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【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)
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776
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2017/03/29(水)21:53
ID:4lOT7Sa+(1)
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776: 310 [sage] 2017/03/29(水) 21:53:37.26 ID:4lOT7Sa+ 大体バグがとれました。 Zebraの学習モードと対局。 F5-D6から１０手目までは定石使用。その後４０手目まで新AIで手を分析。 途中数回-2の手を打つものの、そのまま終盤まで行き、−４〜−６くらいで安定。 ４０手前に負け趨勢が判明（勝率３０％くらいかな？）するとご乱心モード入り（汗 というわけで、Zebraレベルまで、もう少しという感じです。 評価関数を使用したプレイアウトは、重すぎる上に結果も散々で、結局のところ 以前の角評価付相手着手可能数ヒューリスティックで３手を選択し、７５％２０％ ５％で振り分けるものを使用しています。評価関数型の方は多分softmaxで 使うexpの計算が重いと思うので、テーブル化を検討してみようかと思います。 一番の改善点は・・・。評価関数で悪いと評価された手には、プレイアウトを割り当て ないので、とにかくツリー展開が縦深します。３０秒思考で１２〜１４手目には、一番 読んでいる枝は終局に達しています。これで、モンテカルロの偶然がかなり減って いる印象です。また、余計な横枝が伸びていないので、メモリーにも優しいです。 ２手ほど間違えるのは、ツリー展開の初期値で与える評価値の誤差が原因と思います。 ここは、今の評価関数では、これ以上精度出せないので、何か手を考える必要あり。 あと、いくつかの定数調整かな。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/776
大体バグがとれました の学習モードと対局 から１０手目までは定石使用その後４０手目まで新で手を分析 途中数回の手を打つもののそのまま終盤まで行き４６くらいで安定 ４０手前に負け趨勢が判明勝率３０くらいかな？するとご乱心モード入り汗 というわけでレベルまでもう少しという感じです 評価関数を使用したプレイアウトは重すぎる上に結果も散で結局のところ 以前の角評価付相手着手可能数ヒューリスティックで３手を選択し７５２０ ５で振り分けるものを使用しています評価関数型の方は多分で 使うの計算が重いと思うのでテーブル化を検討してみようかと思います 一番の改善点は評価関数で悪いと評価された手にはプレイアウトを割り当て ないのでとにかくツリー展開が縦深します３０秒思考で１２１４手目には一番 読んでいる枝は終局に達していますこれでモンテカルロの偶然がかなり減って いる印象ですまた余計な横枝が伸びていないのでメモリーにも優しいです ２手ほど間違えるのはツリー展開の初期値で与える評価値の誤差が原因と思います ここは今の評価関数ではこれ以上精度出せないので何か手を考える必要あり あといくつかの定数調整かな
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