スレタイ箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3ｗ)

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164(7): 現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/09(月)16:04 ID:n21sjwUN(2/3) AAS
>>144
>・「箱の中身」は確率変数ではなく、あらかじめ固定された対象である。
>>160
>>4）箱入り無数目のトリックは、”無数目”の部分にあって、多くの数学徒が知らない非正則分布(>>8)を、密かに使ってしまっていることにあるのです■
分布も何も100列の決定番号は定数。

二人のあたま、腐っているなｗ；ｐ）
１）確率変数とは？ >>141の通りで
　”確率変数は、確率空間上で定義される関数です。
　つまり、確率変数 ( X ) は標本空間 ( Ω ) から実数（または他の数学的対象）への写像：[ X: Ω → Ｒ ]”
２）それを、この二人はくさった頭で小学生なみのバカ思考
　「確率変数ではない」→定数であると宣う
　確率変数とは？が、全く分かってないバカあたま

(参考)
外部ﾘﾝｸ:www.himawari-math.com
独学・ひまわり数学教室
高校数学[総目次]
数学B　第3章　確率分布と統計的な推測
1.1　確率変数とは
確率変数とは何か．通常の変数との違いはどこか．
この X のように，試行によって値が決まる変数を確率変数(random variable)という．確率変数は
X のように通常大文字を用いて表す．
　確率変数と通常の変数との違いは，確率変数には各値に対して背後に確率が1つ対応しているというところにある．
確率変数とは　試行の結果によって値が決まる変数を確率変数という．確率変数には各値に対して確率が与えられている．
X=k のときの確率を
P(X=k) と表す．上の例では，
P(X=0)=1/4, P(X=1)=1/2, P(X=2)=1/4
となる．確率であるからこれらの合計は必ず1になる
(引用終り)

補足
分かるかな？バカ頭には分からんかな？；ｐ）
この例では
X=0、X=1、X=2 と３つの値を取るよ
Xが確率変数で、例えば X=1と決まれば P(X=1)=1/2 と決まるよ
変数←→定数（あるいは変数 vs 定数）の中学生レベルの数学連想ゲームにハマると訳分からんぞｗｗ；ｐ）

なお、下記の”たにぐち授業ちゃんねる確率変数” を紹介するので、最低百回繰り返しみてくれたまえｗ
動画ﾘﾝｸ[YouTube]

[数B] [統計#1]確率変数を基礎から徹底解説！初心者でもすぐに理解できる統計授業！[統計的な推測]
たにぐち授業ちゃんねる 2022/11/11
今回は確率変数というものについて学習します。確率分布と統計的な推測を学習する上で必要となる大切な概念ですので、ここできちんとおさえておきましょう！

165: 現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/09(月)16:12 ID:n21sjwUN(3/3) AAS
>>164 タイポ訂正

分布も何も100列の決定番号は定数。
　↓
>分布も何も100列の決定番号は定数。

167(3): 06/09(月)16:57 ID:DSuothyw(6/6) AAS
>>164
>確率変数 ( X ) は標本空間 ( Ω ) から実数（または他の数学的対象）への写像：[ X: Ω → Ｒ ]”
箱入り無数目の確率変数は、「さて， 1〜100 のいずれかをランダムに選ぶ.」より　X:{1,2,...,100}→R, X(x)=1/100　であると分かる。

>二人のあたま、腐っているなｗ；ｐ）
腐ってるのは、たったこの程度のことすら分からない君のあたま。
だから落ちこぼれる。

168(1): 06/09(月)17:59 ID:8xey+KrC(2/2) AAS
>>164
現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP の誤解

１．標本空間Ωが、(R^N)^100だと思い込んでいる
　　正しい標本空間Ωは、{1,…,100}
２．しかもP(d(s100)<=max(d(s1),…,d(s99)))とすべきところを
　　勝手に変数max(d(s1),…,d(s99))を定数Dに置き換え
　　P(d(s100)<=D)とすり替えて確率０だと言い張る

