現代数学の系譜工学物理雑談古典ガロア理論も読む46

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233: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE  [sage] 2017/11/17(金) 20:32:53.93 ID:ZTm1D3ae

>>231 補足

１．（>>217に書いた）「同値類に時間依存性はない」って話も、理解できていなかったんだろうな（＾＾
２．>>48にあるように、関数f 〜 g の同値類で、有限個の値のみ異なる同値類分類をすることを考える。

３．”in step 3, Bob reveals {(x0, f(x0)) ｜ x0 ≠ x }, you know what equivalence class f is in, because you know its values at all but one point. ”
　　一つのやり方は、事前に全ての関数を類別して、代表を決めておくこと。これ、正攻法でパズルも同じ記載だ。
　　このやり方の問題点は、必要なのは、一つの関数fの同値類にすぎないのに、無駄な多数の同値類分類をすることだ。
　　もう一つのやり方は、事後的に”Bob reveals”の後に、問題の関数fの同値類のみを扱うこと。
　　こうすれば、無駄な作業はない。

４．さて、同値類分類の目的は、>>48にあるように、
　　”Let g be the representative of that equivalence class that you picked ahead of time. Now, in step 4, guess that f(x) is equal to g(x).”
　　とするための代表gを得ること。
　　しかも、代表gはなんでも可で、特別の制約なし。
　　さすれば、究極の手抜きは、”Bob reveals”の後に、ｆを得て、ｆの有限個の数値を適当に異なるようにして、チョコチョコとｇを作る。
　　（関数ｆの同値類分類を完成させる必要さえない！！）
　　このｇを、さも事前に全ての関数の同値類を分類し、全ての代表を選んでおいた顔をして、「これが代表だよ、Bob！」と、ｇを出せば、Bobがびっくりするという仕掛けだ（＾＾

５．いかにも、正攻法でやれば、大変な作業をして関数の数当てをしているように見えるが、
　　その実、数学的には、”Bob reveals”の後に、ちょこちょことｆをいじって、代表ｇを作るに等価！（＾＾
６．これが、>>48の”The strategy”の数学的パズルの種明かし。
　　まあ、大学１年の同値類をようやく学んだころの初心者が、こんな目くらましのようなトリックに引っかかり易いのだろうと思う、今日この頃（＾＾

以上

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1510442940/233

250: 現代数学の系譜 雑談 古典ガロア理論も読む ◆e.a0E5TtKE  [sage] 2017/11/18(土) 10:59:44.19 ID:EemFP5PJ

>>247-248
これはこれは、粘着 High level peopleさん、いつも粘着ご苦労さまです（＾＾
「非論理的な落ちこぼれ素人衆が相手で、話がなかなか終わらない」が、正解じゃないですか〜（>>246）（＾＾

爆笑暴論珍説「素人固定論」か
一つずついきましょうか

１．（>>47より）https://xorshammer.com/2008/08/23/set-theory-and-weather-prediction/
　SET THEORY AND WEATHER PREDICTION XOR’S HAMMER Some things in mathematical logic that I find interesting WRITTEN BY MKOCONNOR Blog at WordPress.com. AUGUST 23, 2008
　(抜粋)
　Here’s a puzzle:
　1)Bob thinks of some function f： Ｒ → Ｒ (it’s arbitrary: it doesn’t have to be continuous or anything).
　2)You pick an x ∈ Ｒ.
　(引用終り)
　だった

２．ところが、（>>48より）In Step 2, choose x with uniform probability from [ 0,1 ]. となって、”uniform probability”なる条件が、さりげなく入ってきた

３．”uniform probability”なる条件が、このパズルのキーワードの一つだ！

４．”uniform probability”をどう解釈するか？　一つの解釈として、過去スレで、下記を書いた。
　要は、x0を１回のみ試行するなら、”uniform probability”ではない！
　だから、[ 0,1 ]を全部”均等”に実施するのだ！と（もし、別の解釈が可能なら仰ってください）

つづく

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1510442940/250

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