【オセロ,将棋】ボードゲーム Part3【囲碁,War】 (636ﾚｽ)
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304: 310 2020/05/21(木)00:46 ID:ahADKaci(1) AAS
Hash値、１件２件…と期待値出そうと思ったら、なんとなく昔の記憶が戻ってきて、
０件の時は不要だけど、こちらではPとかCとかが必要になるような気がしてきた。
確率の勉強するかな。
ZDDちらっと見てみたけど、ちょっと目的と違うような感じがしている。
本買ってみるけど。
脱線はこれくらいにして、DAG考慮したBook更新に戻ろう。
305: 535 2020/05/22(金)19:57 ID:khQY98T/(1) AAS
自己流でライフゲーム囲碁に取り組むべきか。
なぜalpha zeroがうまく行かなかったのかを調査すべきか。
まあしばらくさぼりモードだけど。
306(1): [age] 2020/05/26(火)02:09 ID:dgMv5Qb/(1) AAS
・19路盤での定石の発見とかを可視化して、強さを判断する
・まず5〜9路盤で最強目指す
俺なら後者を選択する
バグが出なくなったら前者に取り組む
307: 535 2020/05/26(火)18:51 ID:QRHJU3eS(1) AAS
>>306
実際に自分で手を動かす人なら歓迎するぞ？
口先だけならいらない。
308: 310 2020/05/29(金)00:49 ID:wYh6jGrP(1/3) AAS
DAG時のBook更新の件、めっちゃ悩み中。
普通にやったら１件更新に１４秒とかかかって使い物にならない。
逆引きDBを作ろうかと思うのだけど、結構なサイズになるので、それこそメモリーに
置きたくない。形としてはunordered_multimapになるんだけど、Kyoto Cabinetが重複
キーを許すのか英文読まなきゃならないので止まってる。
そうこうするうちに完全読み切りのバグがまた発生して、事例が３件になったので、
調査開始。２か所間違いを発見。一つ目はケアレスミス。
２つ目は最善手の直後にパスが来るケース。置換表登録はパス後、オーダリングなどで
読む時はパス前の盤面になっていた。これで値が狂う理由がいまいち理解できないの
だけど、修正したら正しい答えが出るようになった。パスの処理は本当に鬼門。
省1
309: 310 2020/05/29(金)00:56 ID:wYh6jGrP(2/3) AAS
速度低下は５０％どころではなかった…１５０〜２００％だorz
310(126): 310 2020/05/29(金)20:25 ID:wYh6jGrP(3/3) AAS
orderingの中でパス処理をしていたのでmobility関数を呼びまくっているのが遅い原因
ではないかと思い、パスの処理の仕方を変えて、パスも１手とするように変更したところ、
１５〜２０％の速度低下まで戻りました。他にも、つられてバグが発覚したので修正。
かなりのレアケースでしか発生しないバグですが、今まで自信満々で完全読み切りは
間違っていないと思っていましたが、なんか自信なくなった。
中盤探索も同様に修正したら、浅い探索の読み筋が変わったみたいで、少しは精度が
良くなるのかなぁと期待しています。
311: 535 2020/05/30(土)18:11 ID:TznaFVwY(1) AAS
以前もちょろっと触れたけど囲碁ディープラーニングプログラミングという本の12章にあるactor-critic法というのがまた気になり始めた。
自分なりに解釈して実装してみようかな。
312: 310 2020/05/31(日)10:02 ID:/CnVYfEH(1) AAS
またエラーが…
なんとなく記憶をたどっていくと、初段で並列処理してMap-Reduceすると、βカットの関係で
評価値は合っていても、ｏｒｄｅｒｉｎｇ次第で間違った手を返す事を思い出しました。
で、たまたま回避策となっていた処理を>>201で外してしまったのではないかと。
並列探索だと本質的に回避できない気がするので、初段を順次処理に変更。残り空きマス
２６での平均処理時間。一時は２０〜２５秒くらいまで来ていたのが、３０秒程度に悪化orz
313: 535 2020/06/04(木)21:00 ID:asDXFlye(1) AAS
藤井センセw
314: 310 2020/06/05(金)22:28 ID:TnykYlJh(1) AAS
藤井７段凄かったね。今年中に８段行っちゃうんじゃないかと思った。
エラーの原因を冷静に見直したところ、どこをどう変えたか覚えていないレベルの
ちょっとした修正を加えたところからドツボって、修正するたびに更にバグを仕込んで
いたような。結局、元々のプログラムに戻して、速度も復旧しました。むむむ。
こういうのがあるからから、終盤探索に手を入れたくないorz
Bookの遡り修正ですが…行き詰っています。
Kyoto Cabinetはやはり単一キーしか扱えず。
メモリー上に逆引きDBを作ると、たぶんBookよりサイズが大きくなるためメモリーにおけない。
しばし悩み中。
息抜きで、棋譜作成のロジックをちょこっと修正。
省3
315: 535 2020/06/15(月)22:53 ID:SQc2KJ2b(1) AAS
長期サボりモードに突入
なんか本で読んだけどモンテカルロ木探索の訪問回数をdnnの教師データとして使うようなやり方もあるらしい
316: 310 2020/06/15(月)23:12 ID:r41RfhWg(1) AAS
DB化、未だに方法が見いだせずストップしてます。
パブリックドロー臭いのにそうじゃない筋を手動で修正して、２０件ほどもとに戻った。
その間に、棋譜が１００万件突破しました。
が、Book眺めていると、まだまだ間違い多い。
Zebraも結構間違えているけどね。
317: 535 2020/06/17(水)21:35 ID:nCYZMpcd(1/2) AAS
2020/05/11 グロービス、囲碁AI「GLOBIS-AQZ」のプログラムをオープンソース化 プロジェクトの集大成としてソースコードを公開
外部ﾘﾝｸ[html]:www.globis.co.jp
知らなかった。
ちょっと見てみようかなぁ
318: 535 2020/06/17(水)23:13 ID:nCYZMpcd(2/2) AAS
なお、公開しているソースコードは対局・解析のみの実装で、学習に関する機能は含まれていません。
駄目じゃんorz
319: 535 2020/06/18(木)19:28 ID:i+asT3Px(1) AAS
ライフゲーム囲碁でモンテカルロ木探索の訪問回数をdnnの教師データにするのやり始めました。
今教師データを収集してるところです。
320: 535 2020/06/19(金)19:58 ID:Y5lRzoqU(1/3) AAS
教師データを学習させてみましたがあんまり強くなりませんでした。orz
321: 535 2020/06/19(金)20:44 ID:Y5lRzoqU(2/3) AAS
そもそもモンテカルロ木探索を教師にしてる時点で、モンテカルロ木探索の強さを大きくは超えられないわけで。
根本的に駄目な気はしてきたorz
322: 535 2020/06/19(金)23:03 ID:Y5lRzoqU(3/3) AAS
結局、現状、良い教師データがないと厳しい。
アルファゼロ方式の自己対局で強くなるのは1000年かかりそうだし。
むうぅ
323: 535 2020/06/22(月)19:37 ID:q97LdCHr(1) AAS
katago最後のリリース
外部ﾘﾝｸ:github.com
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