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825(1): 2017/10/20(金)10:35 ID:On2c24Hl(1/5) AAS
取得しているデータの一覧から、高額商品とコモディティを区分するために有用なデータはどれ？と考えると店舗名になるのかなとおもいます 頻度を見るなら購入日ですね
834(1): 2017/10/20(金)11:35 ID:On2c24Hl(2/5) AAS
会員番号使わなくてもデータをひも付ければ分析できるような気がするのですが、、、
836(1): 2017/10/20(金)11:46 ID:On2c24Hl(3/5) AAS
あと会員は事業主と会社員など多岐に渡ると書かれてありますね 事業主であれば購入額は日用品店でも高額になる可能性があります
従って、 高額商品かコモディティを区分するのは店舗名だと思います
ノイズはどうしても入ると思いますが、統計で外れ値は不可避です データを増やして精度を上げるのだと思いますね
838(2): 2017/10/20(金)11:55 ID:On2c24Hl(4/5) AAS
>>837
注目するのは高額商品とコモディティの購買頻度の差だそうですよ 商品区分の予想をするためのデータが必要です
ただ、金額だけではコモディティを多数購入したのか、或いは高額商品を一つ買ったのか判然としないこともある、だから店舗名であたりをつけるということかと思いました
845: 2017/10/20(金)12:29 ID:On2c24Hl(5/5) AAS
>>844
私は問1と問2を選択して胸をなでおろしているマンです
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