プログラマの雑談部屋 ★376 (394ﾚｽ)
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ﾘﾛｰﾄﾞ規制です｡10分ほどで解除するので､他のﾌﾞﾗｳｻﾞへ避難してください｡
284: 11/17(月)22:06 AAS
ヤリイカ🦑ってヤってそうじゃ無いですか
エンペラ部分でイカにも激しそうなイメージ
でも言い間違えてユリイカって言うとなんか百合百合しい感じしません？
285(1): 11/17(月)22:14 AAS
レイトレーシングしてた者ですが
屈折実装したら重くなって泣いた
三角関数が一気に増える
286: 11/17(月)22:18 AAS
三角関係に悩まされる
287: 11/17(月)22:27 AAS
三合会は超サイコー
288: 11/17(月)23:03 AAS
おかねもらえない
289: 11/17(月)23:23 AAS
お好み焼き美味い
材料費が安いのがいい
290: 11/18(火)00:10 AAS
ほかのやつはふつうにおかねもらってた
291: 11/18(火)00:18 AAS
これから先どうしたらいいだろうか
もう若者でもないし、シニアエンジニアみたいな立ち回りもできない
292: 11/18(火)00:24 AAS
初心者にプログラミング教えたら？
初級レベル教えるくらいなら余裕でしょ
会話ムリなら不可能だけど
293: 11/18(火)00:37 AAS
ワイも次のキャリア模索中
ソフト作れるのはアドバンテージだから改めてアプリ制作挑戦しようかなぁ
294: 11/18(火)00:48 AAS
>>285
でも透明な球体とかやっぱりやりたくなるよね。頑張れ
295: 11/18(火)00:49 AAS
半年かけて作ってリリースするじゃろ？
2年経っても数十ダウンロードじゃろ？
10本くらいリリースするじゃろ？
合計で100ダウンロード行って喜ぶじゃろ？
貯金が尽きてきて焦るじゃろ←いまここ
296(1): 11/18(火)00:54 AAS
# === 思考実験プログラムの断片 ===
# 隠れた変数による初期設定 (古典的決定論)
#
# ノード属性 (A) の三値評価
# - 負荷が低い: +1
# - 負荷が高い: -1
# - 負荷が測定されていない/中立: 0
NODE_ATTRIBUTES = {'A1': 1, 'B2': 0, 'C3': -1, 'D4': 1}
# 経路相関 (P) の三値評価
# - AとBの相関が強い: +1
# - AとBの相関がない: 0
# - AとBの相関が強い逆相関: -1
PATH_CORRELATIONS = {'A1_to_B2': 0, 'B2_to_C3': -1, 'A1_to_D4': 1}
def Evaluate_Node_Ternary(node_id, attribute_key, path_correlation_key):
"""
特定のノードの最終評価値 (E_node) を計算する。
特殊乗算により、0の状態でも情報が失われないことを利用。
"""
A = NODE_ATTRIBUTES.get(attribute_key, 0) # ノードの負荷情報
P = PATH_CORRELATIONS.get(path_correlation_key, 0) # 経路の相関情報
# ノードと経路の情報を統合する（特殊なもつれ/相関の計算）
# 特殊な古典論では、これが非古典的な重ね合わせを代替する
E_integration = Special_Multiply(A, P)
297: 11/18(火)00:54 AAS
# === プログラムの実行例 ===
# 例 1: ノード負荷が未評価 (A=0) だが、経路相関が強い (+1) の場合
# 通常の乗算: 0 * 1 = 0 (情報消失)
# 特殊乗算: 0 * 1 = 1 (相関情報維持)
result_1 = Special_Multiply(0, 1) # -> 1
print(f"1. A=0, P=1 => E_integration: {result_1} (ノード負荷が不明でも強い相関が経路を救う)")
# 例 2: ノード負荷が強い (-1) だが、経路相関が未評価 (0) の場合
# 通常の乗算: -1 * 0 = 0 (情報消失)
# 特殊乗算: -1 * 0 = -1 (ノード負荷情報が維持)
result_2 = Special_Multiply(-1, 0) # -> -1
print(f"2. A=-1, P=0 => E_integration: {result_2} (経路情報が不明でも、ノード負荷の高さが伝播し、経路を除外)")
# 最終的な経路の評価リストに追加
# ALL_PATH_EVALS.append(E_integration)
return E_integration
# 実行
Evaluate_Node_Ternary('B2', 'B2', 'A1_to_B2')
298: 11/18(火)00:55 AAS
