【ai】人工知能、無脳、ai関連スレ IQ2 【製作】 (332ﾚｽ)
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166(1): 2014/03/22(土)08:47 ID:zHgpr+s2(3/10) AAS
連想に関してだけど基礎モデルはこんな感じで考えてる
/1-1:11/1-4:12/1-5:13/1-7:14/1-8:15/1-9:16/1-10:17/
基礎情報1〜10として。組み合わせと記憶の照合をする。
記憶に明確な答えがない場合新規基礎情報を構築（11を追加）
その結果、1+1＝11という対応モデルが構築される。
だけど、これだと常に1+1＝11という結果しか出せず
2+1＝11 や 3+1＝11 という柔軟性を持たせる事ができなくなる。
ここらへんの問題解決する方法なにかないかな。
169(1): 2014/03/22(土)10:26 ID:+GqptwEq(1/3) AAS
>>166
Mamdaniの推論法をチラッと読んだだけですが、
「定量的に推論できていることが判断できている」と証明できるのは分かる（気がする）。
でも証明できるだけで、「判断」できないんじゃない？
＞基礎情報1〜10として。組み合わせと記憶の照合をする。
基礎情報はおそらく「教師あり学習」されたものだろうから、判断できる。
＞記憶に明確な答えがない場合新規基礎情報を構築（11を追加）
「教師あり学習」から逸脱された新規基礎情報を保持できても、
属性を適応しても、正しいのか正しくないのかの判断ができないんじゃない？
属性の数量が十分にあり、一致のパーセントが高いなら判断できるけど、
その場合は「物質を表現したテキスト」ぐらいで、
「意味、状態を表現したテキスト」は属性の設定自体が無理だと思うよ？
＞だけど、これだと常に1+1＝11という結果しか出せず
＞2+1＝11 や 3+1＝11 という柔軟性を持たせる事ができなくなる。
＞ここらへんの問題解決する方法なにかないかな。
そういう意味でいうと、「問題解決する方法」は無いよね？
ID:zHgpr+s2の真意を汲み取れてなければ、ごめんね。
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