[過去ﾛｸﾞ] 【統計分析】機械学習・データマイニング22 (1002ﾚｽ)
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736: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ) 2019/02/19(火)22:55 ID:Y7EIMl82a(1/3) AA×


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736: (ｱｳｱｳｲｰ Sa7b-kkMJ) [] 2019/02/19(火) 22:55:12.27 ID:Y7EIMl82a 本人の向学心と心構え次第ですが、付けますよ。 手法を作る、あるいは、それを駆使するという方面ではなく つねに分析を念頭にいれて業務を覚えていけば、 機械学習、データマイニングの技術者が何をすればいいかの指針 あるいはヒントをだすことができます。 現在（昔からですが）の一番の問題は、日本において産と学が遊離していたために こういった研究者が何をやったらいいかの指針やヒントが、なかなかでなかった ところにあると思っています。 だから、もし実業でヒントを出す側になるのは大変有用ですし、それは業務を こういった技術川知識＋業務知識の両面を知らないとできないことですから。 金融機関などの分野によっては、もう20数年前から実用化されているものが あるわけで、それはそういった人（内部にはいなかったが）からできたことです。 http://mevius.5ch.net/test/read.cgi/tech/1547338417/736
本人の向学心と心構え次第ですが付けますよ 手法を作るあるいはそれを駆使するという方面ではなく つねに分析を念頭にいれて業務を覚えていけば 機械学習データマイニングの技術者が何をすればいいかの指針 あるいはヒントをだすことができます 現在昔からですがの一番の問題は日本において産と学が遊離していたために こういった研究者が何をやったらいいかの指針やヒントがなかなかでなかった ところにあると思っています だからもし実業でヒントを出す側になるのは大変有用ですしそれは業務を こういった技術川知識業務知識の両面を知らないとできないことですから 金融機関などの分野によってはもう数年前から実用化されているものが あるわけでそれはそういった人内部にはいなかったがからできたことです

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