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131(4): 03/05/04 23:56 AAS
>>130
「何のために変換をするのか」からおさらいしましょう。
おそらく何かしらの検定をする際に分布の正規性が問題になっているので
しょうけれど、もしそうでしたら、まずは分布をチェックしてみて下さい。
134(1): 03/05/05 12:27 AAS
>>131
度数分布表とヒストグラムでチェックしたところ、正規分布していなかったので、
検定に入る前にやっておこうと思いました。
検定はｔ検定なんですが。
135(1): 131 03/05/05 15:56 AAS
>>134
なるほど。扱うデータは何でしょう？
分野によっては「慣例」のようなものもあると思います。
140(2): 131 03/05/06 19:16 AAS
>>137
「発話した時間」とは、会話開始から発話開始までの時間ですか？
それとも、発話の長さですか？
分布を見ないと何ともいえませんが、先行研究ではどのように処理
しているのでしょうか？
後者は度数なので、個人的にはノンパラが適当かと思います。
148: 131 03/05/07 18:34 AAS
>>147
目的も分かりませんし、手元にデータがないので何ともいえませんが、まずは
対数変換を行ってから分布を確認してみてはいかがでしょう？
ただし、変換を行ってもどうしようもない場合もありますので、そのときは別の
方法を考えた方が良いかもしれません（例えば、個人ごとに中央値を求めて、
それらを分析の対象とするなど…データの性質や分析の目的に依存しますので
鵜呑みにしないで下さいね）。
>>140にも書きましたが、後者はノンパラ推奨です。対数変換ではなく、例えば
χ2検定や尤度比検定などを行うのが適当かと思います。
（角変換を行った比率データについて分散分析を行うという方法もありますが、
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