(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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549(2): 548 2016/11/11(金)13:31 ID:TfAJHR6G(11/14) AAS
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してよい。我々は商業目的での技術サポートの提供、ソフトウェアライセンス販売、
知的所有権のライセンス販売で収益を得ている。
我々は常に開発パートナーを求めており、彼らと我々自身の成功 ry
Numenta 社はカリフォルニア州 Redwood City に拠点をおき、自己資本 ry
著者 ry
本書は Numenta 社の従業員の協力と努力 ry 名前は改訂記録 ry
550: 549 2016/11/11(金)13:32 ID:TfAJHR6G(12/14) AAS
改訂記録
各版の主な変更点 ry 。細かな修正や整形などは ry
版 日付 変更点 主な著者
0.1 2010/11/9
1. 序文、1,2,3,4 章、用語集の初版
Jeff Hawkins, Subutai Ahmad, Donna Dubinsky
0.1.1 2010/11/23
1. 第 1 章のリージョンの節で、レベル、カラム、層などの用語を明確化するため編集した
2. 付録Ａの初版
Jeff Hawkins
0.2 2010/12/10
1. 第２章： 明確化のため修正
2. 第４章：行番号を修正、37行と39行のコードを修正
3. 付録Ｂの初版
Hawkins Ahmad Hawkins
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第１章： HTM 概説
Hierarchical Temporal Memory (HTM) は、新皮質の構造的・アルゴリズム的性質
を捉えることを目指した機械学習技術である。
ry 。新皮質は実に均一なパターンのニューラル回路 ry
ry 小さなサブセットを実装 ry 今後より一層多くの理論が実装されるだろう。
現在我々は、新皮質の商業的ないし科学的価値のうちの十分なサブセットを実装したと信じる。
HTM のプログラミングは伝統的なコンピュータプログラミングとは異なる。 ry
HTM はセンサーから得られたデータの流れに触れることで訓練される。
HTM の能力はそれがどのようなデータに触れたかによって ry
ry 「ニューラルネ ry 」という用語は非常に多くのシステムで用い ry 不用意に使えない。
HTM がモデル化するニューロン（HTM ではセル5と呼ぶ）は、
カラム6、層7、リージョン8、階層構造9の中に配置 ry
HTM は基本的にメモリベース ry 。HTM ネットワークは時間的に変化する
たくさんのデータによって訓練され、多くのパターンとシーケンス10の蓄積に依存している。
データを格納及びアクセスする方法は、一般にプログラマが使用する標準的なモデルとは論理的に異 ry
。伝統的なコンピュータメモリはフラット ry 時間に関する概念を持たない。 ry
5 cell
6 column
7 layer
8 region
9 hierarchy
10 sequence。連続して起こる事柄、ないしその順序を意味する。
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