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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002レス)
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2017/09/30(土)23:21
ID:WQNilA4m(1/3)
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971: 310 [sage] 2017/09/30(土) 23:21:48.52 ID:WQNilA4m フィルタ数は大きければ大きいほど良いのですが、学習に必要な時間が恐ろしく 長くなります。十分に多いフィルタ数で収束できる事を確認したうえで、だんだんと 減らして行くなんて作業になります。段数についても一緒。 ロースペックマシンだと1回試すのに下手すると数週間とかあり得るのです。 かといって、精度が出せないレベルの簡素なモデルで試しても、いつまでたって も収束せずに、まだかなみたいな。モデルの複雑さが足りているかいないかが わからない点が、困ったちゃんなのです。 さて、強化学習ですが、なんとなく学習しているようにも見えるし、最適解の周囲を 振動しているようにも見えます。ふと思い付いたのですが、最適化(SMORMS3って 奴を使用)をやめて、ただの学習率(もしくは、学習率の漸減)にした方が、動きが 素直になって良いのかも。 今のスピードは1時間に100万対戦。1億対戦するのに4日強かかるわけで。まだ 試行回数が足りていないかもしれないし、そもそもただの線形ではモデルが簡単すぎ るのかもしれません。 というわけで、CNN使わずに線形でやっても同じ問題が起きまするorz http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/971
フィルタ数は大きければ大きいほど良いのですが学習に必要な時間が恐ろしく 長くなります十分に多いフィルタ数で収束できる事を確認したうえでだんだんと 減らして行くなんて作業になります段数についても一緒 ロースペックマシンだと1回試すのに下手すると数週間とかあり得るのです かといって精度が出せないレベルの簡素なモデルで試してもいつまでたって も収束せずにまだかなみたいなモデルの複雑さが足りているかいないかが わからない点が困ったちゃんなのです さて強化学習ですがなんとなく学習しているようにも見えるし最適解の周囲を 振動しているようにも見えますふと思い付いたのですが最適化って 奴を使用をやめてただの学習率もしくは学習率の漸減にした方が動きが 素直になって良いのかも 今のスピードは1時間に100万対戦1億対戦するのに4日強かかるわけでまだ 試行回数が足りていないかもしれないしそもそもただの線形ではモデルが簡単すぎ るのかもしれません というわけで使わずに線形でやっても同じ問題が起きまする
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