ゲームアイデアをブレインストーミングするスレ (96レス)
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: 2023/08/23(水)14:21
ID:MN3ACVat(1)
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92: [sage] 2023/08/23(水) 14:21:08.78 ID:MN3ACVat W2Vを使ったステータス決定、遺伝システム 単語の意味をベクトル化したW2Vの技術を使って色々やる 例えば100次元ベクトルの学習データを使うならまずはランダムな100次元ベクトルを生成してそれを遺伝子とする 遺伝子と「攻撃」「防御」「速度」などのステータスを象徴する単語の類似度を調べ、それがキャラクターのステータスとなる プレイヤーへのヒントとして、「腕力」「天才」「努力」などの適当な単語リストを用意して、遺伝子と最も近い単語をキャラクターに表示する キャラクターは他のキャラクターと融合することができ、生まれたキャラクターは親の遺伝子を合成したものになる うまく行けば、合成した遺伝子はいい感じに両方の親の遺伝子の特徴を持つ 例えば、「天才」と「努力」を合成したら「最強」が生まれる、など、単語の意味そのものがキャラクターのステータスと連動する 合成を繰り返して、最強のキャラクターを作ることが目的 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1519180398/92
を使ったステータス決定遺伝システム 単語の意味をベクトル化したの技術を使って色やる 例えば次元ベクトルの学習データを使うならまずはランダムな次元ベクトルを生成してそれを遺伝子とする 遺伝子と攻撃防御速度などのステータスを象徴する単語の類似度を調べそれがキャラクターのステータスとなる プレイヤーへのヒントとして腕力天才努力などの適当な単語リストを用意して遺伝子と最も近い単語をキャラクターに表示する キャラクターは他のキャラクターと融合することができ生まれたキャラクターは親の遺伝子を合成したものになる うまく行けば合成した遺伝子はいい感じに両方の親の遺伝子の特徴を持つ 例えば天才と努力を合成したら最強が生まれるなど単語の意味そのものがキャラクターのステータスと連動する 合成を繰り返して最強のキャラクターを作ることが目的
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