１の誤解はあるあるなので仕方ないが
２の誤解は明らかに文章読めない素人レベル

分布d(s)と、分布max(d(s1),…,d(s99))を、比較せねばならない
分布d(s)と、定数Dを比較しても、意味がない
（完）

169(1): 06/10(火)09:27 ID:mJDoGClM(1/2) AAS
>>164
反論できないならスレ削除依頼出せよオチコボレ

170(6): 現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/10(火)18:07 ID:gB3jvmJk(1) AAS
>>166-169
言いたいことはそれだけ？
ならば、逝ってよし

このアホバカ二人が理解できるかどうか分からないが
まあこの5chを見ている観客には、分かるように説明してみよう

１）このアホバカ二人は、用語”確率変数”を見て、中学の”変数”を連想ゲームしている
　そこから、”確率変数”Xが、くるくる変わるなどと、ああ勘違いｗ
　そこから、中学生の連想ゲーム”箱入り無数目は定数だぁ！”と叫ぶｗｗ
２）どっこい、用語”確率変数”とはそういう定義ではないのです！
　>>154の "1.1　確率変数とは"（独学・ひまわり数学教室）にあるように
　「確率変数とは　試行の結果によって値が決まる変数を確率変数という」なのです
　つまり、一つの試行で一つ値が決まるということ
　つまり、一つの試行内では、一つ値が決まってその値は変化はしない
　だが、別の試行では、別の値が決まる（他の試行と同じ値であることを、妨げない。例えばコインで表-裏と裏-表とは同じで1（後述））
３）動画のたにぐち授業ちゃんねるも、独学・ひまわり数学教室も同様だが
　「2枚の硬貨」による確率変数を扱っているのでこれで説明しよう
　>>164 より再録 X=k のときの確率を P(X=k) と表す．
　上の例では，P(X=0)=1/4, P(X=1)=1/2, P(X=2)=1/4 となる．確率であるからこれらの合計は必ず1になる
４）この ”P(X=0)=1/4, P(X=1)=1/2, P(X=2)=1/4 ”が、即確率分布になります

まとめると
・用語”確率変数”とは、試行の結果によって値が決まる変数（あるいは関数）
　（関数 X：試行 → 値（ある実数）、しばしば、上記のように関数 Xを記号の簡略化（濫用）で、関数値と同一視する（例：X=1 などの表記））
・”確率変数”は、一つの試行においては変化しない。しかし、別の試行では別の値になる（但し、他の試行と同じ値であることを、妨げない（コインで表-裏と裏-表とは同じで1））
・確率変数Xは、正規の確率空間において、一つの確率pを定める
　X vs p （のグラフ）を、確率分布と呼ぶ

まずは、ここまで

179(4): 現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/11(水)18:10 ID:181R6eWz(1) AAS
>>171-174 & >>176-178
言いたいことはそれだけ？
ならば、逝ってよし

>>170 つづき（確率論の基本事項の説明）
１）用語”確率変数”を、いましばし追加説明する
　上記「2枚の硬貨」に即して説明する
　事象は、>>164の通りで
　{(裏、裏),(表、裏),(裏、表),(表、表)}の４通り。これに表を1、裏を0として
　　　↓
　{(０、０),(１、０),(０、１),(１、１)} これで和を作ると確率変数（実数との対応）が出来て
　　　↓
　{ Ｘ＝０ , Ｘ＝１ , Ｘ＝１ , Ｘ＝２ } となる（確率変数は関数で本来Ｘ(１、１)＝２と書くべきだが、面倒なのでみなＸ＝２と略記している）

２）ここから、全事象Ω＝{(裏、裏),(表、裏),(裏、表),(表、表)}
　根源事象 (裏、裏),(表、裏),(裏、表),(表、表) の４つ
　確率は、P(Ω)＝1,
　P(Ｘ＝０)＝1/4, P(Ｘ＝１)＝1/2, P(Ｘ＝０)＝1/4 となる

