(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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623: 619 [sage] 2017/01/11(水) 20:58:42.31 ID:Tu17jTh4 Page 31 図 ２-３ ry リージョンのいくつかのセルがフィード・フォワード入力によってアク ry （薄い灰色で示した）。他のあるセルは、アクティブなセルからの横方向の入力を 受け取って予測状態になる（濃い灰色で示した）。 まとめると、新しい入力が到着すると、アクティブなカラムの疎な部分集合が選択される。 各カラムの一つ又はそれ以上のセルがアクティブになり、これはまた同じリージョン内 のセル間の接続の学習内容に応じて他のセルを予測状態にする。 リージョン内の接続によってアクティブになったセルは、 ry 予測を表す。 次のフィード・フォワード入力が到着すると、 他のアクティブなカラムの疎な組み合わせが選択される。 新たにアクティブになったカラムが予期したものでないとき、 つまりどのセルも ry 予測しなかったとき、カラム中のすべてのセルをアクティブ ry 。新たにアクティブになったカラムが ry 予測状態のセルを持つなら、 それらのセルだけがアクティブになる。リージョンの出力はリージョン内のすべてのセル のアクティブ状態であり、フィード・フォワード入力によってアクティブになったセルと、 予測状態のためアクティブになったセルとからなる。 既に述べ ry HTM リージョンの予測は将来のいくつかのステップに及ぶことも ry ry メロディの次の音を予測するだけではなく、例えば次の 4 つの音 ry 。 ry 出力（リージョン内のアクティブ状態のセルと予測状態のセルの和集合） は入力よりもゆっくりと変化する。 リージョンがメロディの次の 4 つの音を予測 ry 。メロディを文字 A, B, C, D, E, F, G のシーケンスで表現する。最初の 2 音を聞いた後、リージョン http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/623
624: 623 [sage] 2017/01/11(水) 21:00:08.87 ID:Tu17jTh4 >>623 予測 >>616-619 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning- algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-34#37-42#48-55#62-63#71#73-75#77-80 疎 >>611-615 >>619 >>547 http://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:numenta.com/assets/pdf/whitepapers/hierarchical-temporal-memory-cortical-learning- algorithm-0.2.1-jp.pdf#31-32#34-38#63#75#79#80 >621 >>620 自分がそんなにバカに映っているとすれば尚の事 この度の不採択も併せまして私の不徳の致す所でございます http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/624
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