技術的特異点/シンギュラリティ181【技術・AI】

[過去ﾛｸﾞ] 技術的特異点/シンギュラリティ181【技術・AI】 (1002ﾚｽ)
上下前次 1-新

このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索歴削→次ｽﾚ栞削→次ｽﾚ過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ

23: yamaguti 2019/12/04(水)05:57 ID:iY6u9oe2(4/14) AAS
_2chｽﾚ:future Hoken
_2chｽﾚ:future YowaiAI Kiken
_外部ﾘﾝｸ:google.jp
_外部ﾘﾝｸ:google.jp
_2chｽﾚ:future RihaKigen 2018 Teisei

24(1): yamaguti 2019/12/04(水)05:57 ID:iY6u9oe2(5/14) AAS
>700 ｰ 191202 1803 unBXl0ZQ
:
>本当にシンギュ考え抜いたらニックランドみたいに \>精神●壊
>ニーチェが考えすぎて●狂みたいに

>53 yamaguti 191030 0654 mUIxiXRX \>40 yamaguti 190928 1802 JtmZBCN/
:
>> >271 ｰ 190914 2119 ObKvoBoZ
>> :
>>>深く考えると自分がシンギュに貢献しないと \>ュラリティは来ない気づ
:
省21

27: yamaguti 2019/12/04(水)05:59 ID:iY6u9oe2(8/14) AAS
動画ﾘﾝｸ[YouTube] Firippu NingenDoubutuen

28: yamaguti 2019/12/04(水)05:59 ID:iY6u9oe2(9/14) AAS
>9 YAMAGUTIseisei 191116 0805 OU+UOJhI
:
> >893 ｰ 191106 2042 qITwGkAl
>>、った場合、金のために働かな、
>>やと、小汚いを同等に扱う理由が無
> :
>>AIも同じ考え、俺らにはィストピ
>
> >902 ｰ 191106 2139 UCN3V8t9
>>、学校と同じ \>ボッチ気味
省17

30(2): yamaguti 2019/12/04(水)06:00 ID:iY6u9oe2(11/14) AAS
>490 ｰ 191111 2058 HpnB8Y4y
>カーツワイル本 20年5 ？
>
> Advocates point to the success of Kurzweil’s past predictions as evidence that his Singularity is indeed?Near,?as his 2005 book predicts or?Nearer,?as his forthcoming one (June 2020) does.?
>
>_外部ﾘﾝｸ:mindmatters.ai

>82 ｰ 191116 2323 O4EYvo4R
>来年の7月に新刊(The technological singularity is nearer) らし

>78 ｰ 191116 2220 K0eVUDAf
:
省14

31(2): yamaguti [sage2ch+future+furou+cyouju+OR+tokuiten] 2019/12/04(水)06:01 ID:iY6u9oe2(12/14) AAS
世界の構造を学習する事を新皮質内カラムが如何にして可能たらしめるかの理論
_2chｽﾚ:future 投影 : 投射
完成済汎用 AI/AL ( / ALife )
_2chｽﾚ:future KanseiZumi HannyouAI/AL ( / ALife )
汎用 AI/AL 設計例
_2chｽﾚ:future HannyouAI/AL SekkeiRei
電子頭脳設計概要
_2chｽﾚ:future DensiZunou SekkeiGaiyou
ハイデルベルクニューロモルフィックコンピューティングプラットフォームへのHTMモデルの移植
_2chｽﾚ:future _2chｽﾚ:future

