(強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ148

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46(2): yamaguti 2019/02/05(火)12:44 ID:X9C1Zb0H(33/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
2.1 空間プーラー

図2

　C
4 I 2 3 1

空間プールのタイミングベースの実装
各列は単一のセルCで表され、入力ベクトル1からスパース入力を受け取。
接続されているアクティブ入力の数がしきい値を超えると、列がィブにな。
膜電圧の立ち上がり時間は同時入力の数に大きく依存します。シナプス前活性がより高い細胞は、刺激がより少ない細胞よりも先に発火。
抑制的プールＩは円柱状スパイク２を蓄積し、その際にカウンターとして作用。
省4

47(2): yamaguti 2019/02/05(火)12:46 ID:X9C1Zb0H(34/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
その核となる空間プーラーは、k-Winners-TakeAll（kWTA）ネットワークに似ています。m個の列のうちk個が各タイムステップでィブになるように選択されます。
実際、kWTA ｰクは、新皮質に自然に発生する回路の近似としてしばしば言及さ [Felch and Granger、2008]。
? そのようなシステムの連続時間およびVLSI実装は、文献 ry 。
その様なシステムの、時間的連続と VLSI との実装は文献[ErlansonおよびAbu-Mostafa、1991年、Tymoshchuk、2012年、Maass、2000年]で
? ry 希薄性レベル ry 。
以下の実装では、大量の入力があっても安定した疎性レベルを維持するための新しいアプローチについて説明

この目的のために開発されたｰクを図2に示します。 >>46
これは純粋に時間ベースのアプローチに従い、LIFニューロン用に設計。
ソースごとに1つの入力イベントに基づいて非常に高速な決定プロセスが可能。
省7

51: yamaguti 2019/02/05(火)12:50 ID:X9C1Zb0H(38/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
列は、単一セルを使用して近位入力を収集。
実際、このセルは、セクション2.1に示すように、空間プールネッの一部になることがあ。 >>46-48
カラムがアクティブになると、この細胞はスパイクを放出し、HTM細胞の細胞体を表すニューロンと抑制性細胞の両方を興奮させま
? しかしながら、抑 ry 影は、標的コンパートメントのみを活性化 ry 。
抑制性の投影は、しかしながら、孤立したターゲット区画、を活性化するのに十分なほど強くはない。
? ry 部分的な偏光解消を ry 。
代わりに、それは部分的な脱分極をもたらすだけ
? しかしながら、体細胞ニューロンは単一のシナプス前事象の発火 ry 。
体細ｰロンは、しかしながら、単一のス前イベントの発火閾値に達する。
省15

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