[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net (1002ﾚｽ)
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5: 2017/01/22(日)01:14 ID:Tpb271yH(1) AAS
>>1 乙
6(2): 2017/01/22(日)06:39 ID:RWAmR0t+(1/6) AAS
ニューラルネットワークで、入力Xa, Xbに対し、出力Xa/Xbを得たいんだけど・・・・これって何層あっても無理なん？
7: 2017/01/22(日)11:35 ID:8WOfjBij(1) AAS
>>6
何がしたいのか意味分からん。
8: 2017/01/22(日)13:00 ID:Av1vqeX7(1/3) AAS
わり算
9: 2017/01/22(日)14:40 ID:hBhrTyQG(1) AAS
外部ﾘﾝｸ:chrome.google.com
10: 2017/01/22(日)15:47 ID:rHRUxYGG(1) AAS
数学もできないゴミどもが頑張ってもたいしたことできないからさっさとあきらめた方がいい
11: 2017/01/22(日)16:42 ID:RWAmR0t+(2/6) AAS
まあ出来るわけないんだろうけど、事前処理以外になんかいいごまかし方ってあるんかな？
12: 2017/01/22(日)17:06 ID:PWHne4Ld(1) AAS
すまん、何がしたいのかわからない
13: 2017/01/22(日)17:15 ID:Av1vqeX7(2/3) AAS
ガチで>>6が何したいのか分からない
ただのわり算？？
14(1): 2017/01/22(日)17:26 ID:eFGGwS3n(1/2) AAS
無能おじさんがまだいるのか
さっさと会社やめればいいのに
15(4): 2017/01/22(日)17:26 ID:RWAmR0t+(3/6) AAS
そうそうタダの割り算だよ、まあ掛け算でも同じことになるんだろうけど
タダの掛け算・割り算をニューラルネットワークでやるのに、なんかいい方法ないかな？
16: 2017/01/22(日)17:34 ID:JsbOZuSN(1) AAS
>>15
すまん、教えて。
何でニューラルネットワークを使うのか。
17(1): 2017/01/22(日)17:38 ID:mfHdVUwH(1) AAS
backpropで学習するために割り算もまたニューラルネットで表現しないといけない、みたいなこと考えてる？
18(1): 2017/01/22(日)17:58 ID:RWAmR0t+(4/6) AAS
>>17
いやそんなことはないよ
ただ事前に掛け算割り算が必要だと分かってればいいけど、人間が分かってないことも多いだろうからね
ニューラルネットワーク内で処理できたらそれに越したことはないじゃない
19(1): 2017/01/22(日)18:09 ID:Av1vqeX7(3/3) AAS
>>18
計算コストの掛かる除算の処理そのものに、NNを使おうとしてる？
それとも除算処理を回避しようとしてる？
20: 2017/01/22(日)18:57 ID:HEBNePx7(1) AAS
最大値で割って正規化してから学習させたらいけそうだけど
21(1): 2017/01/22(日)19:07 ID:RWAmR0t+(5/6) AAS
>>19
前者だけど、すまんが後者の意味はよくわからないな
22: 2017/01/22(日)19:14 ID:nc+R1v+H(1) AAS
NN中で除算が何回も発生してる時点でやる意味が分からない
23: 2017/01/22(日)19:28 ID:/9tq73Mk(1/3) AAS
アホだからしょうがない
24: 2017/01/22(日)19:38 ID:KRq782+q(1) AAS
加減乗除しかしてないのに
25: 2017/01/22(日)19:47 ID:Ois2wUpA(1/3) AAS
>>15
出来たぞ
乱数で作った10個だけどな
26(1): 2017/01/22(日)20:00 ID:aOvI5PKj(1) AAS
いやそりゃできるだろ… 意味があるかは別にして
27: 2017/01/22(日)20:04 ID:0BXX/KGV(1) AAS
ネタなのかほんまもんのアホなのか分からん
28: 2017/01/22(日)20:05 ID:Ois2wUpA(2/3) AAS
>>26
一般化は難しい気もするけどな
つまり割り算の概念みたいなのを学習するのは
29(1): 2017/01/22(日)20:08 ID:dPHV2Nvz(1) AAS
割り算の概念を獲得することと、割り算が正確にできることに何か違いがあるのかね
30(1): 2017/01/22(日)20:09 ID:fhSKILJz(1/2) AAS
>>21
後者は直接的な除算はしてないけど、数字の組み合わせとかを覚えさせて結果だけ出力させるみたいな方法があるかと思って上げた。
何故わざわざNNでやろうとしてる？
除算の時間短縮化？
31: 2017/01/22(日)20:11 ID:Ois2wUpA(3/3) AAS
>>29
違うと思うけどな
32: 2017/01/22(日)20:13 ID:fhSKILJz(2/2) AAS
>>14
またあんたか。
数学についてはあなた無能でしょ？
33: 2017/01/22(日)20:55 ID:eFGGwS3n(2/2) AAS
会社で無視されてて役に立たない人は帰ってどうぞ
34: 2017/01/22(日)21:22 ID:KSgRM1pG(1) AAS
>>15
ニューラルネットワークは普遍性定理によって任意の関数を表現できる
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.dartmouth.edu
割り算の演算は思いつく方法として
１）２つの任意の数字をN桁の２進数の数字に置き換える（手動でNNを設定できる）
２）２進数における割り算の論理回路は存在するのでそれを元にNNに置き換える（凄く面倒くさい）
３）２進数で演算できたら10進数に置き換えるNNに代入して出力（これも手動でNNを設定できる）
かなり面倒だが手動で変数を設定して １）→２）→３）とデータを流せば演算ができるが
変数が未設定のNNに対して誤差逆伝播法などを使って学習させたら
正確な変数を設定できるかどうかは分からん
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