[過去ﾛｸﾞ] (強いAI)技術的特異点/シンギュラリティ148 (1002ﾚｽ)
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46(3): yamaguti 2019/02/05(火)12:44 ID:X9C1Zb0H(33/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
2.1 空間プーラー
図2
C
4 I 2 3 1
空間プールのタイミングベースの実装
各列は単一のセルCで表され、入力ベクトル1からスパース入力を受け取 。
接続されているアクティブ入力の数がしきい値を超えると、列が ィブにな 。
膜電圧の立ち上がり時間は同時入力の数に大きく依存します。シナプス前活性がより高い細胞は、刺激がより少ない細胞よりも先に発火 。
抑制的プールＩは円柱状スパイク２を蓄積し、その際にカウンターとして作用 。
省4
47(2): yamaguti 2019/02/05(火)12:46 ID:X9C1Zb0H(34/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
その核となる空間プーラーは、k-Winners-TakeAll（kWTA）ネットワークに似ています。m個の列のうちk個が各タイムステップで ィブになるように選択されます。
実際、kWTA ｰクは、新皮質に自然に発生する回路の近似としてしばしば言及さ [Felch and Granger、2008]。
? そのようなシステムの連続時間およびVLSI実装は、文献 ry 。
その様なシステムの、時間的連続と VLSI との実装は文献[ErlansonおよびAbu-Mostafa、1991年、Tymoshchuk、2012年、Maass、2000年]で
? ry 希薄性レベル ry 。
以下の実装では、大量の入力があっても安定した疎性レベルを維持するための新しいアプローチについて説明
この目的のために開発された ｰクを図2に示します。 >>46
これは純粋に時間ベースのアプローチに従い、LIFニューロン用に設計 。
ソースごとに1つの入力イベントに基づいて非常に高速な決定プロセスが可能 。
省7
48(1): yamaguti 2019/02/05(火)12:47 ID:X9C1Zb0H(35/52) BE AAS
BEｱｲｺﾝ:nida.gif
? ry シャント抑制 ry 。
このモデルは、微妙なフィードフォワードシャント効果を追加することによって拡張されています
? ry 、全体の入力活動νin ry 。
抑制性コンダクタンスは、全体の入力アクティビティたる ν in と共に増加する。
? ry 漏れ項に寄与します。
逆転電位が漏れ電位と一致するように設定されていると、コンダクタンスは漏洩項に貢献します :
gl0 = gl + ginh（νin）。
これはニューロンの反応を効果的に遅くし、ネットワークの決定期間を長くします。
? ry 希薄性レベル ry 。
省4
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