[過去ﾛｸﾞ] 英語の教え方 part 1 (913ﾚｽ)
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129: (ﾜｯﾁｮｲ 6dbf-XhTK) [] 2018/01/11(木) 17:17:32 ID:+NI3Br6V0(19/29) AA×


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129: (ﾜｯﾁｮｲ 6dbf-XhTK) [] 2018/01/11(木) 17:17:32 ID:+NI3Br6V0 >ＡＩのディープラーニングは、棋譜データを大量にコンピューターにインプットして ディープラーニングが大量のデータが必須条件と思っているのは誤解だ。 脳のディープラーニングの利点は転移学習であり、 パターン学習やパターン認識ができる事だ。 サムライを知っている外人はサクライという名前は１回で覚える。 音が似ているから学習が楽なののだ。 これはディープラーニングの最終的な目的だ。 データが増えるほど類似のものはどんどん増える。 だから脳のディープラーニングは累積効果で学習が加速され、 精度が向上することにある。 非常に効果的な学習できるのが脳のディープラーニングだ。 http://lavender.5ch.net/test/read.cgi/english/1509644749/129
のディープラーニングは棋譜データを大量にコンピューターにインプットして ディープラーニングが大量のデータが必須条件と思っているのは誤解だ 脳のディープラーニングの利点は転移学習であり パターン学習やパターン認識ができる事だ サムライを知っている外人はサクライという名前は１回で覚える 音が似ているから学習が楽なののだ これはディープラーニングの最終的な目的だ データが増えるほど類似のものはどんどん増える だから脳のディープラーニングは累積効果で学習が加速され 精度が向上することにある 非常に効果的な学習できるのが脳のディープラーニングだ

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