[過去ログ] 【統計分析】機械学習・データマイニング12©2ch.net (1002レス)
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627
(1): 2017/02/11(土)20:39 ID:2PZ2/Gs1(1) AAS
理論的には変わるが、安定性は保証できないな。
Winの場合、各PCメーカーが、GPUメーカーと協力してそれぞれのPCで問題が起きないようにドライバ書き換えるのが仕事として確立してるだろうが、Linuxはその辺自己責任。
問題出たら自分で何とかしてね。
まあ、だからこそハック、解析して腕も上がろうものだが。
一応AMDはドライバのソース公開してたと思う。
NVはドライバだけ。
ノートPCとか、型番ごとに基盤違うから鬼門やで。
628: 2017/02/11(土)20:55 ID:voroLTqS(2/2) AAS
>>621
2chスレ:tech

ただ別スレにする意味はあんまり無いから統合してもいいのかも
629: 2017/02/11(土)20:56 ID:iFOwu6YR(2/4) AAS
>>627
日本のゴミメーカーの話しを一般化して語るなw
630: 2017/02/11(土)21:02 ID:pN2UUCKM(1) AAS
ありり
631: 2017/02/11(土)21:08 ID:Ia7+S52u(1) AAS
ディープラーニングに使う際は、PCメーカーなんて関係ないよ。
GPGPUでの物理シミュレーションだってLinuxが普通。
632: 2017/02/11(土)21:22 ID:EiwaEGnR(1/4) AAS
中国製でもオーケーなんか、俺は嫌だな
633
(1): 2017/02/11(土)21:28 ID:kc8Bs/60(1/2) AAS
うちは小さいところだからGTX1080ひとつでやってるけど
みんなはAWSのGPUとかでやってんの?
634: 2017/02/11(土)21:33 ID:EiwaEGnR(2/4) AAS
>>633
会社では Tesla、個人では AWS だな
635
(1): 2017/02/11(土)21:40 ID:HiZaLcVd(1) AAS
tesla p100と今度のquadro gp100って性能ほぼ同じかな
displayportついてめ普段使いもできるからgp100だと一石二鳥だな
636
(1): 2017/02/11(土)21:41 ID:/5e0Kihi(1) AAS
元々データがクラウドにあるかオンプレにあるかというだけの話だよ
わざわざオンプレのデータをクラウドに全部転送してからやるような大掛かりな分析なんてなかなか無い
逆にわざわざクラウド上のデータを落としてくるメリットもあまり無いし、クラウド使ってると今更ローカルで色々やるのは嫌がる人が多い
637: 2017/02/11(土)21:45 ID:iFOwu6YR(3/4) AAS
>>636
仕事だとオンプレはセキュリティを気にする客が多いよ
638: 2017/02/11(土)21:48 ID:EiwaEGnR(3/4) AAS
>>635
ベースは p100 だから性能は同じだろうね
639
(1): 2017/02/11(土)21:53 ID:kc8Bs/60(2/2) AAS
レスありがとう
とりあえず1080二枚でがんばってみるよ
640
(1): 2017/02/11(土)22:01 ID:g36Q3r/l(2/2) AAS
社内のPC(1080x1)でしか回したことないわ
awsって1080換算でどれくらいのコスパなの?
弱小会社で社内利用のみだから節約重視とお漏らし懸念で許可降りないんだよね
641: 2017/02/11(土)22:01 ID:EiwaEGnR(4/4) AAS
>>639
最初はそれでいいと思う。すぐに段々と高いスペックの GPUが欲しくなるよw
642: 2017/02/11(土)22:10 ID:i65Ibvj/(4/4) AAS
>>640
クラウド使うなら基本は必要な時だけ沢山立ち上げて終わったらすぐに止める
なので単純比較はできない
クラウド使う場合は、1台で10時間かかるなら10台使って1時間で終わらせれば
値段は同じでも処理時間が1/10になる、という考え方をする
643
(1): 2017/02/11(土)22:19 ID:jbOCbqhm(1) AAS
>>568
ゴールドマン凄えなw
その情報どこよ?リンク教えてケロ
644
(1): 2017/02/11(土)22:51 ID:gOvzQqG0(1) AAS
囲碁プログラマがAWSのGPUとかで計算させているのは
聞いたことあったけど、それ以外でも個人で使っている人はわりといるんだね。
645
(1): 2017/02/11(土)22:52 ID:lG4/33O5(1) AAS
>>643
クビの話はこれだな
外部リンク:www.technologyreview.com

株式市場をどう分析してるかはブラックボックスだけど
646: 2017/02/11(土)23:47 ID:iFOwu6YR(4/4) AAS
>>644
初期コストが不要だから、ハードルが低いのよw
647: 2017/02/11(土)23:55 ID:T6eqmTK7(2/2) AAS
今時VMWareはねえだろ
Docker使え
648: 2017/02/12(日)01:25 ID:a/82lcFS(1) AAS
株価予測とかってニュースのネガポジとかもやってんの?
649: 2017/02/12(日)01:30 ID:pgPGnH3R(1) AAS
GSのエンジニアも凄く高給だろうがストレスも半端ないのだろうな
650: 2017/02/12(日)01:34 ID:logmflcW(1) AAS
高いからべつにいいよ
651
(1): 2017/02/12(日)04:49 ID:hCyBUmmz(1/3) AAS
質問なのですが
少し前にDeepMindがDifferentiable Neural Computers
というのを発表したのですが、これからはメモリがついたNNが
話題の中心になるのですか?
652: 2017/02/12(日)05:03 ID:VC9WscfT(1/5) AAS
なりません。
653: 2017/02/12(日)07:04 ID:M6/SKgbD(1/2) AAS
ブラックボックス厨うぜえ
654: 2017/02/12(日)09:10 ID:hCyBUmmz(2/3) AAS
ブラックボックスなのか。。
655: 2017/02/12(日)09:32 ID:gLvFo+kh(1/2) AAS
GSトレーダー600人から2人に削減って、その専門職の人たちどこいったんだろね?
業界全体の流れだから、数万人レベルか
国内のトレーダーも結構な数いそうだよね

機械に置き換えられた人の行く末が知りたいわ
自動運転、自動レジ、警備巡回ロボなんか結構な人減らすよな
656
(1): 2017/02/12(日)10:06 ID:siqk/GyZ(1/2) AAS
>>651
DNCの応用範囲はとても広いのだろうけど追試できる成果がないと人が集まらない。
DNCのソースコードが応用込みで公開されたら人気アルゴリズムになるかもしれない。

Differentiable Neural Computers 文献読み会 (Published January 6, 2017)
外部リンク:speakerdeck.com
>DNCのソースコードは半年以内に公開予定
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