[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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725: 310 2017/02/08(水)21:46 ID:GrcF81sn(1/2) AAS
昔mnistでオートエンコーダのテストした時のように、学習内容（ウェイト）をBMPにして
可視化してました。テストに時間がかかるので、色々すったもんだバグとりに時間が
かかってましたが、ようやくなんとか表示できるようになりました。で、とりあえず想定より
少な目の隠れ層４０９６個でテスト開始。
勾配ノイズ（焼きなまし）の設定値もでかすぎたので、設定値を自動計算するようにしたり。
NN復活当初うまく動かなかった原因がこれでした。
で、まだ学習途中なのですが、ウェイトデータ見ると１９２個（＝６４×３）毎に１ビットづつ
ずれるパターンに収れんしていっています。１９２といえば入力データのサイズで、
横に６４個づつ並べたビットマップ画像に、まるで光子の回析実験のような縦じまが（汗
そんな周期性が生まれるはずがないので、どこかにバグがあるんじゃないかと。
表示するプログラムのバグかも知れないけど、１エポックに３時間かかるので、止めて
デバッグに入るか、それとも続行するかで悶々中…。
どっちにしても時間がかかるので、裏でDCNNをもう一度コーディング開始。
あまりにネストが深いのでミニバッチは一旦放棄してSGDで。
GoogleのTensorFlowがテンソルな意味が良くわかった。
DCNNだと元データが２次元で、更にチャンネルがある行列では次元が足りないorz
今最大の懸案は、とりあえず隠れ層4096でオートエンコーダの事前 学習しているけど、
それが終わり全体の学習にいって上手く行かなかった時、中間層を増やして再トライ
するか、それともDCNNに行ってしまうか。
726(1): 310 2017/02/08(水)21:47 ID:GrcF81sn(2/2) AAS
>>724
そこは…絶対的に機械学習である！という信念が必要だと思います（汗
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