[過去ログ] 競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 161 (1002レス)
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496: 2024/03/03(日)21:29 AAS
アルゴリズムは、特定の問題を解決または特定のタスクを達成するための手順や規則の集まりです。古典的アルゴリズムとモダンなアルゴリズムには多くの違いがありますが、主な違いはその発展の時期と使用される技術や理論にあります。

古典的アルゴリズム
古典的アルゴリズムは、コンピューターサイエンスの初期段階で発展しました。これらは基本的な問題解決技術であり、コンピュータサイエンスの基礎を形成しています。例えば、ソート(クイックソート、マージソート)、探索(二分探索)、グラフアルゴリズム(ダイクストラ法、フロイド・ワーシャル法)、数値計算(ユークリッドの互除法)、データ圧縮(ハフマンコーディング)などが含まれます。これらのアルゴリズムは、効率的な計算とデータ処理の基本的な手法を提供します。

モダンなアルゴリズム
モダンなアルゴリズムは、より最近の研究や技術の進歩に基づいており、より複雑または特殊化された問題に対応しています。これには、機械学習アルゴリズム(ディープラーニング、サポートベクターマシン)、暗号化アルゴリズム(RSA、AES)、データマイニング(k-平均法、決定木)、最適化アルゴリズム(遺伝的アルゴリズム、シミュレーテッドアニーリング)などが含まれます。これらは、大量のデータを扱い、複雑なパターンを識別し、セキュリティを強化し、高度な意思決定をサポートするために設計されています。
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