３）この P(Ｘ＝０)＝1/4, P(Ｘ＝１)＝1/2, P(Ｘ＝０)＝1/4 が、確率分布で
　横軸Ｘ＝０、１、２とし縦軸に 1/4, 1/2, 1/4 をプロットすれば確率分布の図ができる

４）試行との関係では、１つの試行で Ω＝{(裏、裏),(表、裏),(裏、表),(表、表)}のどれかが起きる
　これを抽象的に表現したものが、確率変数と考えるとことができる
　Ｘ＝０は、(裏、裏)
　Ｘ＝１は、(表、裏),(裏、表)の２通り
　Ｘ＝２は、(表、表)

５）これを、箱入り無数目に当てはめてみよう
　いま、１つの試行で
　「2枚の硬貨」を使って、箱にＸ＝０,１,２の数字を入れていくとする
　例えば、（１,２,１,０,１,２,・・・）となったとしょう
　各項の数は、箱の中で出題者にしか分からない（回答者にはまだ見せない）
　>>8の重川一郎 2013年度前期確率論基礎外部ﾘﾝｸ[pdf]:www.math.kyoto-u.ac.jp
　のように確率変数に付番をつけると
　Ｘ1＝１,Ｘ2＝２,Ｘ3＝１,Ｘ4＝０,Ｘ5＝１,Ｘ6＝２,・・・
　となる
　Ｘ1＝１のＸ1は付番された確率変数だ。しかし、変数だからコロコロ変化するわけではない！一つの試行では変化しない！！
　別の試行においては、Ｘ1＝２に変化したりＸ1＝０になったりすることはありうる
６）そして、iid（独立同分布）を仮定すると、Ｘi i∈N たちは、すべて上記３）の確率分布に従っている

よって
確率変数について、「変数だから一つの試行中にコロコロ変化する」と妄想する落ちコボレさんが二人いるｗ
しかし、それは妄想ですｗｗ；ｐ）

とりあえず、今回はここまで

199(3): 現代数学の系譜雑談 ◆yH25M02vWFhP 06/13(金)17:48 ID:MdHzpiss(1) AAS
>>189
(引用開始)
外部ﾘﾝｸ:ja.wikipedia.org
確率変数
確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。
(引用終り)

＜補足＞
１）ここで、”確率変数”という用語が、”統計学”に限らないことは
　>>164 "1.1　確率変数とは" by 独学・ひまわり数学教室高校数学数学B　第3章　確率分布と統計的な推測外部ﾘﾝｸ:www.himawari-math.com
　にある通り
　そして、大学の確率論では確率変数は、関数としてとらえるのです（ >>193-195 英wikipedia Random variable ご参照）
２）ここが分からないと
　大学の確率論では、入り口の ”確率変数”から、ズッコケることになる
　まあ、大学学部１年の一日目から詰んだオチコボレさんにはここは難しいだろうが
　皆さんには、他山の石としてちゃんと理解してほしいｗ；ｐ）
３）なお、さらに補足すれば統計学の確率論において
　例えば >>179のように「2枚の硬貨」を使って箱に
　{(０、０),(１、０),(０、１),(１、１)}
　　　↓
　{ Ｘ＝０ , Ｘ＝１ , Ｘ＝１ , Ｘ＝２ }
　なる数を入れたとする。その試行を100回繰り返したとする
　そうすれば、約25回が、Ｘ＝０で
　約50回が、Ｘ＝１
　約25回が、Ｘ＝２
　統計処理の結果、Ｘ＝０と２が約25/100＝1/4の確率
　Ｘ＝１が約50/100＝1/2の確率
　となるのです

これで、お分かりのようにＸ＝０、１、２はすべて過去の試行の結果だから統計学でも変化はしない■
（「変数だから箱の中のコインがくるくる変わっている？」などは、単に勘違い男の妄想にすぎないのです！ｗ　；ｐ）

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