(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ153

[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ153 (1002ﾚｽ)
上下前次 1-新
通常表示 512ﾊﾞｲﾄ分割ﾚｽ栞

このｽﾚｯﾄﾞは過去ﾛｸﾞ倉庫に格納されています｡
次ｽﾚ検索歴削→次ｽﾚ栞削→次ｽﾚ過去ﾛｸﾞﾒﾆｭｰ

29: yamaguti [sage] 2019/03/08(金) 13:48:03.28 ID:lgKqio1I

sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
>46 yamaguti 190224 2116 WFxvUogS? \||| YAMAGUTIseisei wrote:\>27 yamaguti 190205 1226 X9C1Zb0H? \>18 yamaguti 190123 1423 mAoFHgII?
|| :
|||||a0>453 ｰ 181021 0435 WKNnVBDC
|||||a0>Googleは機械学習の欠点を熟考
|||||a0>ry 層学習」のアプローチが、人間の認知能力 達成 に失 認める
|||||a0>http://www.zdnet.com/article/google-ponders-the-shortcomings-of-machine-learning/
|||||a0|
|||f0>DeepMindは、ニューラルネットワーク自体を使用する必要がないという驚くべき主張をする
||||a0|
|||||a0| 192 yamaguti~貸 170921 2300 FFAhevfW
|||||a0| 簡易版強い AL なら NN の体を成している必要すらない
||||a0|
|||||a0| 196 名前：yamaguti~貸 E-mail：この国だけに配慮致します立場でないので申上げます 投稿日：2017/09/21(木) 23:15:48.90 ID:FFAhevfW
|||||a0| 中規模以上は結局 NN らしい NN がある方が良い可能性も捨切れないが
||||a0|
|||||a0>270 YAMAGUTIseisei 180908 0007 sHJfJTCE?
||||a0| :
||||||f0| + データと
|||||f0| ↑ 学習済高低レイヤモジュール : 充実 ( 不足致命的ならず ) ?
||||f0| 必ずしも充実不要 ( 一見致命的不足状態も条件次第で可 )
|| :
|>データなし + ネットワークらしいネットワーク又グラフ等なし 可 ( 禅 無 空 ) = 存在根源 = 自律性/知性/創造性/好奇心/ゴースト/真理/愛
|| :
|||f0| 関連 時間方向粒度 : 疑似接地 ( 超高精度耳年増 )
|7| :
|||a0>114 ｰ 181112 0057 0MkkS2fo \>: \>脳を作ろうとするから駄目 。外界と体 \>、意味は外界にある
|7| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1519958054/50#1497369524/971#1489922543/50# Bunpou SintaiSei
|7| リンク先
||7>529 yamaguti~kasi 170212 2049 BZYpOz1d
|7| :
||7>◎ 身体性リンク ( 例 : ロボットデータ流用 , 定義ファ

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/29

33: yamaguti [sage] 2019/03/08(金) 13:52:07.15 ID:lgKqio1I

sssp://img.5ch.net/ico/nida.gif
>127 >>121 180401 1310 y6XJOj16?
| >121-122
|>484 481 161005 1722 Pxo2DYci
| :
|| ||||71| ※b4c 自律イメージ言語 → イメージ言語ベースイメージ自律認識
|| ||||f>→ イメージベーステキスト非連続コード層創発
:
|
| http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1427220599/574#1504872499/127# SaiRyuudoGainen Souhatu
| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1523445600/11# TaimuMasin
|
| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1550995064/942# HPKY-UniversalTransformer MT-DNN
| 38 yamaguti 190224 2059:19.13 ID:WFxvUogS?2BP(0)
|>76 ｰ 190218 1040 qlXoGJqg
|>Microsoft's New MT-DNN Outperforms Google BERT  SyncedReview
|>http://medium.com/syncedreview/microsofts-new-mt-dnn-outperforms-google-bert-b5fa15b1a03e
|>昨年から自然言語処理  向上がすご  。MSのモデルがBERTをアウトパフォーム
|>http://mobile.twitter.com/yutakashino/status/1097279831241314304
|
| Google 翻訳 http://cdn-images-1.medium.com/max/800/0*f9xMRt_LKw2FqAYu.png
|>MT-DNNは、Microsoftが2015年に提案したモデルに基づいて  、  Google  事前トレーニング  双方向トランスフォーマ言語モデル  BERTのネットワークアーキテクチャ  統合
|
:
|>Eテレ「  ？超AI入門シーズン２第６回「お金
|>http://amagomago.hatenablog.com/entry/2019/02/17/091636
| :
|>松尾先生「RNNのセルがトランスホォーマーに変わったものがBERTで、2018 、ディｰ ｰニング業界がビックリ 技術 。自然言語 飛躍的
| :
|
| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1496019293/140# YowaiAI Ruuto
| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1483110011/541#544#1489922543/136# JidouToutatu
| http://rio2016.2ch.net/test/read.cgi/future/1541837624/8-9#3-11# SakamuraSensei MaruyamaSensei ,,,
https://twitter.com/5chan_nel (5ch newer account)

http://rio2016.5ch.net/test/read.cgi/future/1552014941/33

上下前次 1-新書関写板覧索設栞歴

あと 963 ﾚｽあります
ｽﾚ情報赤ﾚｽ抽出画像ﾚｽ抽出歴の未読ｽﾚ AAｻﾑﾈｲﾙｱﾎﾞﾝOFF

ぬこの手ぬこTOP 0.014s