プログラマの雑談部屋 ★374 (724ﾚｽ)
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229: [] 2025/10/16(木) 07:34:53.80 計算負荷を劇的に省力化するイオン型物理リザバーのAI素子をNIMSなどが開発 2025/10/15 22:12 https://news.mynavi.jp/techplus/article/20251015-3553141/ >>従来の深層学習に比べて計算負荷を約100分の1と大幅に低減できる新しい物理リザバーコンピューティング型のAIデバイスを開発 >>研究チームはこの結果を受け、生体信号を始めとする多様な時系列情報の解析において、幅広い時間スケールに対応できる点、および信号に含まれるさまざまな周波数成分の特徴を効果的に抽出・認識する上で有用である点が示されたとした。 >>1ステップ先の未来予測結果では、正解波形と予測波形が非常に良く一致し、正解との誤差は4.63×10-5と極めて小さく(試験)、99％以上の高精度で予測に成功した。さらに、より困難な10ステップ先の未来予測について、既存の物理リザバーとの比較が行われた。その結果、最も高い計算性能であることが確認された。ソフトウェアを用いた高性能な深層学習と同等の予測精度を得つつ、その際に必要な計算負荷が約100分の1に低減されたのである。 ★電波攻撃時の生体反応を正確に測定可能 ★音波攻撃時の生体反応を正確に測定可能 http://medaka.5ch.net/test/read.cgi/prog/1760328215/229
計算負荷を劇的に省力化するイオン型物理リザバーの素子をなどが開発 従来の深層学習に比べて計算負荷を約分のと大幅に低減できる新しい物理リザバーコンピューティング型のデバイスを開発 研究チームはこの結果を受け生体信号を始めとする多様な時系列情報の解析において幅広い時間スケールに対応できる点および信号に含まれるさまざまな周波数成分の特徴を効果的に抽出認識する上で有用である点が示されたとした ステップ先の未来予測結果では正解波形と予測波形が非常に良く一致し正解との誤差はと極めて小さく試験以上の高精度で予測に成功したさらにより困難なステップ先の未来予測について既存の物理リザバーとの比較が行われたその結果最も高い計算性能であることが確認されたソフトウェアを用いた高性能な深層学習と同等の予測精度を得つつその際に必要な計算負荷が約分のに低減されたのである 電波攻撃時の生体反応を正確に測定可能 音波攻撃時の生体反応を正確に測定可能
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