[過去ログ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ170 (1002レス)
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(1): yamaguti 2019/08/23(金)18:27 ID:i4k6f2cA(34/58) AAS
与えられたパターンを認識するシナプスは、樹状セグメント上に共存 要 。
それらが互いの40μm以内 場合、NMDAスパイクを生成 にわずか8つのシナプスで十分 (Major et al。、2008)。
シナプスが樹状突起セグメントに沿って広がっている場合、最大20個 要 (Major et al。、2013)。
樹状セグ には数百のシナプスを含める できます。 したがって、各セグメントは複数のパターンを検出できま
? 異なるパ ry が樹状 ry 上で一緒に混合 場合、異なる ーンからの プスを同時活性化することによってエラーのさらなる可能性をもたらす。
異パターンを認識するシナプスがもしも一緒に樹状セグメント上で混交 ならば、異 ーン由来なシナプス同時活性化による更なる誤り可能性を招く。
? ry と認識されるパターンの希薄さによって異なります。
このタイプのエラーの可能性は、樹状突起セグメントを共有する プスセットの数と被認識パターン疎性と、に依存
?
広範囲の値に対しての、この種のエラーの可能性はまだ低いです(S1テキストの表C >>33
? ry は多少正確 ry には40 ry 、やや不正確 ry と混合
したがって、特定のパ を認識 ためのシナプスの配置は幾分正確です( 同じ樹状セ 上にあり、理想的には相互に40μm以内 )が、幾分不正確でもあります(他 プスと混交するとエラーを起こしにくい)

? ry するために平均 ry 割り当てられ、ニュ が6,000個のシナプスを持つと仮定すると、細胞は約300個の異なる ーンを認識
各パ を認識する為の平均20個のシナプスが割当 、そしてそのニュ はシナプスを 6000 、と仮定すると、約300個の異 ーンを細胞は認識 できます
? これはおおよその概算 ry は、多数の細胞内で何百もの ーンを確実に認識することを学習できること ry 。
これはラフな概算ですが、 ィブな樹状突起を持つニュ は、何百ものパ を確実に認識する事を細胞の大集団の中にあって学習できる、事が明らかになります。
これらのパ のいずれかを認識すると、細胞が脱分極 。
新皮質内のすべての興奮性ニュ は何千もの プスを有し、 、 活性樹状突起を有するので、各興奮性新皮質ニュ は何百ものパターンの神経活動を認識 。
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