[過去ﾛｸﾞ] 高校数学の質問スレ Part439 (1002ﾚｽ)
上下前次1-新
抽出解除 必死ﾁｪｯｶｰ(本家) (べ) 自ID ﾚｽ栞 あぼーん
このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索 歴削→次ｽﾚ 栞削→次ｽﾚ 過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ
704: 01/18(土)04:54 ID:yNjuTl8y(1/19) AAS
臨床医への問題
>702の図の両軸に数値を記載せよ。
ちなみに、同じリンクやテキストを多投すると
ERROR: もう余所でやってください。
とかの、規制をくらうからコピペ時は要注意だな。
705: 01/18(土)04:55 ID:yNjuTl8y(2/19) AAS
>>703
正直者嘘つき問題はRで答を出したよ。
というより、Rを使って作った問題だからね。
706(4): 01/18(土)05:01 ID:yNjuTl8y(3/19) AAS
>>700
検査が偽陰性の確率を示した方が納得する患者の方が多いぞ。
内視鏡やっていた常勤医が退職して熟練職人不足で
今月から週３回の内視鏡バイトをする羽目になった。
優秀なスタッフと交通費（タクシーチケット付き）なので期間限定で引き受けた。
707: 01/18(土)05:04 ID:yNjuTl8y(4/19) AAS
手作業だと漏れがでそうな問題（問題の意味は小学生でもわかる）
AからLの12人はそれぞれ正直者か嘘つきであり、誰が正直者か嘘つきかはお互いに知っている。
A,B,C,Dは正直者なら常に正しく答え、嘘つきなら常に嘘をつく.
E,F,G,Hは正直者なら常に正しく答え、嘘つきでも正しいことを言う場合がある.
I,J,K,Lは正直者でも嘘をつくことがあり、嘘つきなら常に嘘をつく.
次の証言から確実に嘘つきと断定できるのは誰か？
証言
A 「Lは嘘つきである」
B 「Aは嘘つきである」
C 「Bは嘘つきである」
省9
708: 01/18(土)05:12 ID:yNjuTl8y(5/19) AAS
Fimoseくん（旧称:Phimoseくん、Fランが判明したのでFimoseくんに昇格改称ｗ）は
Pythonが使えると言ってたのでRの解法コードをPythonに移植（老婆心ながらコメント付き）。
from itertools import product
import numpy as np
# 全ての組み合わせ (0:1の繰り返し)
pm12 = np.array(list(product([0, 1], repeat=12)))
def f12(x):
A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L = x
return all([
(A == 1 and L == 0) or (A == 0 and L == 1), # A 「Lは嘘つきである」
省20
709: 01/18(土)05:39 ID:yNjuTl8y(6/19) AAS
FimoseくんはCも使えるといってたなぁ。
#include <stdio.h>
#include <stdbool.h>
// 条件 f12 を満たすか確認する関数
bool f12(int x[12]) {
int A = x[0], B = x[1], C = x[2], D = x[3];
int E = x[4], F = x[5], G = x[6], H = x[7];
int I = x[8], J = x[9], K = x[10], L = x[11];
return (
(A == 1 && L == 0) || (A == 0 && L == 1) && // A 「Lは嘘つきである」
省39
710: 01/18(土)05:55 ID:yNjuTl8y(7/19) AAS
>>706
自分では気づいていない傾向とかあるだろうから、「来年も先生にお願いします」と言われても
検診受診者には「いろいろな人にやってもらうのがいいですよ」と答えることにしている。
懇意なスタッフには「いろいろな人にやってもらうのがいいですよ、女性もそうらしいです」と言っているｗ。
作業仮説：オヤジギャクを笑顔で返せるのは美人ナースに多い。
714(2): 01/18(土)07:15 ID:yNjuTl8y(8/19) AAS
＞証拠だそうか？お前と違って出せるよwww
と投稿した人に
では証拠を出してくださいと求めてが証拠を出せない場合に
この人物を嘘つきであると判定してよいか？
717(2): 01/18(土)07:31 ID:yNjuTl8y(9/19) AAS
質問スレなので質問します。
＞証拠だそうか？お前と違って出せるよwww
と書いた人に証拠を求めたときに
証拠を何も返してこない場合に、この人を嘘つきと認定してよいでしょうか？
722(3): 01/18(土)08:05 ID:yNjuTl8y(10/19) AAS
>>712
コロナの診断が確定していない患者にベクルリーを点滴したことはないなぁ。
732: 01/18(土)15:57 ID:yNjuTl8y(11/19) AAS
ChatGPTにインフルエンザの潜伏期間と迅速抗原検査のウィンドウ期を問い合わせたら
Incubation Period: Lognormal(0.9, 0.4) – time between infection and symptom onset.
