[過去ﾛｸﾞ] 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む46 (692ﾚｽ)

現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む46 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1510442940/

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593: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE [sage] 2017/11/26(日) 22:29:27.75 ID:1WQ1V5QH >>592 つづき P6 1.4 確率変数と期待値 今まで，確率空間とその上の事象のみを相手にしてきた．しかし，ランダムな確率変数に応じ てランダムに値の変わる関数を考えると，物事がよく見えることが多い．例えば，10000 個のサ イコロを同時に投げるときには，それぞれのサイコロがどのような目を出したかには余り興味が なく，むしろ「1 の目を出したサイコロは何個か」「出た目の合計はいくらか」などに興味のあ ることが普通であろう．この節では，そのようなランダムな変数について考える． 1.4.1 確率変数とは 確率空間(Ω,F, P)（可測空間(Ω,F) とその上の確率測度P）が与えられたとする．(Ω,F, P) 上の確率変数とは，大ざっぱには「その値が確率的に（ランダムに）変動する数」のこと．土台 になる確率空間を考えた上での確率変数だから，それぞれの値をとる確率は（原理的に）計算で きる．例えば， 例1.4.1： さいころを一回投げる場合，出た目の数をX とすると，X は1, 2, 3, 4, 5, 6 のどれ かをとる確率変数．P[X = i] = 1/6 と言うのが自然（i = 1, 2, 3, . . . , 6）． 概念としては簡単なんだけど，これは実用上，なかなか有用である．そもそも確率変数は，以 下の「期待値」や「分散」などを通して，対象とする確率モデルをよりよく理解する（特徴づけ る）ために使われることが多い． (引用終り) 以上 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1510442940/593

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