32(2): yamaguti [1532517710sage119] 2019/12/04(水)06:01 ID:iY6u9oe2(13/14) AAS
>47 名前：yamaguti E-mail：sage1508569617/603 投稿日：2019/11/25(月) 17:44:18.62 ID:6K8X4p8M \ \>16 yamaguti 191030 0608 mUIxiXRX
||| 【櫻LIVE】齊藤元章・PEZY Computing代表取締役社長 × 櫻井よしこ（プレビュー版）
||>_動画ﾘﾝｸ[YouTube] _2chｽﾚ:future SaitouSensei PEZY
| :
||>Google 翻訳 _外部ﾘﾝｸ:arxiv-vanity.com _外部ﾘﾝｸ:arxiv.org arXiv Vanityは、 arXivの論文を Webページレンダするので、PDF に煩わされません。 arXiv.orgでこの論文を読んでください。
|| :
|||
|||
||>PEZY-SCプロセッサ上の不規則格子反復法のためのデータ圧縮アルゴリズムの実装と評価
|||
省21

33: yamaguti 2019/12/04(水)06:02 ID:iY6u9oe2(14/14) AAS
>391 yamaguti 180823 0924 lVZLyw3E?
:
>】（６）日本を代表する数理工学者、合原一幸氏
> >587 586 161210 0159 O8le5YJ4
>> _外部ﾘﾝｸ[htm]:www.sankeibiz.jp
> :
>>>。ディｰｰニングは要素技術としては素晴らしい

>987 ｰ 191115 2155 SzaQZ6oS
:
> _外部ﾘﾝｸ[htm]:sekatsu-kagaku.sub.jp
省19

34(1): 2019/12/04(水)06:21 ID:Bo/088iV(2/3) AAS
世界初の難病治療用人工ニューロン
外部ﾘﾝｸ[html]:techxplore.com

35: yamaguti 2019/12/04(水)06:25 ID:6nhKO2No(1/44) AAS
_外部ﾘﾝｸ:webcache.googleusercontent.com

V データ圧縮/解凍を用いたSpMV乗算の実装とその性能

? ry 、基本的なCGアﾉﾞムや前提条件アを変更 ry 。
このセクション、ベーシックCGアルゴリズム又は前処理アルゴリズムを変更せずに、メモリ帯域幅を削可能性を調べます
? ry
、１つの実際的可能性は、セクションＩで論じたオンザフライデータ圧縮／解凍
? ry 、無損失と損失の両方 ry 。
HPCでのデータ圧縮の使用は活発な研究分野であり、ロスレスと不可逆との両方の多法が提案 [ 10 ]

? ry 、記憶およびチェ ry 。
ｰタ圧縮の使用に関するこれまでの提案の多くは、ストーリッジ及びチェックポイントのためであるが、キャッシュおよびメインメモリ上でのデータ圧縮の多研究もある［１１、１２、１３］

36: yamaguti 2019/12/04(水)06:26 ID:6nhKO2No(2/44) AAS
、メインメモリまたはキャッシュのレベルでデータ圧縮は、HPCではあまり一般的ではありません。
多場合、圧縮/解凍の計算コストは高すぎます。
しかしながら、ＰＥＺＹＳＣ上でのＣＧ反復における疎行列のアクセスの場合、圧縮技術が有利であり得ると予想するいくつかの理由。
まず、圧縮デが何度も再利用
? したがって、圧 ry は比較的重要 ry 。
従って相対的には、圧縮のコストは重要ではありません
ry 。
第二に、PEZY-SC は完全にMIMDでマルチスレッドのプロセッサであり、非常に多数の独立したメモリアクセスを同時に生成できます
? この機能は、 ry ｰタ圧縮解除技法 ry 。
このフィーチャは、テーブルベース解凍技法にとって特に重要。
省5

37(3): yamaguti 2019/12/04(水)06:26 ID:6nhKO2No(3/44) AAS
PEZY-SCプロセッサ上でのSpMV の単純化実装のために、高速圧縮/解凍アルゴリズムのいくつかの実装をテストした
? ry に表示されるもの ry 。
元の行列は、HPCGベンチに登場するものと同。

