【CLANNAD】画像UPスレ【クラナド】

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960: 2020/04/23(木)17:13 ID:qU4lVpbq0(263/303) AA×

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960:  [sage] 2020/04/23(木) 17:13:30.86 ID:qU4lVpbq0

↓前半が集団免疫云々で、後半がPCR検査の記事で、その前半部分のみ

専門家の対策に根拠あり、新型コロナは制圧できる　科学的な理解にもとづく市民の協力が制圧へのカギ　2020.3.19（木）（矢原 徹一：九州大学大学院理学研究院教授）
https://jbpress.ismedia.jp/articles/-/59778

英国のボリス・ジョンソン首相が、流行が収束するまでに人口の60％が感染し、27万人が死亡する予測を発表し、「感染が広がるにつれ、実に多くの家族が身内・親友を失う」という演説を行ったことで、英国だけでなく日本にも大きな不安が広がっています。
日本でも多くの人が感染して集団免疫ができるまで流行は収束しないという悲観的な予想を語る識者がいます。しかしその理解は間違っています。

また、日本は諸外国に比べて検査数を少なくすることで実際の感染者を少なく見せているという批判がマスコミで広く報道されていますが、この理解も間違っています。この記事ではこれらの誤解を正したいと思います。

感染対策の目標は、S‘(t) ＜ R’(t) という状況（感染者増加率より除去者増加率が大きい状況）をできるだけ早く実現することです。
下の図は、SIRモデルにもとづくシミュレーションの一例です（西浦博・稲葉寿 2006 感染症流行の予測：感染症数理モデルにおける定量的課題 統計数理54:461-480より引用https://www.ism.ac.jp/editsec/toukei/pdf/54-2-461.pdf）。
https://jbpress.ismcdn.jp/mwimgs/d/c/600m/img_dcabecd175bffe9696eba71503e38a9d33637.jpg

非感染者数S(t)は感染拡大とともに減っていきます（図の右下がりの曲線）。一方で、除去者数R(t)は時間とともに増えていきます（図の右上がりの曲線）。
感染者数I(t)は、非感染者数S(t)が多い感染拡大初期には増えますが、やがて非感染者数S(t)が減るため、つまりウイルスが感染する相手が減るために、ピークを境に減り始めます。
このため感染者数は釣鐘型の曲線を描き、やがて感染の流行は収束します。

上記の図のシミュレーションでは、除去者人口は流行が収束した時点で80％を超えています。
「流行が収束するまでに人口の60％が感染」するという英国でのシミュレーションはこれよりも控えめです。
このように、多くの人が感染することで感染が収束する効果を「集団免疫」と呼んでいます。

では、新型コロナウイルスによる感染は、集団免疫ができるまで収束しないのでしょうか？　実は、集団免疫ができる前に感染を収束させる方法があります。
感染拡大初期に S‘(t) < R’(t)、つまり、bS(t)I(t) < cI(t) という状況を実現できれば、多くの人が感染する前に（上記の図の感染者数のピークが来る前に）感染を制圧することができます。
ここでカギを握るのが、感染率bです。これを低く抑え込めば、感染者増加率 bS(t)I(t) が除去者増加率 cI(t) を下回り、感染者は減り始めます。
日本での感染対策は、このようにして感染拡大初期に感染を抑え込む戦略をとってきました。そして感染抑止成功の可能性が開かれつつあります。

http://mercury.bbspink.com/test/read.cgi/leaf/1260254393/960

前半が集団免疫云で後半が検査の記事でその前半部分のみ
専門家の対策に根拠あり新型コロナは制圧できる 科学的な理解にもとづく市民の協力が制圧へのカギ 木矢原 徹一九州大学大学院理学研究院教授
英国のボリスジョンソン首相が流行が収束するまでに人口のが感染し万人が死亡する予測を発表し感染が広がるにつれ実に多くの家族が身内親友を失うという演説を行ったことで英国だけでなく日本にも大きな不安が広がっています
日本でも多くの人が感染して集団免疫ができるまで流行は収束しないという悲観的な予想を語る識者がいますしかしその理解は間違っています
また日本は諸外国に比べて検査数を少なくすることで実際の感染者を少なく見せているという批判がマスコミで広く報道されていますがこの理解も間違っていますこの記事ではこれらの誤解を正したいと思います
感染対策の目標は という状況感染者増加率より除去者増加率が大きい状況をできるだけ早く実現することです
下の図はモデルにもとづくシミュレーションの一例です西浦博稲葉寿 感染症流行の予測感染症数理モデルにおける定量的課題 統計数理より引用
非感染者数は感染拡大とともに減っていきます図の右下がりの曲線一方で除去者数は時間とともに増えていきます図の右上がりの曲線
感染者数は非感染者数が多い感染拡大初期には増えますがやがて非感染者数が減るためつまりウイルスが感染する相手が減るためにピークを境に減り始めます
このため感染者数は釣鐘型の曲線を描きやがて感染の流行は収束します
上記の図のシミュレーションでは除去者人口は流行が収束した時点でを超えています
流行が収束するまでに人口のが感染するという英国でのシミュレーションはこれよりも控えめです
このように多くの人が感染することで感染が収束する効果を集団免疫と呼んでいます
では新型コロナウイルスによる感染は集団免疫ができるまで収束しないのでしょうか？ 実は集団免疫ができる前に感染を収束させる方法があります
感染拡大初期に つまり という状況を実現できれば多くの人が感染する前に上記の図の感染者数のピークが来る前に感染を制圧することができます
ここでカギを握るのが感染率ですこれを低く抑え込めば感染者増加率 が除去者増加率 を下回り感染者は減り始めます
日本での感染対策はこのようにして感染拡大初期に感染を抑え込む戦略をとってきましたそして感染抑止成功の可能性が開かれつつあります

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