[過去ﾛｸﾞ] 【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 (1002ﾚｽ)

【オセロ,将棋】ボードゲーム【囲碁,War】 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/

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725: 310 [sage] 2017/02/08(水) 21:46:39.89 ID:GrcF81sn 昔mnistでオートエンコーダのテストした時のように、学習内容（ウェイト）をBMPにして 可視化してました。テストに時間がかかるので、色々すったもんだバグとりに時間が かかってましたが、ようやくなんとか表示できるようになりました。で、とりあえず想定より 少な目の隠れ層４０９６個でテスト開始。 勾配ノイズ（焼きなまし）の設定値もでかすぎたので、設定値を自動計算するようにしたり。 NN復活当初うまく動かなかった原因がこれでした。 で、まだ学習途中なのですが、ウェイトデータ見ると１９２個（＝６４×３）毎に１ビットづつ ずれるパターンに収れんしていっています。１９２といえば入力データのサイズで、 横に６４個づつ並べたビットマップ画像に、まるで光子の回析実験のような縦じまが（汗 そんな周期性が生まれるはずがないので、どこかにバグがあるんじゃないかと。 表示するプログラムのバグかも知れないけど、１エポックに３時間かかるので、止めて デバッグに入るか、それとも続行するかで悶々中…。 どっちにしても時間がかかるので、裏でDCNNをもう一度コーディング開始。 あまりにネストが深いのでミニバッチは一旦放棄してSGDで。 GoogleのTensorFlowがテンソルな意味が良くわかった。 DCNNだと元データが２次元で、更にチャンネルがある行列では次元が足りないorz 今最大の懸案は、とりあえず隠れ層4096でオートエンコーダの事前　学習しているけど、 それが終わり全体の学習にいって上手く行かなかった時、中間層を増やして再トライ するか、それともDCNNに行ってしまうか。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/gamedev/1057763418/725

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