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【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
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73: デフォルトの名無しさん [] 2017/01/24(火) 10:54:16.64 ID:eNQkhgOl (x1, y1, 1), (x2, y2, 1), …, (xi, yi, 1), …, (xn, yn, 1) (u1, v1, -1), (u2, v2, -1), …, (ui, vi, -1), …, (um, vm, 1) というデータが与えられているとする。 未来に与えられるデータ (a1, b1, l1), (a2, b2, l2), …, (ai, bi, li), … の li が 1 なのか -1 なのか予測したい。 この問題を機械学習で解決するのに、なぜ、α, β, γを適当に決めて、 α*ai + β*bi + γ > 0 ならば li = 1 α*ai + β*bi + γ < 0 ならば li = -1 と予測するというような方法をとることがあるのでしょうか？ xi, yi, ui, vi の分布が正規分布だと仮定して、 (x = ai のときの確率密度関数の値) * (y = bi のときの確率密度関数の値) と (u = ai のときの確率密度関数の値) * (v = bi のときの確率密度関数の値) の大小を比較して、大きいほうのグループに属すると判定するというような 方法を誰でも最初に思いつくのではないかと思うのですが。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/73
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