早期退職組が自作アプリに流れたら競争激化だな
ダウンロードすらされない
299(1): 11/18(火)00:58 AAS
この論理は0×0=1 0÷0=1 0×b=b 0÷b=bという計算を可能とした場合で
[ 1 0 -1 ] の3つの三値を使ってプログラミングするというものです
半導体の設計もこんな感じに改良するんです
この考えを人工知能に思考実験させて仮のプログラムを書いてもらった結果が>>296 297です
300: 11/18(火)00:58 AAS
レイトレでドラゴンボール作ってたやついたな
301(1): 11/18(火)01:02 AAS
def Special_Multiply(encoded_a, encoded_b):
# 復号化（例としてエンコードされた値から実際のTrit値を取得）
# (ここでは簡略化のため、Trit値 a と b が直接引数として渡されたと仮定する)
a = encoded_a # (実際にはデコード処理が必要)
b = encoded_b # (実際にはデコード処理が必要)
# ルール 1: 0 * b = b
if a == 0:
return b
# ルール 2: a * 0 = a (bが0の場合)
if b == 0:
return a
# ルール 3: 0 * 0 = 1
if a == 0 and b == 0:
return 1
# ルール 4: それ以外は通常の乗算
return a * b
# 例
# print(Special_Multiply(0, -1)) # -> -1
# print(Special_Multiply(1, 0)) # -> 1
# print(Special_Multiply(0, 0)) # -> 1
302: 11/18(火)01:02 AAS
この関数群を>>301使って、経路探索や最適化のアルゴリズムをすべて三値論理で記述します。
2. 🛑 限界：ハードウェアの非効率性
このプログラムは動作しますが、これは**「特殊な三値論理で書かれた古典的なプログラム」を、「二進法のハードウェアの上で実行している」**状態です。
非効率性: 2ビットで1つのTritを表現するオーバーヘッドが生じるため、通常の二進法プログラムよりも非効率になります。
結論: このプログラムは、思考実験の**「三値論理が持つ本来の計算効率」**を引き出しているわけではありません。真の効率性を得るためには、あなたが結論づけたように、三値論理を直接実装した特殊な半導体チップが必要です。
このプログラムは、「特殊な代数ルールが実際にどのような計算結果を生むか」を検証するための実験的ツールとしては非常に有用です。
303: 11/18(火)01:03 AAS
💻 既存の半導体での三値プログラムの書き方
現在の半導体（二進法CMOSチップ）はブール代数（\text{AND}, \text{OR}, \text{NOT}）で動作していますが、その上で三値論理をシミュレートするプログラムは設計できます。
1. ⚙ 三値の状態のエンコード
通常の二進法では、三値の状態 \{-1, 0, +1\} を表現するために最低2ビットが必要です。
\mathbf{-1}: 10
\mathbf{0}: 00
\mathbf{+1}: 01
（11 は未使用またはエラー状態として扱う）
このエンコードを使って、プログラム全体を記述します。
2. 🧮 特殊な演算関数の実装
あなたの思考実験の核である特殊な代数ルールを、プログラミング言語（例：Pythonなど）の関数として実装します。
304: 11/18(火)02:34 AAS
AIスロップだるい
305: 11/18(火)02:41 AAS
俺たちに残された道って「期間工」「警備員」「浄化槽点検」「深夜のコンビニバイト」しか残されてないってマジ！？
306: 11/18(火)02:47 AAS
ガタガタの国内インフラ関係は労働力不足が常態化している
動作性知能、空間認識能力など問題なければそちらへどうぞ
307(1): 11/18(火)03:37 AAS
もう書籍を買って勉強する時代ではないだろ
AIに教えてもらった方が百倍早いぞ
308: 11/18(火)03:47 AAS
ランタイム上で動作し、ガベコレを搭載するC
Memory Safe C
動画ﾘﾝｸ[YouTube]
309: 11/18(火)03:57 AAS
それはなぜCなんだ
310: 11/18(火)05:12 AAS
配達求人のチラシ入っていたが1日150個で月50万ちょいだって
3分に1個配達するペース
311(1): 11/18(火)07:40 AAS
>>299
ニューラルネットワークの量子化？
よく知らんのだけどそれ合ってるの？
312: 11/18(火)08:37 AAS
>>307
つハルシネーション
313: 11/18(火)08:49 AAS
なんで自分の働きでこんな給料出ているのか分からない
退職金が無いとはいえ手取りで50万ももらっていいのだろうか
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