(情報科学)技術的特異点と科学･技術等 1 (ナノテク) [転載禁止]©2ch.net (840ﾚｽ)
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35: オーバーテクナナシー [sage] 2015/04/01(水) 21:29:24.13 ID:zQh71Wur >>31 装置サイズが1万分の1は凄い >>30 積層だけでは、放熱の都合上それなりの時間稼ぎにしかならない しかしシンギュラリティの観点からは、deep lerning等並列処理が有用であること（CPUの成長が止まっても、GPUが成長していれば良い） （カーツワイルによって正規化された）ムーアの法則の縦軸は計算速度/価格であるので、成長が止まっても価格が下落すれば、進歩は補われること 研究リソースは短期的なものに割当てられやすいため、直前で一気に実用化にこぎつける可能性が十分あること 幾度ものパラダイムシフトも、スムーズに乗り越えてきていること 等のことから、今回も滞りなく移行が完了するだろうと予測している http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/35
242: オーバーテクナナシー [sage] 2016/02/15(月) 08:47:13.13 ID:Gbkf0DuI >>239 やーめーろーｗ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/242
374: オーバーテクナナシー [] 2016/08/08(月) 19:14:28.13 ID:EqaxiidZ 富士通研究所が深層学習の高速化技術を開発、GPU64台で速度27倍 http://itpro.nikkeibp.co.jp/atcl/column/14/346926/080800602/?rt=nocnt http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/374
472: 385 [sage_teoff] 2016/09/29(木) 23:42:47.13 ID:WF0ODDYs 00081595 UTC ADy001998m12d01 16:00:26 rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00081595 UTC ADy001998m12d01 16:00:26 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00080822 UTC ADy001998m08d21 17:57:58 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00080296 UTC ADy001998m07d16 10:23:34 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00077776 UTC ADy001998m06d07 17:53:40 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00077269 UTC ADy001998m05d12 07:17:32 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l added very important part, ``all parts >= the ``whole'' ''. BTW, what is the ``whole'' ? A: Brain is the cells-``link''ing. UTC Sun ADy001998m04d19 15:53:06 (36th update, counted sinse JST ADy001997m07d08) ---- Again, I reading the book complexity @l. To understand it, perfect. 00076071 UTC ADy001998m04d01 10:24:54 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l added index of section. fixed two typos. 00074826 UTC ADy001998m01d31 12:50:14 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l now adding line number 00072310 UTC ADy001998m01d27 08:57:16 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l added to Mr Langton's section 00070357 UTC y001998m01d06 06:25:26 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l 00070003 UTC y001997m12d17 10:58:16 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l UTC Thu y001997m12d04 09:36:17 (30th update, counted sinse y001997m07d08) ---- I captured feeling of ``開放系''. ``非線形''についても もうすぐ掴める だろう. ---- And 私は``複雑系の真髄''としての``全体は部分の総和以上である''という概念も 掴みかけて いる. 私は これを book ``複雑系''の 訳者あとがき-の中 で 見付けたが, この あとがきが とても重要な物 である事に つい昨日辺りになって ---知識の創発 の結果--- 気付くに至った. 00069838 UTC y001997m12d03 10:11:32 ../rt/recur/cmplx/complexity.html @l added part ``really rich, vigolous, general set of algorithmic approaches'', etc. http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/472
574: yamaguti~貸 [sage] 2016/12/01(木) 23:41:48.13 ID:7xq7MG9h > 707 : オーバーテクナナシー 2016/11/23(水) 23:53:27.58 ID:uc5KgrCv > GoogleのAI翻訳ツールは独自の内部的言語を発明したようだ、そうとしか言えない不思議な現象が > http://jp.techcrunch.com/2016/11/23/20161122googles-ai-translation-tool-seems-to-have-invented-its-own-secret-internal-language/ > 708 : オーバーテクナナシー 2016/11/24(木) 00:03:18.73 ID:FV9AmA+z > GoogleのAI翻訳ツールは独自の内部的言語を発明したようだ、そうとしか言えない不思議な現象が > http://jp.techcrunch.com/2016/11/23/20161122googles-ai-translation-tool-seems-to-have-invented-its-own-secret-internal-language/ > > javaでいう中間言語的なモノ？ >710 : yamaguti~kasi 2016/11/24(木) 00:24:02.77 ID:gvzci1Hb >>707 >484 : 481 2016/10/05(水) 17:22:58.19 ID:Pxo2DYci > ※b4b 幻影実在大深度再帰自律オ... 素因数分解 素韻枢分解 素因枢分解 > 透過可視ニューロン必然融合 ( Rite スタック ) 自律簡易言語創発 > > ※b4c 自律イメージ言語 → イメージ言語ベースイメージ自律認識 >→ イメージベーステキスト非連続コード層創発 ry >>384 >>484 >>708 >577 : yamaguti~kasi 2016/11/14(月) 15:49:45.51 ID:NnxIikfK >> = 物理空間融合レンダ = 仮想空間融合レンダ = 意味空間融合レンダ = 人格システム > 意味粒度概念空間 >>379 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/574
627: yamaguti~貸 [sage] 2017/01/19(木) 13:33:10.13 ID:t0dB5g0K >>626 http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1484485942/89 >89 ：yamaguti~kasi：2017/01/16(月) 16:02:46.03 ID:aN67nnkj >→ 上位版 : 基本的ニューラルネットモジュール 差替 更新 創発 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/627
648: 645 [>620sage_so] 2017/02/08(水) 02:04:30.13 ID:63WsxX0P 5) 自己調整的な受容野 実物の脳は高い可塑性38を示す。 新皮質のリージョンは、様々な変化に反応してまったく異なる事柄の表現を学習できる。 もし新皮質の一部が損傷したら、 ry 他の部分によって表現するように調整される。 もし感覚器官が損傷したり変化したりすると、 それに関連付けられていた部分の新皮質は何か他のことを表現するように調整される。 システムは自己調整的である。我々の HTM リージョンにも同様の柔軟性を求めたい。 あるリージョンに 10,000 個のカラムを割り当てたら、 入力を 10,000 個のカラムで最適に表現する方法を学習するべき ry 入力の統計的性質が変化したら、カラムは ry 最適に表現するように変化するべき ry まとめると、HTM の設計者はリージョンに任意のリソースを割り当てることができて、 そのリージョンは利用可能なカラムと入力の統計的性質に基づいて入力を最適に表現 ry できるべきである。 一般的な規則は、リージョンのカラムがより多くあれば、 各カラムは入力のより大きくより詳細なパターンを表現 ry 。なお一定の粗さを保つが39、カラムは普通、より稀にアクティブになる。 38 plastic。かそせい。物理的な可塑性とは固体に外力を加えて変形させ、 力を取り去ってももとに戻らない性質のこと。 脳の可塑性とは経験に応じて神経回路の組み換えや再構成を行う能力のこと。柔軟性、適応性。 39 粗さ(sparsity)はアクティブになるカラムの割合。カラムの数が増えても粗さは一定ということ。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/648
787: オーバーテクナナシー [] 2020/04/23(木) 04:10:16.13 ID:mNuAVe2m ナノ http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/787
808: オーバーテクナナシー [] 2020/05/27(水) 17:54:23.13 ID:5jT+VnMz >>807 いや作るだろー http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/808
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