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【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net (1002ﾚｽ)
【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/
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942: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:03:10.12 ID:rWdNAKwj >>939 あのもうちょいさ〜、自分の見解含めて纏めてくんない？ 一応全部読んでるけど、結論酷くてただの嫌がらせにしか感じない http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/942
943: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:16:30.21 ID:lAiiQrdi >>936 Watsonを試した人の説明によるとかなり古典的なシステムだね。 第二世代人工知能の亡霊がもたらす"AIの冬" https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/943
944: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:18:10.84 ID:8hPTr6LO >>941 なんでこのスレにいるの？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/944
945: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:25:29.82 ID:y2nzrwVZ >>943 ありがとうｗ 詳細は言えないがWatsonはクソと判断され、 立場的にはそれが嬉しくはあるんだが、 その判断は間違ってないのか？と不安だった。 想定はしていたがWatsonはやっぱりその程度だったんだな。 https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/ > 実際に、Watsonを使おうとすると、あまりにも断片的なものしか用意されていなくて驚きます。 > 実のところ、筆者も一度はWatsonを試そうとしました。 > > しかし、それは失望と呼ぶしかないものでした。 > WatsonのAPIとして提供されているものは、「自然言語分類」「検索およびランク付け」 > 「文書変換」「会話」「音声認識」「音声合成」といったもので、これは基本的には > ディープラーニングとは無関係な、既存技術の寄せ集めに過ぎません。もっというと、 > Watsonを有名にしたはずの、クイズに正解する機能すらありません。少なくとも汎用的は皆無です。 > わかりますか? > このファイルに記述されたのは、Watsonの「会話プログラム」が反応できる、全ての語句です。 > > 逆に言うとここに書かないとどんな質問にも答えられません。 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/945
946: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:30:13.23 ID:1c96nb+d >>943 嘘だ 嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ嘘だ と思考停止したくなるほどひどいな 捏造だろ？ そうだろ？ 何かぜんぜん違うもの見てるんだろ？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/946
947: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:32:41.92 ID:y2nzrwVZ > クイズ番組特化型の検索エンジン これは訂正しなきゃいかんな。 単なる検索エンジンか 単なる検索エンジンでも クイズ番組であれば、よくある質問と答えのペアを "データ"として登録していれば、成り立つからな。 そしてその"データ"はWatsonとしては提供されない（笑） http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/947
948: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 16:35:45.67 ID:y2nzrwVZ わろたｗ http://conversation-enhanced.mybluemix.net/ > Hi. It looks like a nice drive today. What would you like me to do? What’s the date today? > I'm not sure about that. You can say things like "Turn on my lights" or "Play some music." http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/948
949: デフォルトの名無しさん [] 2017/02/18(土) 17:08:21.31 ID:H1Iwru9r >>939 有能。ありがとう http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/949
950: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 17:14:42.31 ID:+C++8uHM IBMはGoogleなんかと違ってかなりクローズド志向で、一般公開版はしょぼくて、ビジネス向けにフル機能で力注いでるんじゃないの？ と思いたい http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/950
951: デフォルトの名無しさん [] 2017/02/18(土) 17:19:23.70 ID:JY/zr8a0 清水とか無能はどうでもいいんだよ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/951
952: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 17:24:38.53 ID:csEdzOZ5 shi3zは口八丁でこのブーム利用して相当荒稼ぎしてるらしいなw こんな奴ばかりだからダメなんだよ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/952
953: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 17:25:13.45 ID:rWdNAKwj >>944 事実を言ったまでだけど？ >>939にも書いてるじゃん http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/953
954: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 17:37:22.27 ID:WDVm3LRC shi4z http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/954
955: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 17:44:39.97 ID:WDVm3LRC 何故清水が出てくるのかと思ったら 945のライターなのか http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/955
956: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:05:48.82 ID:qkYZ59bW >>953 お前の素朴な意見だろ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/956
957: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:06:16.17 ID:qkYZ59bW >>953 自演か http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/957
958: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:14:56.30 ID:rWdNAKwj いいよ自演と見なされてもww。。 ID:qkYZ59bWがよく読んでないことがよく分かる 前からこの議論はあるんだけどな？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/958
959: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:19:09.47 ID:mtU6PdSf ちょっとおちつきなさい http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/959
960: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:48:49.65 ID:ni9adJyd 清水って本書いてる人? 知らんかったわ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/960
961: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 18:59:18.09 ID:lAiiQrdi >>941 確かにニューロンが何故いいのかのロジックは不足してるけれど、 学習に確実に成功する条件と理由は絞られてきたから実用上は困らないのでは? ユニット数が多ければ学習失敗しないというのは小脳が失敗しない理由にもなる。 現在のDNNにおける未解決問題 http://www.slideshare.net/DaisukeOkanohara/dnn-62218756 >大きなNNの学習はなぜ一様に成功するか > 大きなNN（FeedForward）の場合、どのような初期値でも、局所最適解で終了しても > 学習結果はみな同程度に優れていることが実験結果からわかっている >質問より 大きいというのはどういう意味か >→ 深さについては2層以上であればこれが成り立つ。 > 重要なのは各層の平均のユニット数 100を超えたあたりからこの現象がおこる http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/961
962: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 19:05:28.40 ID:Y7h/4iVC 論分はポコポコ出てくるからどれがいいの、どれに絞ったら良いかはよく分からんね。 上手く絞るのも経験やコツがいるし http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/962
963: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 19:08:23.34 ID:rWdNAKwj >>961 >>941のとおりじゃん なんか違うの？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/963
964: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 19:49:13.47 ID:WsBdD8qK ディープラーニングは半精度の計算で十分と言われていますが 単精度と比べても精度や学習効率とか全然変わらないものなのでしょうか。 少し前にやっぱり単精度以上で計算した方が良いという意見もチラッと聞いたことがあったので。 実際かわらないのでしょうが、、、 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/964
965: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 19:55:55.69 ID:5V5XjYZU binary netなんて話もあるくらいなので半精度あれば十分ぽい http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/965
966: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 20:12:32.09 ID:RARgLP16 >>963 判っていることの程度が違うんじゃね 物理だってまだ未解決な事は残っている http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/966
967: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 20:25:41.86 ID:lAiiQrdi >>964 データを8bitや6bitにしても精度は変わらない。 だから半精度の計算で十分だ。 [Survey]SqueezeNet: AlexNet-level accuracy with 50x fewer parameters and <1MB model size http://qiita.com/supersaiakujin/items/ece1e20ca4073e77bed7 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/967
968: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 20:43:56.38 ID:a9LRTCyP GSとか定期的に株の話題が出てるのだが スキャルピング、デイトレードは人間以上にやれるとして スイングトレードの時間スケールの取引でも上手くこなせるものなん？ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/968
969: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 20:44:12.87 ID:Kfx3QO/f >>945のShi3zが書いた↓の記事だけどさ、お前が言うか？って感じしかしないんだけどｗ AI業界の癌はむしろこいつの方やろ https://wirelesswire.jp/2016/11/57683/ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/969
970: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 20:57:37.70 ID:NslUJPfU スキャとかデイってノイズだらけでむしろスイングの方がうまくいきそうなイメージ http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/970
971: デフォルトの名無しさん [sage] 2017/02/18(土) 21:03:57.53 ID:0yttAhbb いっちょ噛みの清水 http://echo.5ch.net/test/read.cgi/tech/1485008808/971
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