[過去ﾛｸﾞ] 競技プログラミングにハマるプログラマのスレ 122 (1002ﾚｽ)
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850: 2023/06/22(木)17:36 AAS
毎分提出マン草
851: 2023/06/22(木)17:41 AAS
AtcoderTL消えてから話についていけないから誰かリスト作って
852: 2023/06/22(木)17:43 AAS
AtcoderTLは寒色には作れない
853: 2023/06/22(木)17:46 AAS
そもそもブロックされるしな
854: 2023/06/22(木)18:00 AAS
競プロが消えるのは嫌だけど、twitterの気持ち悪い人たちが発狂してるのを見るのは面白いから、DDoSerに対してはアンビバレントなお気持ちがある
855: 2023/06/22(木)18:04 AAS
三、四年前の最高にイキってた時期ならともかく落ち目の今攻撃し始めるとか、逆に並々ならぬ怨念を感じるな
856: 2023/06/22(木)18:06 AAS
出来ればTwitterの方を攻撃してほしい
857: 2023/06/22(木)18:20 AAS
山上さんとDDoSerってどっちのほうがすごい？
858: 2023/06/22(木)18:52 AAS
逮捕されて供述を聞かないとわからないんじゃない？
859(1): 2023/06/22(木)20:14 AAS
> 各大学の情報系学部でしっかりとプログラミングを勉強して上位 1 割の成績を収めている学生さんの実力です。
が茶色の実力らしいですが、本当ですか？
大嘘で草
860: 2023/06/22(木)20:33 AAS
それ本当に大学か？
861: 2023/06/22(木)20:41 AAS
低知能のことはよくわからない
862: 2023/06/22(木)21:36 AAS
そういえば大学のおまけでとった講義で荒らしスクリプトの作り方学んだわ
大学の講義は競プロスレの役に立つ
863: 2023/06/22(木)21:44 AAS
そういうこと書くから勘違い水青青黄反復が暴走して昨日見たいことになるんだよな
864: 2023/06/22(木)23:09 AAS
>>859
今の茶色だと基礎文法はもちろんのこと、線形探索以外の全探索(bit全探索や固定して全探索)も書けるし、鉄則本に載っているアルゴリズムやデータ構造くらいは理解してるし実装もできる
ここまで出来るのって旧帝大でもあまりいないのでは？
865(1): 2023/06/22(木)23:10 AAS
一般的な大学の上位10%はあるだろうね
866: 2023/06/22(木)23:16 AAS
今潜水艦から書き込んでます
867: 2023/06/22(木)23:23 AAS
>>865
東大の10%って暖色だろ
868: 2023/06/22(木)23:37 AAS
片手間に青とかはめちゃくちゃ優秀だけど、競プロ全ツッパで青はどっちかというと頭悪い寄り
869: 2023/06/22(木)23:40 AAS
だから、「各大学の情報系学部でしっかりとプログラミングを勉強して上位 1 割の成績を収めている学生さん」が３ヶ月週一でABC参加して毎週2時間コンテスト外で適当に復習したら「茶色」ぐらいは真だろ
500問解いて茶色とかは想定されてないんだよ
870: 2023/06/22(木)23:56 AAS
え、でも、unkは情報系学科で4年間参加しまくって灰色だよ
つまり上位1割は茶色じゃなくて、灰色ぐらいでしょ
chinkyodaとかの観測範囲はバイアスかかってるだけだよ
旧帝や東工大以外で茶色とか緑色までいくのは異端の成功を収めた人のみ
871: 2023/06/23(金)00:06 AAS
大学未満の話をされても困るが
872: 2023/06/23(金)00:59 AAS
早慶以下のFラン大で異常精進して水青ぐらいのやつが一番イキりやすいと思っていたけど、普通にUTやKUからもキモいやつが湧いてくるのが競プロの奥深さ
873: 2023/06/23(金)02:17 AAS
俺のケツアナも深いけど
874: 2023/06/23(金)02:28 AAS
流石にイキるのは暖色レベル(出来れば黄後半)からにして欲しい
東大でイキるのですら微妙なのに東大未満の学歴でイキってるようなもん
875: 2023/06/23(金)04:24 AAS
種劣自覚
876: 2023/06/23(金)09:05 AAS
いや灰や茶の低知能でもイキれよ
そうしないと界隈で成功者バイアスだらけになって差別が辛辣になるぞ
お前らの出番ってわけだ🥴
877: 2023/06/23(金)09:31 AAS
灰茶くらいはそもそも界隈に属してもいないままやめてくよ
878: 2023/06/23(金)09:40 AAS
Microsoftがたった13億のパラメーターでGPT-3.5超えのHumanEval50.6％をたたき出す「phi-1」を発表
phi-1はプログラミング能力を評価するためのデータセットであるHumanEvalで50.6％、MBPPで55.5％と、高い精度を示しました。この結果はGPT-4の67％には及びませんが、パラメーター数が1750億のGPT-3.5を上回るものでした。
phi-1がいかに軽量なのかについて、論文の著者のひとりであるセバスチャン・ビューベック氏は「他のHumanEval50％超えのモデルは1000倍も大きいです。例えば、WizardCoderはモデルサイズが10倍、データセットが100倍でした」と説明しています。
なお、エルダン氏によるとphi-1はまもなくAIプラットフォーム・Hugging Faceで利用可能になるとのこと。
879: 2023/06/23(金)12:00 AAS
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