Window Period: You can use either:
Normal(2, 1) – if detection follows a bell-shaped curve.
Lognormal(0.7, 0.5) – if detection has a skewed pattern, more typical for viral load decay.
という回答を得た。
この対数正規分布モデルを使用して、発症から３６時間後に受診したインフルエンザ患者への迅速抗原検査が偽陰性になる確率を算出せよ。
733(4): 01/18(土)16:00 ID:yNjuTl8y(12/19) AAS
>>729
確率は心の中にある。
確信の度合いを示す指標である。
降水確率は気泡予報士の確信の程度をしめす。
安倍晋三の潰瘍性大腸炎が仮病であった確率とかもそうだな。
734(1): 01/18(土)16:04 ID:yNjuTl8y(13/19) AAS
臨床における計量診断の問題。
ChatGPTにインフルエンザの潜伏期間と迅速抗原検査のウィンドウ期を問い合わせたら
Incubation Period: Lognormal(0.9, 0.4) – time between infection and symptom onset.
Window Period: You can use either:
Normal(2, 1) – if detection follows a bell-shaped curve.
Lognormal(0.7, 0.5) – if detection has a skewed pattern, more typical for viral load decay.
という回答を得た。
この対数正規分布モデルを使用して、発症から３６時間後に受診したインフルエンザ患者への迅速抗原検査が偽陰性になる確率を算出せよ。
736(1): 01/18(土)16:08 ID:yNjuTl8y(14/19) AAS
計量診断の臨床応用問題
正しく薬を服用すれば1回目の除菌療法の成功率は約68〜92％といわれています。
外部ﾘﾝｸ:www.pylori-story.jp
ピロリ菌検査の感度・特異度は以下の通り。
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
外部ﾘﾝｸ[html]:www.crc-group.co.jp
示された値はすべて正規分布近似での95%信頼区間であると仮定する。
1回目の除菌治療後の尿素呼気試験が陰性であったとき、ピロリ菌感染が持続している確率の95%信頼区間を算出せよ。
737: 01/18(土)16:09 ID:yNjuTl8y(15/19) AAS
>>736
追加
ピロリ除菌後に再感染する人はいるのですか？と時々きかれる。
２〜３００人に一人くらいはいますと説明しているが、
この数値は再感染であるのか、検査の偽陰性であるのかを検討せよ。
738: 01/18(土)16:12 ID:yNjuTl8y(16/19) AAS
>>734
臨床的に妥当な数値が返ってくるなぁ。
まあ、そうなるような分布を求めた結果が>734のパラメータなのだろう。
739(1): 01/18(土)16:14 ID:yNjuTl8y(17/19) AAS
>>731
Rすら使えないアホを相手にするのは時間の無駄。
証拠がだせると大嘘をつくし。
741(1): 01/18(土)16:49 ID:yNjuTl8y(18/19) AAS
>>684
アタリを５個以上と解釈してWolframの練習にシミュレーション
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
742: 01/18(土)16:55 ID:yNjuTl8y(19/19) AAS
>>741
どれかが５個以上じゃなくて、全部５個以上だったのでこっちに訂正。
画像ﾘﾝｸ[png]:i.imgur.com
上下前次1-新書関写板覧索設栞歴
ｽﾚ情報 赤ﾚｽ抽出 画像ﾚｽ抽出 歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙ
ぬこの手 ぬこTOP 0.033s