スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3w) (340レス)
スレタイ 箱入り無数目を語る部屋29(あほ二人の”アナグマの姿焼き"Part3w) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/
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33: 132人目の素数さん [] 2025/01/15(水) 20:46:32.32 ID:EZoMBTL8 >明確でないのは耄碌してるから 出題と回答が一回きりということであれば回答者が その戦略で勝つ確率の 理論値というものには明確な意味があるが 無数回続けたとすればどうなるということも 無意味な問題ではないのではないだろうか http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/33
147: 132人目の素数さん [] 2025/06/08(日) 16:30:07.32 ID:0hrs+sHB >>146 >Q:確率論で 裾の重い確率分布の定義とは? 決定番号の分布を使ってないからまったくトンチンカン スレ削除依頼出せよオチコボレ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/147
161: 132人目の素数さん [] 2025/06/09(月) 08:47:19.32 ID:DSuothyw 自閉症ザルは人の話を聞けないから一生オチコボレのまま バカは死ぬまで治らない http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/161
192: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [] 2025/06/13(金) 06:51:34.32 ID:2LBXCK3o >>190 >英語版がどうかしたか? ふっふ、ほっほ 1)英語版がどうしたも、こうしたもw ;p) なんで、ja.wikipedia の間違った記述に気づかないのか? 大学レベルの確率論に無知だからだ! 2)”確率変数”は、きっと 何かの”変数”なんだと・・思ったんだ 確率論の素人は、こう思ったんだね・・ ガキだねww ;p) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/192
206: 132人目の素数さん [] 2025/06/14(土) 09:05:31.32 ID:pmXx3B9i >>204-205 おまえ>>200-201が読めないの?自閉症くん 病院行けよ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/206
295: 現代数学の系譜 雑談 ◆yH25M02vWFhP [sage] 2025/09/24(水) 07:03:01.32 ID:j35MrpIq 転載 https://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/344 <純粋・応用数学・数学隣接分野(含むガロア理論)21> 補足 (引用開始) いま、下記 都築暢夫 多項式環F[x](今の場合R[x])は、線形空間として(可算)無限次元だったことを思い出そう 無限次元線形空間から、作為をもって 有限次元の多項式を要素として 多項式を 選択することは可能だが しかし、ランダムに 無限次元線形空間から 任意の要素を選べばどうなるか? その答えは、無限次元線形空間とランダム性とは 馴染まないってことだね (直観的には 無限次元空間だから 無限次元の要素であるべきだが 多項式でそれは成り立たないので 矛盾) つまり、下記の非正則事前分布と同じで、非正則分布を成すので コルモゴロフによる公理系 P(Ω)=1 (全事象Ωに1を与える)を満たすことが出来ない(ランダム性は考えられない)■ これが、箱入り無数目トリックです (引用終り) 分りにくいので 補足しよう いま、簡単に Ω=N={1,2,3,・・,n,・・・} 自然数全体 を考えよう これは、下記で 離散一様分布{1,2,3,・・,n}で n→∞ の極限を考えることに相当する 1〜nの離散一様分布では、平均(期待値) E[X] (n+1)/2 だね ここで、n→∞とすると 平均(期待値) E[X] →∞ と 無限大に発散する つまり、自然数全体 N={1,2,3,・・,n,・・・}において 平均(期待値)は、 E[X] →∞に発散するのです (標準偏差も同様に →∞に発散する) 個々の元 n は 有限なのだが 上限がなく発散しているが ゆえに 平均(期待値) E[X] →∞に発散する つまり、N={1,2,3,・・,n,・・・} から ランダム(無作為)に一つ元を選べば その期待値は →∞に発散する 一方、どの元nも有限 つまり、矛盾 よって、自然数全体N={1,2,3,・・,n,・・・}の ランダム(無作為)抽出は 不成立!■ (参考) https://mathlandscape.com/unif-distrib/ mathlandscape.com 一様分布の定義と性質のわかりやすいまとめ〜離散型・連続型〜 2022.03.06 離散一様分布 定義(離散一様分布) 確率変数 X が 1,2,3,…,n 上離散一様分布 (discrete uniform distribution) に従うとは, P(X=k)= 1/n (1≤k≤n) となることである。 X=1,2,3,…,n となる確率が等しいということ <一様分布の諸性質まとめ> 平均(期待値) E[X] (n+1)/2 標準偏差 1/2√{(n^2-1)/3} http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1736907570/295
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