就職する前提で就職しない
数年で成果上げて次の職場に進むか起業すればいいから就職先は今さえ儲かっていれば特に問題ない
95: (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) 2018/04/05(木)02:10 ID:KAa2PFgc0(1/2) AAS
機械学習がいくら人工知能だと持て囃されても
結局は全部誤差関数を最小化してるだけでベイズ推定とか線形回帰から進化してないんだよな
96: (ﾜｯﾁｮｲ 9d1e-6Vn5) 2018/04/05(木)05:12 ID:TBCPPalh0(1) AAS
死ね
97: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-Yntq) 2018/04/05(木)06:32 ID:hC/Gk2bSa(1) AAS
まあ、機械学習が人工知能というわけじゃないわな。
機械学習を利用して人工知能を作ったというだけで、人工無能もつくれる。
98(3): (ﾌﾞｰｲﾓ MM39-yUBe) 2018/04/05(木)07:01 ID:GMtlEzTYM(1) AAS
ディープラーニングよりも
線形関数のほうで解決出来るケースが
多い気がするのはワイだけ？
99: (ﾜｯﾁｮｲ 15e7-9DAQ) 2018/04/05(木)07:04 ID:KAa2PFgc0(2/2) AAS
問題設定によるとしか
画像音声自然言語は無理じゃね
100: (ﾜｯﾁｮｲ 9528-43s8) 2018/04/05(木)13:26 ID:ioRu1YAR0(1) AAS
>>98
だいたいはそう
しかし事例はまれだか重要なレアケースを拾えなくなる
101: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-K54g) 2018/04/05(木)14:25 ID:ixGsU3Y+a(1) AAS
線形にした方が楽は楽だけどね
102: (ｱｳｳｨﾌ FF11-6Vn5) 2018/04/06(金)12:45 ID:sTfZcU1YF(1) AAS
>>98
モデリングと評価関数が勝負だと思う
103: (ｱｳｱｳｲｰ Saad-udMy) 2018/04/06(金)16:06 ID:j6pN+emAa(1) AAS
>>98
>線形関数のほうで解決出来るケースが多い気が
結果の良し悪しを度外視してみた場合には
扱いも作りも楽だから適用しやすいのでそれは言えるだろう
同じことから汎用性を考えればそういえると思う。
良い結果を求めたいという話（今回はそう書かれていない）になると
話は異なるが、今回は人が線形でという前提になっているので。
もし、計算のアルゴリズム自体をAIが自動的に作成してくれると
なった時には、違うでしょうね。
104: (ﾜｯﾁｮｲ 2d9f-N9PJ) 2018/04/07(土)09:22 ID:0BcR5Isf0(1/2) AAS
AmazonML(Amazon Machine Learning)を使っている人いますか？
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