競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 241

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649(1): 07/16(水)12:36 AAS
SakanaAI、あんまり言うのあれだけどALEとかAI Scientist見た感じそこまで強くないという印象(xAIやgemini、GPTの足元にも及んでない印象)

650: 07/16(水)12:38 AAS
負けたらAA社のハイパーネガキャンになりそう
普通のSIerも数年後のAI使えば最適化ソリューションを提供できるということなので

651: 07/16(水)12:39 AAS
社長ははたして失望できるのか

652: 07/16(水)12:49 AAS
>>649
サカナってその辺のガチでLLMを作ってるとこと比べるものなの？
賢い人集めて驚き屋をやるって方向性なんだと思ってた

653: 07/16(水)12:53 AAS
秋葉さんクラスの天才でも最先端のLLM競争にはついていけないものなの？

654(1): 07/16(水)12:54 AAS
10億かけてGPT3.5相当の性能達成！とかファインチューニングしたらドメイン知識タスクがちょっと上がった！とかやってる国内系のLLM R&Dの中だと実際滅茶苦茶上澄みではある

655: 07/16(水)12:54 AAS
GAFAM系とは予算が違うからまぁある程度はしょうがない

656: 07/16(水)12:55 AAS
SakanaAIは、Foundation model作ってないから最初から負け犬根性丸出しのAI負け組だよ

657: 07/16(水)12:57 AAS
NECなんかは基盤モデル作ってるのになあ

658: 07/16(水)12:57 AAS
>>654
前者の基盤モデル作ってる方はめちゃくちゃ偉いけどな
ま今度オープンウェイト出るんですけどね

659: 07/16(水)12:59 AAS
300億投資されてやることか？という印象
人件費とサブスク代くらいしかかかんなそう

660: 07/16(水)12:59 AAS
ジャップランドでまともな基盤モデル作れるわけないじゃん

661: 07/16(水)13:06 AAS
日本一の松尾研はちゃんと作ってるぞ
外部ﾘﾝｸ:weblab.t.u-tokyo.ac.jp

去年8月の時点でかなりの性能だ
外部ﾘﾝｸ:weblab.t.u-tokyo.ac.jp
「Tanuki-8×8B」の性能はGPT4o､Gemini-1.5-pro､Claude-3.5-sonnetに次ぐ順位に相当することが分かりました｡GPT-4o-mini、Gemini-1.5-flash、CyberAgentLM3-22B-Chatと同レベルの性能帯に位置しています｡

662: 07/16(水)13:10 AAS
LLM競争などの工学は人やら資源を沢山集めることが出来るやつ(大企業や資産家)が勝つ世界だぞ
一人の天才の閃きや考察が何千何万人の凡人の努力を凌駕する理学みたいな世界とはまるで違う

663: 07/16(水)13:11 AAS
Sakana AIは人もお金もあるはずなのになあ
なにやってんの？

664: 07/16(水)13:12 AAS
その集まるのレベルがGoogleやOpenAIとはまるで違うって話でしょ

665: 07/16(水)13:13 AAS
GoogleやOpenAIなんか軒並み落ちたひとしかSakana AIに入社しないからな

666: 07/16(水)13:14 AAS
あっちは兆規模勝てません

667: 07/16(水)13:14 AAS
松尾研しかかたん

668(1): 07/16(水)13:16 AAS
資本が必要という常識が天才によって根底から覆される可能性もあるから…（震え

669: 07/16(水)13:18 AAS
sakanaの論文見たけど基本的には最低限のプロンプトで丸投げ+木探索しながら大量生成してるだけなので

670: 07/16(水)13:18 AAS
社長がやってることとあんまかわらないな

671: 07/16(水)13:20 AAS
松尾研でLLM開発の達人になってから、DeepMindに入社すれば良い

672: 07/16(水)13:22 AAS
>>668
あるとしたらTransformerを遥かに超えるような機械学習モデルが誕生した時とかになるのかな

673: 07/16(水)13:58 AAS
生きがいがない