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(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ158 (1002ﾚｽ)
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966
: 2019/05/14(火)10:19
ID:EcjxV9xS(2/2)
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966: [sage] 2019/05/14(火) 10:19:11.92 ID:EcjxV9xS AIは世界をどう認識しているのか？ その“ブラックボックス”の中身が見えてきた https://wired.jp/2019/05/14/inside-black-box-of-neural-network/ 人工知能（AI）が世界をどうやって認識しているかについては謎が多い。 こうしたなかグーグルの研究チームが、ニューラルネットワークが物体を識別するプロセスを可視化することに成功した。 これまでブラックボックスだった過程が見えることで、理論的には誤認のリスクを減らすことも可能になるというが、そこにはリスクも潜んでいる。 「ニューラルネットワークやコンピューターの処理能力は、人間が理解に及ぶテクノロジーを開発する能力をはるかにしのぐ勢いで進歩しています」 ヒト型ロボットが平均台の上をそろ〜り歩ける能力を獲得! https://techable.jp/archives/99293 ロボットの“身体能力”が劇的に向上している。米国・フロリダのロボット研究機関IHMCはこのほど、ヒューマノイド「Atlas」が平均台の上を歩く様子を収めたビデオを公開した。 そろりと歩を進める様子はまさに人間そのもの。足元を見ながら瞬時に前に出す足の置き場所を判断するという高度な能力を獲得した。 ・飛び石もクリア ビデオではAtlasは細い平均台の上をバランスをとりながらゆっくりと歩いている。 しかも真っ直ぐの平均台だけでなく、途中がつながっていない平均台や、飛び石のように置かれたブロックもクリアしている。 動きは非常にゆっくりだが、それでも立ち止まることはなく、情報処理能力の高さをうかがわせる。 チームによると、Atlasはまだ開発の途上にあるが、将来的には爆弾処理や救助活動などに活用することを想定。 車輪タイプのロボットが進めないような現場でこの二本足ロボットが活躍する、と期待している。 http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1556696545/966
は世界をどう認識しているのか？ そのブラックボックスの中身が見えてきた 人工知能が世界をどうやって認識しているかについては謎が多い こうしたなかグーグルの研究チームがニューラルネットワークが物体を識別するプロセスを可視化することに成功した これまでブラックボックスだった過程が見えることで理論的には誤認のリスクを減らすことも可能になるというがそこにはリスクも潜んでいる ニューラルネットワークやコンピューターの処理能力は人間が理解に及ぶテクノロジーを開発する能力をはるかにしのぐ勢いで進歩しています ヒト型ロボットが平均台の上をそろり歩ける能力を獲得 ロボットの身体能力が劇的に向上している米国フロリダのロボット研究機関はこのほどヒューマノイドが平均台の上を歩く様子を収めたビデオを公開した そろりと歩を進める様子はまさに人間そのもの足元を見ながら瞬時に前に出す足の置き場所を判断するという高度な能力を獲得した 飛び石もクリア ビデオではは細い平均台の上をバランスをとりながらゆっくりと歩いている しかも真っ直ぐの平均台だけでなく途中がつながっていない平均台や飛び石のように置かれたブロックもクリアしている 動きは非常にゆっくりだがそれでも立ち止まることはなく情報処理能力の高さをうかがわせる チームによるとはまだ開発の途上にあるが将来的には爆弾処理や救助活動などに活用することを想定 車輪タイプのロボットが進めないような現場でこの二本足ロボットが活躍すると期待している
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