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現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む45 (835ﾚｽ)
現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む45 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1508931882/
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164: １３２人目の素数さん [] 2017/10/29(日) 21:34:48.34 ID:l3pTI3GL >>162 どれどれ採点してしんぜよう 1. ✖ 2. ✖ 3. ✖ 以上、0点 アドバイス まず人間の言葉を理解できるようになりましょう http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1508931882/164
47: 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む [sage] 2017/10/26(木) 22:38:20.87 ID:tcu7t5ik >>46 つづき 464 自分返信：現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む[sage] 投稿日：2017/10/16(月) 20:58:32.31 ID:bqiuLoxO [5/9] >>463 つづき (すまん、訂正 >>420 つづき →>>462 つづき) ３．”勝つ確率は 99/100”は、上記>>164 東北大 尾畑伸明先生を含む、標準的な現代確率論の数理と矛盾するよ（＾＾ 以上 170 返信：１３２人目の素数さん[sage] 投稿日：2017/09/07(木) 16:37:17.53 ID:kjL7MoYs [8/14] >>169 ＞>時枝記事は有限個の点からなる零集合かつ可測空間からなる確率空間を扱っているから、 ＞>ゲームに勝つ確率を求めるだけなら、高校数学までの確率を求めるとき ＞>と同じように考えればそのゲームに勝つ確率は 99/100 と求まる。 ＞ ＞１．まず、そもそも話が有限ですむ場合は、”当たらない（＝箱に数を入れる主題者勝率１、回答者勝率０）”ってことは、おっちゃん以外の全員が、同意している ＞ 実際にも、>>87に引用したSergiu Hart氏のPDF http://www.ma.huji.ac.il/hart/puzzle/choice.pdf? にも下記があるよ（これには全員同意だよ） 高校の数学からやり直せよ。ゲームで100個の中から1個を選んでそれが外れる確率に差異はないから、 ゲームで100個の中から1個を平等に選んでそれが外れる確率を求めたときそれが 99/100 になることには変わりがない。 現代確率論なんか必要ない。 (引用終り) このID:kjL7MoYsは、おっちゃんなんだけどね（＾＾ なんで、有限では不成立で、無限なら成立なんだ？ ”99/100”は両者で変わらないはずだろ？（＾＾ 以上です（＾＾ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1508931882/47
48: 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む [sage] 2017/10/26(木) 22:42:18.96 ID:tcu7t5ik さらに追加テンプレ 44 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1506848694/465 465 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む2017/10/16(月) >>464 関連 スレ41”>>164 東北大 尾畑伸明先生”を抜粋再録 過去スレ41 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/math/1504332595/164 (抜粋) 164 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む 20170907 >>162 >>まあ、ピエロが幼稚なくせに、クソ粘りしているからなんだがね〜。その一言に尽きるよ〜（＾＾ 過去何人か、数学科学生ないし数学科出身の数学に詳しい人たちが来て、「時枝記事は不成立」を唱えていったのを忘れたのかい？（＾＾ 例えば、下記引用の東北大 尾畑伸明先生のPDFでも見てみろってんだよ！！ P17に、定義3.2.2 事象の(有限または無限) 列の独立とか、定義3.3.1 確率変数の(有限または無限) 列の独立とかあるだろ？ 現代確率論で、無限列を扱う理論は、すでに確立されているわけで 時枝記事は、それに矛盾しているって、知らないのか？ そういう常識は、大学１〜２年は知らないとしても、３〜４年ないし修士で現代確率論を学べば分かる話だ ピエロは、小学生だから、その常識がないだけのことだよ（＾＾ まあ、おっちゃんに、その常識がないのは不思議ではないがね（＾＾ http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/graduate/past.html 大学院科目 東北大学大学院情報科学研究科 システム情報科学専攻 尾畑伸明 http://www.math.is.tohoku.ac.jp/~obata/student/graduate/file/2011-GSIS-ProbModel.pdf 2011 確率モデル論 自然科学・生命科学をはじめ人文社会科学に至るまで、ノイズ・ゆらぎ・乱雑さ・不確定さから逃れられない現象には枚挙にいとまがなく、そのようなランダム現象の数理解析はますます重要になってきている。 本講義では、確率論の基本的な考え方になじみながら、確率モデルの構成と解析手法を学ぶ。 特に、時間発展を含むランダム現象を記述する確率過程としてマルコフ連鎖の基本的事項を学び、その幅広い応用を概観する。 資料 第2章 確率変数と確率分布 第5章 ランダム・ウォーク 第7章 ポアソン過程第8章ブラウン運動 (引用終り) http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1508931882/48
165: 現代数学の系譜 工学物理雑談 古典ガロア理論も読む [sage] 2017/10/29(日) 21:50:10.43 ID:5HglMdE7 >>164 エサまき、ご苦労（＾＾ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/math/1508931882/165
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