? ry されます。
これまでのところ、最良は単純なテーブルベースの圧縮によって達成されています。
このアルゴリズムでは、最初にマトリックス全体がスキャンされ、マトリックス要素内のすべての固有値がリストされて昇順にソートされます
? 私たちは、値テーブルこのリストを呼び出しVとIの番目の要素VがあるV 私は。
このリストを値テーブル V と私たちは呼び、 V の i 番目の要素は vi である。
したがって、ｖｉ＜ｖｉ＋１である。
? ry 要素も昇順に並べ替えられます。
省16

38(1): yamaguti 2019/12/04(水)06:27 ID:6nhKO2No(4/44) AAS
>>37
ここでの暗黙の前提は、値テーブルのサイズが小さいということです。これはHPCGには確かに当てはまりますが、CGメソッドの一般的な用途には必ずしも当てはまらない
? ry が頻繁に表示されます。
一方、物理的特性が一様な領域に一定サイズの要素を使用すると、同じ値の要素がかなり頻繁に現れます。
したがって、たとえ値テーブルのサイズを小さくするように制限したとしても、私たちの圧縮方法は元の行列の行の大部分でうまくいく可能性が非常に高
? ry 場合、１ノード当たりのＳｉのサイズは２７であり、 ry 。
ＨＰＣＧＳｐＭＶ演算における行列の場合、Ｓｉのサイズは 27/node であり、Ｔｉは２であり得る。
したがって、行列の1行は、324バイトの元のサイズから（ 27 + 2 ）・ 4 = 116バイトに圧縮されます

次のように、S iのリストをさらに圧縮できます。
まず、列インデックスの実際の値を対角要素に対する相対値に変換
省7

39(2): yamaguti 2019/12/04(水)06:29 ID:6nhKO2No(5/44) AAS
AA省

40(4): yamaguti 2019/12/04(水)06:30 ID:6nhKO2No(6/44) AAS
AA省

41: yamaguti 2019/12/04(水)06:31 ID:6nhKO2No(7/44) AAS
VI 概要

本稿では、1024コア、MIMDのウルトラメニーコアPEZY-SCプロセッサをアクセラレータとして用いたZettaScalerシステムにおけるSpMV乗算に対するデータ圧縮/伸長アルゴリズムの効果報告。
例、HPCGベンチマークコードによって生成された行列を使用した。
? 通常、最適化 ry 。
通常、良く最適化されたHPCGの実装のパフォーマンスは、プロセッサ（またはアクセラレータ）の外部メモリのシーケンシャルリード帯域幅によって制限されます。
PEZY-SCプロセッサの場合、読み取り帯域幅の理論上の限界は85 GB /秒であり、実際の測定帯域幅は75 GB /秒。
したがって、SpMVおよびSymGS のパフォは約10 Gflopsに制限。
達成された実際の性能はこの数に近い

ｰタとインデックスの圧縮による理論上の高速化は25倍もの大きさ。
SpMV では、実際には2.8倍の高速化が達成
省14

42: yamaguti 2019/12/04(水)06:31 ID:6nhKO2No(8/44) AAS
| 63 yamaguti 190501 1928 q5mPIwuH \ \ \ \ \> YAMAGUTIseisei wrote:\ \>18 yamaguti 190123 1423 mAoFHgII?
|||||| :
||||f0>453 ｰ 181021 0435 WKNnVBDC
||||f0>Googleは機械学習の欠点を熟考 \>ry 層学習」のアプローチが、人間の認知能力達成に失認める
||||f0>_外部ﾘﾝｸ:www.zdnet.com
||||f0|
|||||||f0>DeepMindは、ニューラルネットワーク自体を使用する必要がないという驚くべき主張をする _2chｽﾚ:future Gurafu OpenCog
|||f0|
||||f0| 192 yamaguti~貸 170921 2300 FFAhevfW
||||f0| 簡易版強い AL なら NN の体を成している必要すらない
省20

上下前次 1-新書関写板覧索設栞歴

あと 960 ﾚｽあります
ｽﾚ情報赤ﾚｽ抽出画像ﾚｽ抽出歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙｱﾎﾞﾝOFF

ぬこの手ぬこTOP 0.026s