[過去ﾛｸﾞ] 競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 224 (1002ﾚｽ)
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955: 05/06(火)16:10 AAS
生成AI普及による「暗記型」の強みの変化
結論：生成AIの普及によって、従来の「暗記型」の優位性は大きく低下したが、新たな学習・仕事の強みが求められている。
暗記型が強かった時代
2年ほど前までは、プログラミングや資格試験などで「知識を大量に暗記している人」が有利だった。
暗記型の人は、必要な知識を即座に引き出せるため、実務や試験で高いパフォーマンスを発揮できた。
生成AIの普及と暗記の価値の変化
生成AIは膨大な知識を即座に検索・整理し、質問に対して体系的な解説や要点をまとめてくれる。
AIを使えば、従来は時間をかけて覚えていた基礎知識や専門用語、過去問の解答例なども、瞬時に引き出せる。
そのため、「知識をたくさん覚えている」こと自体の価値は相対的に下がった。
生成AI時代に求められる強み
情報の活用・応用力
AIが知識を提供する時代には、「知識をどう使うか」「どのように問いを立てるか」「本質的な課題を見抜く力」が重視されるようになった。
批判的思考・検証力
生成AIは間違った情報を返すこともあるため、「AIの答えを鵜呑みにせず、自分で検証・修正できる力」が重要。
知識の体系化・関連付け
単なる暗記ではなく、知識同士を結びつけて体系的に理解し、応用できる力が求められる。
効率的な学習・復習
AIを活用した効率的な学習方法（自動問題生成アプリや要点整理など）も一般化しつつある。
まとめ
生成AIの「暗記力」を誰もが使えるようになったことで、「暗記型」の強みは大きく減少した。
これからは「AIを使いこなす力」「AIの答えを批判的に検証する力」「知識を応用・体系化する力」が、個人の差を生む新たな強みとなる。
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