[過去ﾛｸﾞ] 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む46 (692ﾚｽ)
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644: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)07:33 ID:W+cOgPo0(1/6) AAS
>>639
C++さん、どうも。スレ主です。
情報ありがとう。同感です。関連部分引用しておきます（＾＾
外部ﾘﾝｸ:mathetake.hatenablog.com
ただの微分幾何学徒だった僕がデータサイエンスを何故/どのように勉強したのか Obey Your MATHEMATICS. はてなブログ 2017-02-26
(抜粋)
§3. 数学科の皆様へ
正直、真面目に純粋数学をやってきた皆さんにとって機械学習や統計モデリングを使う側に*4なるのはかなり楽勝です。根気と時間さえあれば。最初は知らない用語だらけ(僕は今でも知らない単語だらけ)ですが、数学的意味や背景を汲み取るスピードには自信があると思いますのですぐに最前線まで辿り着けるかと思われます。
ただ、こっちの世界に一歩踏み出す前に、
「数学的に厳密じゃない」と言う事に固執しない
と決心してください。こっちの世界で生きていくには数学的厳密さを求めいていたら無理です。不可能。
僕はもう慣れましたが、最初はかなり苦労しました。先ほどの論文リストを作ってしまうほどに固執していました。
数学的厳密さを追い求めるばかり、誰も引用しないような定理を証明する、そんな事になっては本末転倒です。*5
データ分析・機械学習モデルの構築の目的はあくまで応用であって、数学的正しさを証明する実験ではありません。もしこれが嫌であれば一生純粋数学をやっていてください。きっとビジネスの世界では生きていけないでしょう。(と言ってもまだ僕はひよっこですが。)
ただ、数学的厳密さを求める姿勢はもたなくても、数学徒特有の、数式を見て頭の中で捏ねくり回し別のアイデアを思いつく、あの感覚は間違いなく生きます。そして、その感覚は数学科出身でない人たちに対する武器になります。
その数学的センスを武器に、目の前の人の生活や人生に影響を与えるそんな仕事が目の前に、今はそんな時代です。
是非こっちの世界で一緒に頑張りましょう。
645: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)07:40 ID:W+cOgPo0(2/6) AAS
>>643
おっちゃん、どうも、スレ主です。
レスありがとう！！（＾＾
おそらく、そこに描かれている
ピエロ ∈｛ｘ｜大学や会社に就職出来ず、社会からはみ出ることになった人（≠博士号取得者）｝
だと理解しているよ（＾＾
（不遇な）ピエロは、サイコパスだからな〜（＾＾
654(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)23:46 ID:W+cOgPo0(3/6) AAS
>>650-652
落ちこぼれ素人衆、二人かな？（＾＾
時枝が、記事の後半で語っているところ（>>22より）
”確率の中心的対象は，独立な確率変数の無限族
X1，X2，X3，…である.”
これが、まさに、確率過程の話だよ（下記、原隆先生の抜粋ご参照。）
（そんなことも知らずに時枝を読むから、”ふしぎな戦略”（>>22）と、時枝先生が書いた数学的な意味を、あなた方は解することができないのだよ（＾＾ ）
（>>557より）
外部ﾘﾝｸ[pdf]:www2.math.kyushu-u.ac.jp
確率論I, 確率論概論I 原隆 九州大学
(抜粋)
Ｐ69
4 ブラウン運動
4.1 確率過程としてのランダムウォークとそのpaths
4.1.1 ランダムウォークの復習
確率1/2 で±1 の値をとる，
独立・同分布の確率変数X1,X2, . . . を用いる
と，n 歩めでの粒子の位置Sn を
Sn = X1 + X2 + . . . + Xn (4.1.1)
表すこともできた．
(引用終り)
656: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)23:48 ID:W+cOgPo0(4/6) AAS
>>653
やっぱ、落ちこぼれ素人三人衆か・・？（＾＾
657(1): 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)23:49 ID:W+cOgPo0(5/6) AAS
>>655
「ぷふ」さん、どうも。スレ主です。
意見一致しましたね。（＾＾
658: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE 2017/11/29(水)23:51 ID:W+cOgPo0(6/6) AAS
>>655
>何も考えてない人ばかりみたい
まあ、はっきり言って、確率過程論とかランダム現象の数理について、不勉強
この一言に尽きるかも・・（＾＾
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