[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)

【統計分析】機械学習・データマイニング22 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/

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465: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 20:55:11.99 ID:i8hS1QVZ0 > コンピュータがデータから特徴量を取り出し、それを使った概念を獲得した後に、そこに名前を与えれば、シンボルグラウンディング問題はそもそも発生しない これ松尾先生はよく言ってるけどコンピュータが獲得した「概念」が人間のコモンセンスな概念と同じものである保証がないと思うんだよな 人間とはまったく異なる理(ことわり)で動くAIが、人間が期待するような賢さを発揮するだろうか？ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/465

468: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 21:51:21.22 ID:i8hS1QVZ0 >>466 特徴量は違ってていいだろうけど、概念が違ったらダメだろ http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/468

475: デフォルトの名無しさん (ﾜｯﾁｮｲ 7f7c-XV7K) [sage] 2019/02/04(月) 23:57:49.74 ID:i8hS1QVZ0 >>469 >>470 同じ人間でも文化によって概念が異なるために相互理解が進まない例があるのに、特徴量や学習方法まで違ったら、習得される概念はもっと大きく異なる可能性があるのでは？ と言いたい。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/475

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