(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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625: yamaguti~貸 [sage] 2017/01/16(月) 13:06:28.66 ID:aN67nnkj >> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1483319596/801#882#938#960# supaasu 疎分散表現 不要 : 弱い AI ( AL ) 簡易版強い AI ( AL ) 長期記憶外部化強い AI ( AL ) 必要 : 長期記憶融合ニューラルネット型強い AL http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/625
626: yamaguti~貸 [sage] 2017/01/16(月) 15:57:00.45 ID:aN67nnkj >> http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/70 > 実行作業（自身のアルゴリズムを改良） 特に難関 * DNC 的巨大外部システム連携 * モジュール設計 ( ライブラリ関数相互乗入 ? ) → 上位版 : 基本的ニューラルネット 差替 更新 創発 * 特徴量抽出機構ベース ( 例 HTM 自動調整 ) : 根本から基本的ニューラルネット 差替 更新 創発 >>567 HTM 19 > 一つの HTM リージョンは学習の能力が限定されている。 > ry どれだけのメモリ ry 入力が ry 複雑 ry に応じて何を学習するかを自動的に調整する。 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning-algorithm-0.2.1-jp.pdf#61#69 > HTM リージョンは入力の変化に応じて各カラムが何を表すのかを >（主要樹状突起上のシナプスの変更によって）自動的に調整し、 > カラム数の増加ないし減少を自動的に調整するだろう。 > カラム > 新皮質の一般的な規則は、角度と眼球優位性のようにいくつかの異なる応答特性が > 互いに重ね合わさっているということである。 > 皮質の表面を水平に移動してゆくに従って、セルから出力される応答特性の組み合わせは変化する。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/626
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