複素解析5 (589ﾚｽ)
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抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
347: 05/31(土)08:20 ID:GXFm2WhE(1/2) AAS
>>342
>フェイクではないようだ
なるほど
多変数複素解析のプロ数学者 一次判定は 合格ですか
>>344
>ある程度動くものがあってもセラノスもそうだったし信用できないのよね
google検索：セラノス で
AI による概要 ”セラノス事件とは？
セラノス事件とは、血液検査技術の革新をうたうバイオテクノロジー企業セラノスが、実際には技術の精度や信頼性に大きな問題があり、投資家を欺いた事件です元CEOのエリザベス・ホームズは、この詐欺行為で有罪判決を受け、禁錮刑が言い渡されました”ですか
いまどきならば、テスラの自動運転 サイバーキャブか （もうすぐ”事件”になるでしょう良い意味か悪い意味かは知らず ；ｐ）
（テスラ・サイバーキャブ (Tesla Cybercab) 外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org ）
>>346
>ノーベル賞級が本当なら英語wikiに項目ができる
全くデタラメでもないでしょうが、半分セールストークかな
1）先行技術の CT コンピュータ断層撮影 外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
が、1979年のノーベル生理学・医学賞 なので、そのパロディー
2）下記マイクロ波マンモグラフィー は、実用化が近いようです（下記）
(参考)google検索：マイクロ波マンモグラフィー
AI による概要
マイクロ波マンモグラフィの特徴:
高濃度乳房にも有効:高濃度乳房（デンスブレスト）でも従来のX線マンモグラフィでは見えにくい乳がんを、マイクロ波で鮮明に画像化できる
被ばくなし:従来のX線マンモグラフィのような放射線被ばくがない
痛くない:乳房を挟む必要がないため、痛みがない
3次元画像:3次元で乳房内部を撮影するため、より正確な診断が可能
微小な癌の検出:1ミリ以下の微小な癌も検出できるほどの精密さ
今後の展望:
マイクロ波マンモグラフィは、現在治験段階であり、実用化に向けて進んでいます早期発見への貢献と医療費削減効果が期待されています
348(1): 05/31(土)08:50 ID:GXFm2WhE(2/2) AAS
外部ﾘﾝｸ:xtech.nikkei.com
物体を“透視”する数式、乳がん・電池欠陥・銃検知で実用化へ
野澤 哲生 日経クロステック/日経エレクトロニクス
2023.11.14
コンクリート内部の亀裂、乳がんや電池内部の欠陥、衣服の下や荷物に隠した銃、さらには月面の地下空洞の有無などを“透視”し、検知・検出することに使える方程式が神戸大学の研究者によって発見され、その装置の本格的な実用化が間近に迫っている（図1）。乳がん検診では、従来の検診手法に比べて診断精度が格段に高まるケースが見込める。しかも受診者にとっての負担を大幅に低減できるようになる。
散乱した波動から物体の形状を逆算
この“透視”する方程式を発見したのは、神戸大学 数理データサイエンスセンター 教授の木村建次郎氏（図1（b））。方程式の発見は2012年でその時点で実用化を目指すベンチャー、Integral Geometry Science（IGS）を興した。だが、研究を始めたのはさらに10年超遡る。「この方程式の探索は手計算で試行錯誤するしかなく、10年かかった」（木村氏）。ただ、これによって「波動散乱の逆問題」とも呼ばれる、それまで未解決だった数学的問題を解決した。
そのやや詳しい説明は本記事後段でするが、直感的な理解のため、まずは「波動散乱の順問題」を説明する（図2）。
乳がんはX線や超音波にとって実は苦手分野
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