[過去ﾛｸﾞ] 高校数学の質問スレ Part437 (1002ﾚｽ)
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293: 2024/07/24(水)09:16 ID:0Mo5cQDr(1) AAS
Pythonでのシミュレーション

import numpy as np

# 血液型の頻度比
probabilities = [0.4, 0.3, 0.2, 0.1]

# シミュレーション回数
num_simulations = 100000

# 全ての血液型が2人以上集まるまでの採血人数を記録するリスト
sampling_counts = []

# シミュレーション
for _ in range(num_simulations):
counts = np.zeros(4) # 各血液型のカウント
total_samples = 0
while not all(counts >= 2):
blood_type = np.random.choice(4, p=probabilities)
counts[blood_type] += 1
total_samples += 1
sampling_counts.append(total_samples)

# 平均を計算
average_samples = np.mean(sampling_counts)
print(average_samples)

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