(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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675: 673 [sage] 2017/03/01(水) 06:47:38.78 ID:3+1CchsD Page 46 データ構造と補助関数 以下の変数とデータ構造が疑似コードで ry columns すべてのカラムのリスト input(t,j) 時刻t におけるこのレベルへの入力。j 番目の入力がオンのとき、input(t, j) は1である。 overlap(c) ある入力パターンに対する、カラムc の空間プーリング・オーバラップ activeColumns(t) フィード・フォワード入力により勝者となったカラムの添え字のリスト desiredLocalActivity 抑制ステップの後に勝者となるカラムの数を制御するパラメータ inhibitionRadius カラムに接続された受容野51のサイズの平均値 neighbors(c) カラムc から inhibitionRadius の範囲内にあるすべてのカラムのリスト minOverlap 抑制ステップで処理対象となるべきカラムのアクティブな入力の最小の数52 boost(c) 学習のときに計算される、カラムc のブースト値。 ry アクティブでないカラムのオーバラップ値を増加させる ry http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/675
676: 675 [>620sage] 2017/03/01(水) 06:48:28.73 ID:3+1CchsD synapse シナプスを表すデータ構造。永続値と接続元の入力の添え字からなる。 connectedPerm もしあるシナプスの永続値がこの値よりも大きければ、接続していると判定される potentialSynapses(c) シナプス候補とその永続値のリスト connectedSynapses(c) potentialSynapses(c) の部分集合で、永続値がconnectedPerm以上のものからなる。 これらは現在カラムc に接続されているフィード・フォワード入力である。 permanenceInc 学習時にシナプスの永続値を増加させる増分値 permanenceDec 減少値 51 巻末の用語の説明参照 52 あるカラムへのアクティブな入力がこの数以上であれば、抑制ステップで処理対象となる。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/676
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