プログラマの雑談部屋 ★376 (538ﾚｽ)
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271: 11/17(月)17:54 AAS
💰チャリーン💰
272: 11/17(月)18:32 AAS
ゲームエンジン作れるようになりたい
273: 11/17(月)18:45 AAS
Unrealに勝てるといいね
AIがあるからワンチャンあるかもしれない
274: 11/17(月)18:47 AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
275: 11/17(月)18:54 AAS
ゲームエンジン
ゲーム車輪
ゲームギア
276: 11/17(月)19:11 AAS
600fpsの2D弾幕シューティングとかやってみたい
277: 11/17(月)19:34 AAS
お前らの最近買った技術書は？
278: 11/17(月)19:39 AAS
全く読んでないRustの本買いました
279: 11/17(月)19:51 AAS
ミニ四駆の改造本買った
280: 11/17(月)20:24 AAS
徳丸本を買った
1/3ぐらい読んで積んでる
281: 11/17(月)20:50 AAS
おっさん、じじいでもエンジニア続けるには本出さないかんなあ
282: 11/17(月)21:21 AAS
寝落ちしてた
283: 11/17(月)21:28 AAS
プログラマー脳
オブジェクト指向方法論OMT
電話はなぜつながるのか
携帯電話はなぜつながるのか
284: 11/17(月)22:06 AAS
ヤリイカ🦑ってヤってそうじゃ無いですか
エンペラ部分でイカにも激しそうなイメージ
でも言い間違えてユリイカって言うとなんか百合百合しい感じしません？
285(1): 11/17(月)22:14 AAS
レイトレーシングしてた者ですが
屈折実装したら重くなって泣いた
三角関数が一気に増える
286: 11/17(月)22:18 AAS
三角関係に悩まされる
287: 11/17(月)22:27 AAS
三合会は超サイコー
288: 11/17(月)23:03 AAS
おかねもらえない
289: 11/17(月)23:23 AAS
お好み焼き美味い
材料費が安いのがいい
290: 11/18(火)00:10 AAS
ほかのやつはふつうにおかねもらってた
291: 11/18(火)00:18 AAS
これから先どうしたらいいだろうか
もう若者でもないし、シニアエンジニアみたいな立ち回りもできない
292: 11/18(火)00:24 AAS
初心者にプログラミング教えたら？
初級レベル教えるくらいなら余裕でしょ
会話ムリなら不可能だけど
293: 11/18(火)00:37 AAS
ワイも次のキャリア模索中
ソフト作れるのはアドバンテージだから改めてアプリ制作挑戦しようかなぁ
294: 11/18(火)00:48 AAS
>>285
でも透明な球体とかやっぱりやりたくなるよね。頑張れ
295: 11/18(火)00:49 AAS
半年かけて作ってリリースするじゃろ？
2年経っても数十ダウンロードじゃろ？
10本くらいリリースするじゃろ？
合計で100ダウンロード行って喜ぶじゃろ？
貯金が尽きてきて焦るじゃろ←いまここ
296(1): 11/18(火)00:54 AAS
# === 思考実験プログラムの断片 ===
# 隠れた変数による初期設定 (古典的決定論)
#
# ノード属性 (A) の三値評価
# - 負荷が低い: +1
# - 負荷が高い: -1
# - 負荷が測定されていない/中立: 0
NODE_ATTRIBUTES = {'A1': 1, 'B2': 0, 'C3': -1, 'D4': 1}
# 経路相関 (P) の三値評価
# - AとBの相関が強い: +1
# - AとBの相関がない: 0
# - AとBの相関が強い逆相関: -1
PATH_CORRELATIONS = {'A1_to_B2': 0, 'B2_to_C3': -1, 'A1_to_D4': 1}
def Evaluate_Node_Ternary(node_id, attribute_key, path_correlation_key):
"""
特定のノードの最終評価値 (E_node) を計算する。
特殊乗算により、0の状態でも情報が失われないことを利用。
"""
A = NODE_ATTRIBUTES.get(attribute_key, 0) # ノードの負荷情報
P = PATH_CORRELATIONS.get(path_correlation_key, 0) # 経路の相関情報
# ノードと経路の情報を統合する（特殊なもつれ/相関の計算）
# 特殊な古典論では、これが非古典的な重ね合わせを代替する
E_integration = Special_Multiply(A, P)
297: 11/18(火)00:54 AAS
# === プログラムの実行例 ===
# 例 1: ノード負荷が未評価 (A=0) だが、経路相関が強い (+1) の場合
# 通常の乗算: 0 * 1 = 0 (情報消失)
# 特殊乗算: 0 * 1 = 1 (相関情報維持)
result_1 = Special_Multiply(0, 1) # -> 1
print(f"1. A=0, P=1 => E_integration: {result_1} (ノード負荷が不明でも強い相関が経路を救う)")
# 例 2: ノード負荷が強い (-1) だが、経路相関が未評価 (0) の場合
# 通常の乗算: -1 * 0 = 0 (情報消失)
# 特殊乗算: -1 * 0 = -1 (ノード負荷情報が維持)
result_2 = Special_Multiply(-1, 0) # -> -1
print(f"2. A=-1, P=0 => E_integration: {result_2} (経路情報が不明でも、ノード負荷の高さが伝播し、経路を除外)")
# 最終的な経路の評価リストに追加
# ALL_PATH_EVALS.append(E_integration)
return E_integration
# 実行
Evaluate_Node_Ternary('B2', 'B2', 'A1_to_B2')
298: 11/18(火)00:55 AAS
早期退職組が自作アプリに流れたら競争激化だな
ダウンロードすらされない
299(1): 11/18(火)00:58 AAS
この論理は0×0=1 0÷0=1 0×b=b 0÷b=bという計算を可能とした場合で
[ 1 0 -1 ] の3つの三値を使ってプログラミングするというものです
半導体の設計もこんな感じに改良するんです
この考えを人工知能に思考実験させて仮のプログラムを書いてもらった結果が>>296 297です
300: 11/18(火)00:58 AAS
レイトレでドラゴンボール作ってたやついたな
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